2017记录

隔壁阿婆，今天中午因为赶高铁，没留意到74的出现，抱歉！ 
我讲过不会让你面对这个数字，没有做到，虽然是无意为之，也应该表示歉意并希望得到你的谅解的。

第096讲丨企业家精神
你好，今天我给你讲企业家精神。
前面几讲我已经介绍过，今天主流的经济学教科书，讲到供应行为的时候，都使用了大量的公式、模型、图表。这给人的一个印象，好像生产计划是能够一早就计划好的。
这当中缺了一个很重要的因素，那就是企业家精神。因为真正的生产活动、供应的真相，其实是在不确定当中摸索出来的，要进行这种摸索，我们必须依靠企业家精神。
1. 五花八门的企业家精神衡量标准
企业家精神就是那种不折不挠的精神，在不确定的情况下做出决策，在人人都不看好的时候，满怀希望往前冲的精神。
但问题是，企业家精神很难具体地描述、很难具体地衡量。这是经济学教科书里面，很少给企业家精神应有位置的原因。
很多年前，我自己对企业家精神做过一点点研究，当时研究的主题，就是我们怎么样去衡量一个地区、一个国家企业家精神的强弱。当时我翻看了上千篇的论文，他们提出了种种衡量企业家精神的标准。
比方说，可以通过利用可靠信息的速度来衡量，国有企业收到可靠的信息，他们做出反应的速度，跟民营企业做出反应的速度做一个比较，这是一种衡量企业家精神的尺度。
又比方说新兴企业的数量，这是一个指标；又比方说研发资金所获得的回报率，这也是一个指标；申请专利的数量，这是一个指标；还有一些研究表明，利润率越低的地方，企业家精神就越旺盛，这又是一个指标。
还有一些研究表明，农业的比重越大企业家精神就越弱；还有一些研究表明，工作的流动性越强企业家精神就越强；
甚至还有一些研究表明，遗产的数量越多，继承了大笔遗产的人更可能去创业，这种情况下企业家精神就会更强，所以少收一点遗产税能够鼓励企业家精神；
所有这些关于衡量企业家精神指标的研究，我都觉得不太满意。比方说，个人创业的数量是一个衡量企业家精神的指标，但哪些国家个人创业最多呢？那些拉美国家，巴西、阿根廷、墨西哥这些国家很多小贩，他们就自己雇佣自己，自己创业。如果根据自雇人数来衡量企业家精神，这些国家的企业家精神最强。显然鼓励人们自己雇佣自己、自己创业，并不见得是增加经济效益的好办法。

2. 不是单靠兴趣，而是一门产业
这些年，我开始关心科技创新背后的制度原因，过去我觉得企业家精神是一种难以琢磨、难以形容、难以刻画的东西。今天我再看，它其实是可以形容、可以刻画、可以体现、可以扶持的。
我印象比较深的，我给你准备的一幅图，那是美国麻省理工大学（MIT）的地图。

这幅图当中，红色部分是麻省理工学院的校舍，绿色的那些建筑物是能源公司，橘色的那些建筑物是IT和数据公司，蓝色的那些建筑物是生物制药公司，而黄色的建筑物是风险投资公司。所有这些公司把麻省理工大学（MIT）团团围住。
这些公司的利益、这些公司的诉求、这些公司的市场导向，牵引着麻省理工大学的研究方向。
过去我们总以为，科学家之所以做研究是因为兴趣，但今天，你看了这幅图就知道了，哪有科学研究是单凭兴趣就可以完成的。任何的发明创造，背后都要有大量的投入才能够完成。
就说实验室里面那些小白鼠，贵的可以到几千美元一只。小白鼠怎么可能那么贵？你想想看，这些小白鼠是用来测试那些治糖尿病的药的，你要先把小白鼠变成某种类型的糖尿病，它才能测试这种药的疗效。
当你要做实验的时候，它背后耗费的大量资源，不可能让那些科学家单凭着兴趣就能走得远的。一切都是精心设计、精心规划的结果。
还有就是从理论上的发明创造，到这些发明创造转化为真正能够商用的产品，当中的转化过程，也是非常漫长的，必须由专业人士来完成。
爱迪生自己亲自尝试了好多种乃至上千种物质来做灯丝，发明成功以后，他自己办工厂，自己想要来发电，想要一揽子把所有该赚的钱都由他一个人赚了，结果他没做成。他晚年就跟很多的仿制者打官司，耗费了他所有的精力。
今天一个科学家必须跟风险投资家、企业家、制造商、营销专家紧密合作，才能把他的想法一步一步地从理论推向实际，从想法变成产品。这当中制度的设计就尤为关键。

