6. 涌现计算
这个世界似乎变得越来越混乱、越来越不确定。
在我看来,恰恰相反。我们比以往任何时候更加逼近真相。如我在《大脑碎片》里所写的:
世界是以更不确定的模样更加确定起来的。事实上我们处在人类有史以来最确定的年代。
复杂伴随着“涌现”:
上世纪的70~80年代,科学家们开始关注“复杂系统”,“涌现”则是复杂系统中最显著也是最重要的一种特征。涌现(Emergence),字面翻译为突然出现,在系统科学中它意味着“整体大于部分之和”。
任何系统都是由大量微观元素构成的整体,这些微观个体之间会发生局部的相互作用,然而当我们把这些个体看作一个整体的时候,就会有一些全新的属性、规律或模式自发地冒出来,这种现象就称为涌现。
例如:每只小小的蚂蚁是一个非常简单的个体,它们没有聪明的头脑,只会完成一些简单的任务。然而,当把成千上万只小蚂蚁组合到一起的时候,整个蚁群就能体现出非常复杂、庞大的涌现现象,例如社会分工、集体协作等等。
两位斯坦福大学教授最近合作研究蚂蚁如何寻找食物,其中一位是计算机科学家,另外一位是生物学家。
他们发现,蚁群其实早于人类数百万年便发明了传输控制协议 /
互联网协议(TCP/IP),而这是信息在互联网上传输的核心方法。
人类的大脑是另外一个蕴含 “涌现 ”理论的令人震惊的例子。
组成人类基因组的2万个不同基因中,大约有1/3出现在大脑中,并且掌管着数百亿个神经细胞的生死。每一个神经细胞尽管相对复杂,但自身没有意识,或者说不够聪明。
然而,当这些神经细胞相互连接时,便会形成一个令人惊讶的网络,该网络不仅比神经细胞总和更强大,而且能够意识到自己在思考。
尽管人们热烈讨论的话题仍然是 “大脑真正的工作机理 ” ,但很明显,以正确的方式将不太复杂的部分相互连成网络,便可以涌现思考和意识。
当这个世界越来越数字化的时候,“涌现”呈现了某种乘积效应。原因如下:
1. 我们已经在为这个世界编码,一切都将“数字化”;
2. 我们慢慢地在数字世界里形成数字化大脑;(想想看,全球前十大公司基本被科技公司占领了,它们就是一个个超级数字大脑)
3. 我们正在用AI来模拟人类的大脑,从而加速了1和2。
此外,“基因测序的价格在下降,增长速度则是摩尔定律的6倍。(摩尔定律认为,计算机处理速度每 18个月会增长一倍)
当阿尔法狗战胜人类冠军时,职业棋手们惊呼:它有意识!
到底是
人工智能有意识,还是说,人类的意识其实只是幻觉?
我们有一个古老且顽固的核心认知假设:蚁群会接收蚁后的指令,某些组织会负责应对我们周遭世界的复杂性,股票的涨跌是由庄家决定的,某个隐秘的组织在黑房间里商定世界格局。
直到最近我们才开始明白下面这个解释:蚁后并不比最低级的工蚁拥有更多的能力。
这颠覆了数个世纪以来人们心中的认知,持续不断地创造我们周围多样化的、差异化的生命形式的物种形成背后并没有权威的支配力量。
最近我在看musical.ly的案例,一款在中国开发的APP,奇迹般风靡欧美。团队一共5个人,用了几个月才把这个最新的短视频项目做出来,然后简单地挂在了网上,然后连做推广钱都没了。
这个mvp(最小化可行产品)只有两个功能:
1. 拍15秒的对嘴型音乐短视频;
2. 给开发团队写邮件。
产品于2014年7月上线。出人意料的事发生了,有几个德州的小孩子发现了这个软件,发布后的两个月里,他们共收到了约200封用户的来信。随后,火不可挡。
3年后,今日头条以十亿美金收购了musical.ly。
一个典型的“涌现”案例。
我将《爆裂》一书中九条原则中的四个,归为“像先知一样思考”:
1. 涌现优于权威。如上所述;
2. 拉力优于推力。前文中,伊藤发动社会公民,漂亮地完成了核污染的监测;
3.
指南针优于地图。地图意味着掌握详细的地形信息以及最佳路径 ;相比而言 ,指南针是更加灵活的工具 ,需要使用者发挥创造性和自主性找到自己的道路 。
一个人决定放弃地图而选择指南针 ,是因为他认识到在日新月异的世界中 ,一份详细的地图可能会将你引入密林深处 ,带来不必要的高成本 ;而好用的指南针却总能带你去你想去的地方 。
4. 系统优于个体。例如,
谷歌在介绍其无人驾驶汽车时,强调汽车只是个“个体”,驾驶汽车的人工智能是“系统”,只不过无缝衔接融入了其他所接触的系统。
正因为如此,传感器和软件都设计成能处理现有的道路设施情况,解决比如醉驾和帮助行动不便者驾车等共同问题。
基于“个体”的方法设计无人驾驶汽车,得到的至多是昂贵的玩具,或被设计成能使车企利润最大化的货运汽车。而谷歌利用基于“系统”方法,则是旨在为人们的生活带来真正的变化。