[浙大网新]史烈:浙大网新将靠什么挤进中国AI+的尖兵阵列?
2018-02-03 00:00:00
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2017年浙大网新在资本市场上动作频频:收购华通云数据等优质资产,剥离新思等传统业务,投资建飞无限(雾计算领域)、鸟瞰智能(大数据金融营销)等有潜力的技术公司等等。经过一系列的资产优化、技术资源调度和业务架构调整,网新的盈利能力大幅改善,且各版块业务互动支持,协同创新的能力不断提升。
2018年伊始,公司已开始布局,要力争在未来五年进入中国AI+的尖兵阵列。那么,挤入这一行列的关键因素是什么呢?网新的董事长史烈表示,这一“杀手锏”就是分布式AI。
分布式AI,网新的下一个差异化机会
经过十几年的发展,浙大网新的业务遍及智慧城市各个领域,并且深谙项目集成之道,有贵州银行新一代银行总集成、重庆国际博览中心、杭州国际博览中心、老挝全国教育信息化项目等多个亿元级项目的沉淀。但在基于云服务的智能时代,如何跳出项目集成思维的框框,以云化、平台化的思维来重新架构智慧城市业务,一直是史烈和沈越团队思考的新命题。
自从华通的团队加入网新,细水长流的云服务、云运营的思维与集中优势兵力打歼灭战的项目集成思维多次碰撞,让史烈看到了分布式AI这个差异化机会。当下,区块链、AI、雾计算的兴起,极大催生分布式计算的普及。物联网的全面铺开,也需要大量的边缘计算资源处理AI的能力。而分布式计算的支撑者ARM-CPU以低能耗、低成本、高效率的特性,天生就适应分布式计算的场景。
以视频监控的应用为例,前十年中国的智慧城市建设,把海量的摄像头铺到了城市的各个角落,目前的城市大脑、雪亮工程等新一代智能应用,也很大程度上都是基于视频监控图像的信息采集基础。但集中处理视频信息的方法,需要消耗大量的网络传输资源和GPU计算资源,这是一般的城市客户难以承担的。
例如杭州的智慧交通项目,牵涉到50多万个摄像头,用传统的集中式AI处理方案,按1.5兆码流就需要750G的第三方带宽传输到数据中心,传输费用就要每年一个亿,AI计算费用更是超过10亿元/年。但如果采用网新的分布式AI处理模式,先在边缘开展AI数据预处理,然后把数据传到数据中心做最后的处理,能将费用整体节省到原来的1/10。
“只有把成本大幅度降下来,城市大脑才有在全国推广开来的市场空间。所以我们看到了智慧城市升级换代的切入机会,网新的智慧城市模式从项目集成向分布式云计算转型势在必行。”史烈表示。
为此,网新将升级云服务,重点建设分布式存储、温数据存储与AI分布式计算融合的分布式
人工智能综合计算平台,提供靠近应用、靠近终端的人工智能计算服务。同时,该分布式AI平台将与网新现有的智慧城市、智慧商务、智慧生活三大业务板块相结合,去创造全新的应用场景,推动产业的智能升级,与网新的新老客户、产业链上合作伙伴一起来做AI+。
两手准备,网新确立分布式AI开发优势
“网
新希望通过分布式AI来升级智慧城市建设,其实充分依托于两方面竞争优势:一方面当然是网新十多年来一直在耕耘的智慧城市总包、智慧交通、智慧城管、平安城市等的行业积累和客户资源;另一方面则是网新今年刚刚收购的华通云的数据中心和全国光纤骨干网资源。”史烈介绍说。
首先,华通为分布式AI服务系统提供数据中心存储资源,华通在杭州、上海有六大数据中心,其中千岛湖数据中心创新利用湖水制冷,能耗低,并且长期为阿里服务,4路独立光缆路由网络、3套冷却系统、2套电源系统,使数据机房等级超过现在等级规范,达到全国最高标准,保障数据安全。
网新的分布式AI系统的核心计算和数据资源将采取双中心模式,除千岛湖云数据中心外,同时双活在500公里外的上海金桥数据中心,通过自有骨干网络,将分布在靠近用户侧的分布AI预处理数据传输到中心端,完成最后的计算。
其次,华通的光纤骨干网遍及全国,采用100G相干检测技术,是中国延时最短的骨干网之一,从北京到杭州只要25ms。这将很好支撑分布式AI系统边缘计算与中心计算的协同效应,提高了AI中心计算平台的速度。
第三,华通自有100G光平台,可以低成本传输海量摄像头信息,可以支持320万路摄像头信号传输,也拓展了分布式AI系统汇聚、处理数据的能力。
另外,在已汇聚了近90%的
互联网内容和应用资源并覆盖全国网络传输资源的基础上,华通还在全国构建了一张与全国几乎所有主流云计算平台互联互通、与互联网互联互通的,并采用软件定义网络技术的基于专有应用、专有客户的加速网络。倘若政府部门的数据需要社会数据做补充,那么华通的这张网就可以发挥其内容资源,丰富分布式AI系统的数据数量和类型。
而网新一直来所擅长的智慧城市总包、智慧交通、平安城市、智慧城管、智慧旅游等业务,既为分布式AI提供了丰富的应用场景,又能通过这种创新的架构模式,为智慧城市建设和各类行业智慧业务建设提出全新的理念和解决方案,这将极大地促进协同创新,带动网新整体业务再上台阶。
鸿福高照
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