3. 制度创新带来产业兴旺
其中导致美国今天大量科技创新涌现的重要原因之一，是美国在30多年前，1980年颁布的“拜杜法案（Bayh-DoleAct ）”。
在这个法案颁布以前，许多的科学研究都是由联邦政府拨款资助的，问题是科学家拿到资助以后，就去搞发明创造，怎么才算项目完成呢？申请了专利就算是项目完成了。这时候他们又申请下一个项目的资助，因为他们的工作就是搞发明创造而已。
政府拨了钱，取得了发明创造的专利以后，负责科技项目拨款官员的任务也算完成了。结果是大量的专利被束之高阁，没有转化为民用、没有转化为商用、没有转化为产品。这当中有大量的浪费。
1980年的拜杜法案就突破了这个问题。拜杜法案是由两位议员，一位姓拜（Birch Bayh ），一位姓杜（Robert Dole ），他们两位共同提出的。
拜杜法案的中心思想，是那些由联邦政府资助产生的知识产权，科学家或者他们所在的机构，有权选择使用他们的商业开发权——知识产权仍然归政府所有，但是商业开发权，可以由科学家或者他们所在的机构拥有，他们可以进行产品的转化，从中得到的收益归他们所有。
这一下子就激发了科学家把思想变成产品的积极性，科学研究和商业利益之间的隔阂被打通了。这时候，很多科学家被聘请到产业里面去当顾问，帮助解决产业里面遇到的问题。
而同时，科学家也由于在产业里面接触到许多真实的问题，而能够把市场的需要带回到实验室里面去。科研和资本的结合再不是单纯的兴趣了，科研和资本的结合，导致了创新创业的热潮。

4. 知识确权的艺术
我们在斯坦福大学拜会著名的物理学家张首晟教授，他给我们介绍，他除了在斯坦福大学当物理学教授以外，还成立了一家投资公司，他也做投资。我们现在用的华为手机，在屏幕上敲两敲就能够拷屏，这个专利就是他们公司卖给华为的。
他跟我们说，他现在是百分百的时间来做科学研究，百分百的时间来做投资。
我们当中有人可能没听清楚，也可能不相信他的话，再问他一次，说你的时间是怎么分配的？他说：“刚才我不是说了吗？百分百的时间当物理学教授，百分百的时间做投资。”
当我们从美国的西岸斯坦福大学飞到美国的东岸，在参观麻省理工大学（MIT）的时候，我们问他们同样的问题：“你们的教授做研究和在外面兼职，时间分配上面有没有限制？”
麻省理工大学的教授告诉我们：“我们学校可没有斯坦福大学那么慷慨，我们是有规定的，我们有四比一的规定，也就是说教授要有四天在学校当教授，但有一天可以在外面兼职。每到年底的时候，教授们是要填时间分配报表的。”
尽管他们有时间的限制，但这时间的限制，实际上是不那么严格的。
科学创作讲的是思想，要分辨一个想法到底是前四天想出来的，还是后一天想出来的，可不那么容易。
不管具体的规定怎么样，大学都是相当慷慨的。这种慷慨、这种鼓励知行合一的做法，也是美国的科技创新，能够带来巨大商业价值的一个重要原因。

