量化的核心是策略,而策略是人设计出来的。
量化交易不过是在执行人的策略,它的优势是能杜绝一般交易者的情绪化,完全按照交易策略执行。
看到很多人在评价楼主今天的交易,认为有失水准。其实大家就是打破一个量化交易的示范。
我认为楼主的执行就是量化交易,只不过不是自动化交易,而是手动交易。
几次的交易结果不好,是非常正常的事情。任何一种交易策略都有连续止损的情况发生。一般人会在碰到连续止损后交易行为变形,而高手则会不变形的执行下去,这就是普通交易者和高手之间的差别。
特别是执迷于讨论某次交易对错的朋友,你们是陷入了一个误区,这种讨论对交易系统的一致性没有半点好处。你今天看到的失败的原因,下一个时间点,可能就是楼主吃大肉的理由。
量化交易的可行性,不是一拍脑袋就开始跑实盘的。首先是需要对策略进行
大数据回测,确定策略的优劣。然后会跑一段时间的仿真,确定无疑后才能跑实盘。
楼主有没有回测过自己的交易系统不得而知,但是楼主保持的一致性,这种积累的经验也是一种回测。这是这种经验告诉楼主,这种策略就是可以获胜的策略。
量化的底层逻辑其实就是数据化某种策略的取胜概率,盈亏比例,持仓规则,进场规则,止损规则,止盈规则。没错,你看到的更多的是一种规则。
这些规则才是让量化交易可以跑赢多数人的基础。
所以,只要你的交易是基于规则本身,哪怕你是手动交易,一样也属于量化交易。
大家所说的自动化交易,楼主的差距可能就是数据处理的速度和涵盖面。
但是,机构或者私募必须走量化自动化交易的路,是因为资金体量的存在不得已而为之。中小散户资金体量对自动化的需求并不是必须。
而且目前存在的量化,大多数的交易数据源仅仅只是对于行情数据交易数据的量化和处理。对于事件,并没有涉及,对于盘面情绪的感知是他们做不到的,要到达那个层次,可能就是真正的AI,这个高度不是短时间可以达到的。
所以我们会看到量化交易在高位板上出现,并且多是做T的方式。这就是局限的存在,放在个体上,这种策略可能并不是最优解,一样有可以被针对的弱点。
了解一个东西,需要我们客观的分析,不要盲目的放大恐惧心理。