开个帖子说说a股赌博

@青花须折 连周期都保密啊，这还是第一次听说，太闭门造车了。

周期嘛得保密，总之尽可能剔除了时间，[引用原文已无法访问]

这个测试，用的是实盘233333。[引用原文已无法访问]

@青花须折  青花兄测试的模型是高频吧，用1分钟或者5分钟线，关于深度学，其实不是一种语言，而是一种算法，ALPHAGO就是那个打败围棋高手用的就是这个算法，大部分用的是神经网络算法，尤其是多层的神经网络，在学固定规则方面确实很牛（简单的如识别图形中的数字，经过大量的数据学后正确概率相当高，国外多用Python来写的，你可以在网上找相关文档），但用于股市就不是那么回事了，我有个朋友花了几个月的时间用多层神经网络对期货高频数据做了回测，效果不太理想。对青花兄的测试结果有些疑虑，结论是否可靠，一是测试过程中是否用到未来数据，二是测试时间足够长，三是会不会过度拟合，四是结论的逻辑性。

请教一下，level2历史交易数据从哪里获取？[引用原文已无法访问]

每天都是回测，学Python ，c#，听说有一种语言叫deep learning ，能自我学复制经验形成直觉，不过俺数学不好，就会个数学分析和概率统计，以后还得补课随机过程，算法一类的哈哈哈。
  这两天就溜了溜了。学，使我快乐！

这里我说一下吧。这个程序化吧，其实还是在买卖点上下手。品种选择比较艺术个性，绝大部分还得手工，个别博弈上的死局，可以数学模型程序化。这个回撤问题，是因为，买卖手法用了双策略，在模糊地带控制仓位试错。当然也有不好，单纯胜率降低了，不过这里关系不大，因为让市值取得突破的，是碰到匹配模式的持续性行情，都是带大杠杆的，滑点倒不是特别重要，更重要的是尽可能消除t＋1日内交易对手盘对操作周期的冲击。一般行情，打板不是好选择，容易挂在树梢上。[引用原文已无法访问]

@佛山古怪
谢谢怪哥推荐啦！

最近两天每天早晨吃鸭血粉丝加点菠萝饼，今天登了桃县一看，咦。怎么多了那么多粉丝？赶快翻了翻记录，原来是怪哥给推荐的！小的感激不尽。有什么好玩的带实战性质的，我还会发出来的！

@青花须折 青花兄能把回撤做到1%，是否收益也损失较大，另外，回撤的时间有多长也很重要，有没有计算买卖滑价，有时数据过度拟合后实战效果反而不佳。正如兄所说的，技术指标可以量化，但心理很难量化，这方面我考虑这么处理：1、盘前把要操作的股票归类好，特别是概念板块，往往在形成之后才好划分龙一二三四，这部分只能手工整理，写进程序里。2、如果盘中有做交易的话，类似于领先-追随策略，也需要事前手工处理。卖出策略可类推。 讨论：盘中是否要借助程序判断各概念板块、行业板块的强弱，并以些来确定买卖点，如果全部由程序操作，较为复杂，可以借用通达信的一些概念、行业指数，减少程序的计算量，盘中操作我没有具体的策略，没操作过。