5. 企业家精神的贡献占多大比重
在麻省理工大学，我还听到一个最令我印象深刻的数字，他们专门负责科技成果转化为商用的老师告诉我，每一块钱的科研投入，需要100块钱的商业运作，才能把思想转化为产品。
1:100，那是什么意思？那是说，一位科学家已经做出了发明创造，一个商人跑来跟这位科学家说：我帮你把这个思想转化为产品，我跟你五五分，1:1，你同意吗？科学家说：好，我们这么分。结果这事做不成。
后来这个商人说：我拿2你拿1，我们试试能不能做成。做不成。
商人又说：我拿50你拿1。还是做不成。
最后是商人说：我拿100你拿1。这才能做成。
你说这个科学家服气吗？他开始的时候很可能不服气，当然到最后他肯定愿意这么做。因为他百分之百占有这个专利所得到的好处，远远没有他占百分之一，而这个思想能够成功地转化为产品所得到的收入大。
这个摸索的过程可真不简单。这背后就是他们不断摸索出来的，从一个想法变成一个产品所应有的制度安排。
这也印证了我们前面，在讲价格理论的时候讲到的一个规律：怎么分饼决定了饼能做多大。

课堂小结
我们今天到处都在讲创新创业，热情很重要，但热情的背后，能让这个热情持续下去生根、发芽、开花、结果的制度，也很重要。这是今天我对企业家精神的新的理解。

课后思考
今天留给你的思考题是，你认为中国人和美国人相比，中国人擅长哪方面的创新创业？美国人又擅长哪方面的创新创业？各自的专长不一样，主要是人的原因还是制度的原因？
欢迎你给我留言，我们下节课再见。

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第095讲丨供应的真相

第095讲丨供应的真相
你好，今天我要来给你讲讲供应行为的真相。
这是为了针对我前面讲的，很多主流经济学教科书，它们设立为供应的行为、生产的成本，建立了太多的经济模型、太细的经济分析。仿佛所有的生产都是能够事前规划的，但真实世界可不是这样的。
我今天讲三点：
盈亏是由全盘计划来核算的；
规模经济是向前探索出来的；
产业集群是供应的趋势。

1. 盈亏是由全盘计划来核算的
我们先讲第一点，一个企业到底是赚了钱还是亏了钱，是由通盘的生意、整盘的生意核算出来的。
我们在做经营盈亏核算的时候，通常都要依赖会计所做的报表——会计把不同的成本摊在不同的产品上面。当然他们这么做的时候，有一些既定的规则。但这些规则的运用，实际上都是根据现实情况的变化而变化的。
供应的行为，真实的情况是这样的：商人在开业以前，先做一个全盘的预测，是一个计划、一个猜想，觉得他的产品只要生产成这个质量、只要生产成这个规模，他就能卖出去，就能赚钱。
当然，我们说了，无论他掌握的数据有多丰富，他都是片面的，他都不可能在完全预知未来的情况下做出预测。他的任何决策，都带有猜测的成分。这时候，只要他有信心，他就让项目上马。项目一旦上马，到底能赚钱，还是要赤字经营，还是得关门，这得由市场说了算。
这时候，所有成本的核算，是根据项目的变化、市场的反应做出的。举个简单的例子，一位养猪专业户养了猪拿去卖，这时候他不仅卖猪肉，还卖猪骨头、猪皮、猪毛。
会计当然会把养猪的各种成本，摊在猪肉、猪皮、猪骨头上面。但是你要想想，这种摊分有道理吗？同样是一份养猪的饲料，成本到底有多少应该由猪肉来承担，有多少是应该由猪骨头来承担呢？是没有一个定则的。
我们不妨天马行空地想一想，如果社会上的消费者对猪肉不屑一顾，不喜欢吃猪肉，他们只喜欢猪皮，因为猪皮可以拿来做各种皮革，这时候，这猪还养不养？
还养，只要卖猪皮的收入能够Cover（覆盖）掉、能够冲抵掉所有养猪的成本，这猪就会养下去。跟会计怎么核算没有关系，会计的核算，只会根据情况的变化而变化。
所以在现实生活当中，有许多商业会出现所谓的“羊毛出在猪身上狗买单”的例子。只要整盘生意能够赚钱，具体哪个环节是免费的，哪个环节是优惠价钱卖出去的，哪个环节是赚取超额利润的，这都无所谓。
比方说，广播电台的收入通过广告来维持，这就是一种非常创新的想法。过去你知道吗？当广播电台不靠广告的收入来维持的时候，那它是靠什么来维持的？
在香港，最早的电台是靠卖收音机来维持的，一个电台卖只能接收这个电台的收音机。所以，如果你要听几个广播电台，就得买几台收音机。这种场面现在想想都滑稽。
据我所知，只有香港作家倪匡是这么做的，他家里就有好多台收音机，一台收音机设定一个电台，要听哪个电台他就开哪个收音机。因为他是个技术盲，怎么都学不会怎么给收音机调台。但这种一台收音机只能听一个电台的做法，很快就被人们破解了，最后电台才想到了通过广告的收入来维持经营的办法。
供应行为的第一个特点，是盈和亏要靠通盘的项目来核准。

