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只做连板股,十万起步

18-03-05 17:45 29811次浏览
帝国理工码农
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鹰的传说

18-04-02 08:39

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兄,你前面的逻辑是否是把模式放到股票软件里面的,还是计算机每天自动筛选出来。再就是软件接口的自动买入很难弄,很羡慕你的学识!近期也一直在学量化,但比起兄的alphago来纯粹小巫见大巫了,世人都知道巴菲特,索罗斯,但真正赚大钱的是西蒙斯的一个个自创模型!
帝国理工码农

18-04-02 00:29

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@dearfgd 知道了机器的算法也没用,因为机器是基于每天的数据不断学的,你用来对付机器的方法很快就能被机器适应,这有点像博弈论里面的二次博弈和多次博弈,当博弈次数趋于无穷大时会得到平衡解,类似纳什均衡

话说alphago通过让算法不断的和自己左右互博,棋艺精进神速。最新版的alphago对战初版alphago,就是打败李世石那个版本,已经能做到100:0了。

你说的用买一是可以判断涨停,问题是买一在通达信里属于dyno系列的函数,不同于收盘价c这类函数,dyno函数盘中更新较慢,用它来判定涨停会延缓下单时间2至3秒左右,经常打不到板[引用原文已无法访问]
dearfgd

18-04-01 19:37

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感觉你的研究方向非常有前途,未来应该是人工智能程式化交易的崛起时代。但是我想问下码兄,到了大面积应用的时代,如果知道了算法里面各因素权重后是否意味着可以利用的这个权重设局收割机器人。另外,你前面讲的判断是否封上涨停可否利用买一价等于涨停价来做,我是这么判断的。
崛强小韭菜

18-04-01 17:04

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佩服,好像智能机器人,可以不停的学了,以后那些游资手法需要不停的换了哈[引用原文已无法访问]
帝国理工码农

18-04-01 16:52

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@崛强小韭菜 这有点像alphago下围棋,也是所有使用类markov model的深度学算法的特点,计算机不像我们人类记住或背过一些定式和手筋,而是在已知外部条件的情况下,计算出不同策略盈利的conditional probability,再选择最优方案执行。通过观察算法的历次下单,我们可以推测算法的逻辑,但这些推测是必要但不完备的[引用原文已无法访问]
帝国理工码农

18-04-01 16:39

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@崛强小韭菜 多谢打赏😄

这是因素之一,针对T日阳线的情况,但不完全。不是所有形态都可操作,还有很多连续涨停K线当日分时的特征,是算法识别的,我光看图形也不知道具体的特征是什么,只是算法在不断学过程中某些涨停K线特征被不断强化,权重越来越重[引用原文已无法访问]
崛强小韭菜

18-04-01 15:49

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码兄,佳讯飞鸿和置信电器11.3日的区别在哪里,是否是下影线不能低于前一天收盘价[引用原文已无法访问]
帝国理工码农

18-04-01 14:37

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@滑得牛123 信仰加耐心[引用原文已无法访问]
滑得牛123

18-04-01 11:11

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@帝国理工码农  T日未涨停T+1日买入 这模式挺好,稳健,不过隔天得熬到拉高,这就需要一些盘中经验和信仰了
帝国理工码农

18-04-01 07:51

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@滑得牛123 这是两种不同的模式

T日未涨停T日买入,如佳讯飞鸿17年8月16日

T日未涨停T+1日买入,如置信电气17年11月6日,在11月3日买入是错误的操作[引用原文已无法访问]
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