2. 经济规模是向前探索出来的
关于供应的真相，我想说的第二点规律，是规模经济是向前慢慢摸索出来的，我们永远在事前没办法知道规模要多大才经济。
最好的例子是集装箱的故事。我们知道今天的集装箱，是非常有效的大规模运输的一个例子，几艘巨大的油轮围绕着地球，全年无休地这么运转，它到每一个港口，都由计算机精确地控制着货物的装卸。
当那些装载集装箱的货轮到达码头以后，每台起重机一小时可以从船上卸下30到40个集装箱，一分钟也不耽误。而与此同时，集装箱的尺寸，跟陆上运输卡车的尺寸相匹配，而且全球联网。
要达到这样的规模，要让全世界不同的油轮公司、不同的码头、不同的卡车公司，都愿意达成一个统一的规格，这当中就磨了好几十年。
集装箱的采用，还遭到了码头工人激烈的反抗。因为以前，没有集装箱以前，码头工人在码头卸货，通过敲诈勒索是能得到很多好处的。
正是因为这样，整个集装箱的事业从形成理念、形成想法，到开始尝试，到遇到一个一个的障碍，不断地去克服，再到找到成功的案例，做出示范的作用，直到全世界都往一个标准靠拢，最后能够把这个事情做成，至少花了30年的时间。
在把这个事情做成以前，每一次努力看起来都是亏损的，没有人知道这规模要做到多大才算成功。
当然，到今天集装箱已经达到了应该有的规模，它已经取得了巨大的成功。它有多成功？它使得运输的费用急剧下降，下降到微不足道的程度。
一个工厂的两个车间，可以在地理位置上是相邻的，背靠背在同一个园区；它也可以一个在中国，另一个在马来西亚。——不管是哪一种，零部件在这两种车间之间的运送成本，都可以忽略不计。
这是我要讲的第二点，生产的规模要到多大才有效应，这得不断地摸索才能知道，没有人能够在事前知道。只有坚持到最后，胜利了才知道这是能胜利的。

3. 产业集群是供应的基本趋势
第三点，我要说的是，产业集群是供应的基本趋势。
我们常说，竞争总是在供应者和供应者之间展开的，在需求者和需求者之间展开的。照理说，供应者应该远离其他供应者才是，供应者为什么会愿意聚在一块呢？这是因为，供应者聚在一块有他的好处，虽然他们是互相竞争的。
好处之一，是能够让需求者、购买者很方便地做出比较。不怕不识货，最怕货比货，所以供应者往往跟其他的供应者待在一块。卖鱼的跟卖鱼的待在一块，卖肉的跟卖肉的待在一块，教书的跟教书的待在一块。表面上他们是在竞争，但实际上他们是在彰显他们的品质。
供应者跟供应者待在一块的第二个原因，是因为他们可以互相协同、互相帮助，互相抵消由于生产不确定性带来的损失。
我们昨天不是讲了投资加速器效应吗？每当新来了订单，我们可能就要增加投资，而增加投资可能是一个判断错误，可能是反应过激。供应者跟供应者待在一块，产业集群能够解决这个问题。
那是因为，如果有太多的订单我可以不新增机器，我把我的订单给旁边那个厂商，让他们来完成。这时候就能够给我一个缓冲的机会，让我看准了这新来的订单，到底是一次性的还是多次的，是偶然的还是持久的。等一段时间，我再做出是不是要增加投资的决定。
所以供应者和供应者待在一块，能够互相协同，抵消风险。
第三，很重要的一个原因，是供应者和供应者聚在一块的时候，能够形成一个生态。高度的分工本身，能够带来质量的提高，也能够带来创新。“一万小时定律”在这里也是起作用的。
去年，我跟我们另一个“得到”订阅专栏《前哨·王煜全》的王老师，在美国做科技项目考察，当时我们看了一个有表情的机器人项目。你知道吗？机器人跟人做交互分三个阶段：
第一个阶段，是那个机器人完全不像人，就是个机器，这时候人不害怕这个机器；第三个阶段，是这机器人长得跟人一模一样，人也不害怕这个机器人；第二个阶段，是它既不像机器，又不像真的人，这时候的机器人看上去挺恐怖的。
这个有表情的机器人项目，就是要逾越这第二个阶段，让完全像机器的机器人，变成跟人很像的机器人。这时候，他们就要在这个机器人的脸部，增加很多所谓的肌肉，让它有丰富的表情。
这个有表情的机器人，不仅要模仿人的表情，同时也要解读它所看到的别人的表情。有意思的是，你知道这个项目在哪里落地吗？这有表情的机器人在哪里生产吗？这个项目在深圳东莞落地。
我们问这个项目的创始人：“为什么选择深圳东莞？”他说：“深圳东莞有全世界最好的生产玩具的产业集群，要什么有什么。那里不仅有全套的产业链，而且那里的产业工人和专家掌握了所有生产的秘诀。”

课堂小结
今天我们讨论了供应的真相，我们谈了三个问题：
企业的盈亏是由全盘的项目来核准的；
规模应该有多大才算是经济，得向前摸索才能知道；
产业集群、供应者高度集聚，这是现在和未来供应行为的一个基本特征。

课后思考
今天我留给你的思考题是，政府到底是应该制定产业政策，指导企业的发展，还是让企业自发寻找自己发展的路径更合适？为什么？
欢迎你给我留言，我们下节课再见。

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第094讲丨投资加速器效应

第094讲丨投资加速器效应
你好，今天我给你讲一个跟供应的行为相关的基本规律，这个规律叫做“投资加速器效应 ”。
这个词听上去有点专业化，我还给你准备了一个表，那个表上面的数字，你看上去，又觉得这个问题挺难的。当然，你看这个表能够加深理解，但是即使你不看这个表，你也能明白我讲的这个道理：投资加速器效应。
这个投资加速器效应，我们分两个版本来讲。第一个版本我们叫做理想版，是纯理论的一个参照系；我们讲完这个理想版，再讲一个现实版，然后我们把这个原理用到现实生活当中去，看看它在现实生活中起作用的程度。

1. “投资加速器”理想版
我们先来介绍“投资加速器效应”的理想版。
我们来看，我给你准备的表格，我们要关心的问题是，厂家什么时候决定追加投资。我们先假定有一家工厂，每年都生产100双鞋；而他投资的每台机器，每年能够生产5双鞋，所以他每年要生产100双鞋，需要20台机器。
我们再假定，这些机器，每台都能够用十年，也就是说，机器每用十年就得更新一次。我们再进一步假设，这些机器都是他每年两台、每年两台那么投资来的，所以过了十年以后，更换机器也是每年两台、两台这样来更换的。
这时候，厂家就进入了一个非常均衡的状态。如果世界的需求永远不变，什么事情都不变，那么他就能够年复一年地生产。每年100双鞋，总共20台机器，每年要重新更换两台机器。
也就是说，他不需要进行新增的投资，就能够维持原来的生产速率。他这么一年一年地生产，头20年都这么生产了、都这么做了，但是到了第21年，你看表里面的数据：到了第21年，忽然他们家的鞋子销售量上升了，不是100双，而是110双了。
这时候，他的销售量增加了10%，但问题是，他要完成这10%的销售量，原来的机器不够了，他必须对机器进行新增的投资。
你还记得吗？他们家的机器，每台能生产5双鞋，所以要满足这10双鞋的新增销量，必须投资两台机器。这两台新增投资的机器，再加上原来他就必须更新的两台机器，这一年，他对机器的总投资，就变成了四台，而不是两台。
这时候，他投资的变化率是百分百，翻倍了。你看有意思吧？他的销售量增加了10%，但是他投资机器的增长率增加了百分之百。
我们再继续看表里面的数据，到第22年销售量继续增长，又增长了20双鞋，他的销售量的增长比率是18%。这时候，工厂为了完成这一年又新增长出来的20双鞋的销售量，又得另外再投资四台机器。

所以在第22年对新机器的总投资量，达到了六台，而总投资的变化率是50%。更有趣的是，到第23年，新增的销售量也还是20双，这时候厂家又要新增投资机器，但这时候新增投资机器的数量，跟上一年是一样的，结果总投资的变化率是零。跟去年一样持平，没变化。
你看到这两组数据有趣的变化了吗？这一年虽然销售量还是涨的，但是总投资的变化率已经下降为零了。到第24年，销售量还是增长的，但是它增长的速度减慢了，只有5双鞋了。
这时候，为了应付这新增5双鞋的销售量，工厂只需要多投资一台机器就可以了。这时候从总投资的变化率来看，工厂的投资率在下降，是一个负数，比去年减少了50%。
依着这个表，我们继续看，在第25年、第26年、第27年里面，如果销售量的变化率是零，是-3，那么总投资的变化率下降，竟然达到了-50、-33，甚至是-100。
这就是我们要讲的“投资加速器效应”，就是一个工厂销售量的轻微变化，会导致它对机器的投资率产生剧烈的变化。
在开始的时候，如果销售量发生轻微的增长，那么它对固定资产的投资就会发生迅速的、巨幅的增长；如果它的销售量增长的速度开始减缓，这家工厂对机器投资的增长率，就会明显减慢下来，甚至会掉头向下，变成负数。
为什么会有这样的变化呢？原因就在于，工厂应付的是短暂的、瞬时的销售量变化。而他们做出的投资，他们投资的机器是耐用品。一旦投资，这个机器就能用很久。所以这些新增投资的机器价值，跟厂家当年新增的销售量价值相比是要大很多的，正是这个原因，轻微销售量的变化，就会产生投资额的巨大变化。
举一个简单的例子你就好明白了。假设你们家有四口人在吃饭，用一个电饭煲。忽然间你们家请客，又请了另外四个人来吃饭，这时候为了应付新来的这四个人，你们家理论上说，应该再买一个电饭煲。为了多做一顿四个人吃的饭，多买了一个电饭煲。为了满足新增的那么一点点需要，增加了大额度的投资，这就是投资加速器效应。
你会说，一个电饭煲不就100来块钱吗？那不算什么。但实际上你根据这个原理，你就能够明白很多现实中的场景。
比方说很多国家都争办奥运会，为什么要办奥运会？很多人说因为在奥运期间，那十来天我们会产生很多新的需求，很多外国友人来我们国家参观、旅游、消费，我们能挣很多钱，所以我们要修很多的场馆。
但是我们要看，为了应付这十几二十天的运动会，我们所做的投资，那可是耐用品。这十几二十天的收入能Cover（覆盖）掉、冲抵掉这巨额的耐用品的投资吗？这是一个问题。
所以我们说，有客人来吃饭，我们就买一个电饭煲，为了十来天的一个运动会，我们就做一个长期耐用品的投资，这属于投资加速器原理的理想版。

2. “投资加速器效应”的作用
这个理想版跟现实版当然有距离。这个理想版有什么用？有挺大的作用，我们明白了这个道理，就能够知道，我们怎么样去解释、怎么去演绎企业对固定资产的投资。
因为企业对固定资产的投资，是一个很好的晴雨表，是一个很好的指标，我们可以根据这个指标，来看整个社会对经济周期的预测。因为它会放大人们对未来预测的乐观和悲观情绪。
越是耐用的投资产品，比方说那些能用10年、20年的重型机器，一旦有厂家购买大量这样的重型机器，这说明他们挺看好未来经济增长的。一旦这些重型机器投资额的变化率开始减缓、开始下降，就说明人们对未来经济的看法持保留的态度了。
这时我们对比两种经济指标：一种是易耗品的销售量，一种是耐用投资品的投资额。这两种数据，都能够反映人们对未来经济的看法，但他们所反映出来的敏感程度是不一样的。
耐用品投资额变化率所反映出来的，是夸张得多的情绪。但我们前面说了，这只不过是理想版。

3. “投资加速器”现实版
现实生活中，没有哪个家庭会那么笨，来几个客人就马上买一个电饭煲。他们会想一想，这些新来的客人到底来几次，是不是值得买一个电饭煲？还是我们暂时向别人借一个电饭煲？还是这个电饭煲能够多用两次，煮两锅饭。他们会想这种缓冲的策略。
同样的道理，每一个举办奥运会的国家，当然他们会加强基础建设，但他们所做的投资，也不会仅仅为了满足这十几二十天的需求，而进行规划。无论是一个普通的家庭，还是一个准备举办奥运会的政府，他们都会为“投资加速器效应”打一个折扣。
所谓的打折扣，就有很多的具体办法。
比方说，客人来以前先煮好一锅饭，这叫库存的办法；比方说当生意减少的时候，不急着把所有的设备都卖掉，等一等、看一看，这叫空置的办法；比方说那些特别火的餐厅，不随便开连锁店，因为好的厨师不容易找，食物的品质不容易控制，他们宁愿让顾客在外面排队；又比如说明明应该买新的机器了，但工厂还是要再等一等，延长设备的折旧时间，凑合着用那些旧的设备。
所有这些办法，都是对“投资加速器效应”打折扣的办法。
我们从一个角度看，这些做法都是不经济的。库存，我们不应该有库存，应该零库存才好；空置，我们不能够让设备空置；每当见到因为供不应求而产生排队现象，我们就说应该涨价、应该增添设备，等等。
但实际上，我们从另外一个角度看，从信息不对称的角度看，从投资加速器效应所带来损失的角度看，那些等一等、看一看，增加一点库存，延长一点机器的折旧时间，增加一点空置的时间，所有这些做法，就变得利大于弊了。
我们也再不会把这种等一等、看一看、闲置机器、延长机器的折旧时间等等这些做法，称之为市场失败的表现了。

课堂小结
今天我给你介绍的是“投资加速器效应”。它有两个版本：一个是理想版，它讲的是长期耐用品的投资，往往是根据需求的变化率来变动的，所以它比需求的变化率变得更加夸张、更加敏感。
只要现实生活中的供需情况发生轻微变化，那些耐用品的投资量，比如说重型机器的销售量，就会发生剧烈的变化。
然后我们讲了投资加速器的现实版。它的意思是，其实人们不会那么夸张，人们会悠着点，他们会通过各种各样看上去不够灵活、不够市场化的办法，来抵消由于“投资加速器效应”所产生的损失。

课后思考
今天我留给你的思考题是，每当经济出现波动，比方说出现了产能过剩、出现了失业、出现了短缺，那么政府主管经济的部门，究竟应该听其自然，还是逆势而为，马上进行调节呢？为什么？
欢迎你给我留言，我们下节课再见。

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第093讲丨成本与产出

21.6 | 本周放榜+下周预告《夜巡》《威尼斯商人》

下周我们会谈谈伦勃朗的绘画和莎士比亚的喜剧《威尼斯商人》，然后就让这段旅行告一段落，再下一周就回到《庄子》了。

终于下下周要讲《庄子》了，不知道我幼小的心灵会不会再被砒霜腌制一遍，可怜。。。

隔壁阿婆，为啥今天又凑了付好牌出来，周末愉快做梦发财？  : )
还是说你找到了你的初心，是什么呢，讲给我听好不好？

算了，你又讲不了，我还是再等等吧，四个月也不是太长
记得早些休息哦，晚安~~~~

我不玩游戏的哦，因为素来不喜游戏。
我在这里是因为有人再三说“好人做到底，送佛送到西”啊，不然呢？  ^_^

Semper crescis 始终满盈

Aut decrescis 或又虚亏

Vita detestabilis 可恶的生活

Nunc obdurat 时而铁石心肠

Et tunc curat 时而又关心抚慰

Ludo mentis aciem 当做游戏一般 。。。 

隔壁阿婆，你是说你在玩游戏，还玩得挺嗨，是这个意思吗？

花并不是权力的象征。它们的生命短暂而脆弱，不够象征永恒。而且，说实在的，花跟人生现实或是人类的需求都沾不上边。
花有的只是片刻的美丽。
安妮·迪拉德曾在《教石头开口》一文中不平地说：“大自然以沉默作为一种表达方式；世上万物都是从这块缄默又亘古不易的石块上剥落的一小片碎屑。中国人认为，尽管世界包罗万象，它并不会告诉我们些什么。”
迪拉德相信，地球之所以沉默，是因为我们不再觉得它神圣。大部分人都对这样的损失不以为意。最后，树再也不跟我们讲话了。我的经验比较特别，大自然从不对我报以沉默。它无时无刻不在我的耳边低语，讲的都是同一件事；既不是“爱”，也不是“崇拜”，更不是“嘘……挖这里！”
大自然说的是，“美啊……真是美啊！”有时是低语，有时是咆哮。 

我可以从化学的角度解释向日葵的美丽。但即使撇开知识不谈，我也知道什么是美的。我所不解的是美何以会牵动我的情绪。
环保人士奥尔多·利奥波德曾写道：对美的物理研究好像仍停留在黑暗时代。科学家推演着弯曲时空的数学公式，却不曾试着解答美的方程式。谁都知道北方树林在秋天的景象：大地，红枫，加上披肩榛鸡。用传统物理学的方式来看，在每平方米的土地上，一只松鸡只能代表千分之四左右的质量或能量；然而少了松鸡，大地一片死寂。

没有花，世界对人类来说就是死寂的。世上不开花的植物有苔藓、叶苔、松柏、苏铁、蕨类植物和银杏，其他所有的植物，包括我们和其他动物所食用的，几乎都要靠花来繁殖。
我们知道花很美，但忽略了它们存在的必要性。
现在我们要开始探讨美的物理属性了。哲学家和科学家已经携手合作，整理出了宇宙的一些规律。
宇宙有趋于复杂的倾向。
宇宙是个紧密连结的网络。
宇宙以达到对称为目的。
宇宙有自己的节奏。
宇宙倾向于自成一体的组织系统。
宇宙依靠反馈和回应维持。
因此，宇宙是善变而不羁的。
这些宇宙间的规律可能就是构成美的元素。可以确定的是，它们正是花的元素。

（序言摘）

每一朵花的绽放，都在演绎延续数亿年的生命传奇。
倾听花的低语，在日渐麻木的生活中，
找回孩童时代初见自然的雀跃与欣喜。

畅销全球16年自然科普力作，美国知名自然写作作家经典代表作品。
综合植物学和科学史，深入剖析近200种花朵不为人知的生存与演化。玫瑰、蔷薇、兰花、向日葵，所有花的美丽外表之下，都有暗藏杀机的残酷生存法则。
用一本书的时间，带你走过一亿两千万年的时光。
精准科学与人文审美的深度结合，生动演绎静态生命波澜壮阔的演化奇迹，解读花朵背后的隐秘科学与浪漫进化，呈现纪录片一般的植物传奇。
我们和花朵的共同之处，远远超出你的想象。
独特视角探寻植物世界的生存法则，团结协作，互利共生，欺瞒讹诈，人类社会的基本法则，同样体现在植物世界。花朵会低语，会欢笑，会争宠，我们从不曾见过它的真实模样。
嘈杂世界中的自然笔记，字里行间充溢氧气与花香。
漫谈科学、文化与历史，以生动优美的诗意文字，呈现深入浅出的科普研究。任何喜爱大自然的读者，都会享受其中，热泪盈眶。
每一朵看似娇弱的花，都隐藏着改变人类生活的伟大力量。
花是比人更古老的物种，它们深刻改变了人类社会的发展轨迹。除了表达情感外，花朵能够用来清理被污染的土地，吸收有毒的放射性元素，甚至能够应用到埃博拉病毒的防治。