对于量化交易不成熟的看法

（只是想讨论量化最终会走到什么方向，会怎样引领金融业的发展）

现在的量化交易是通过程序化，把一些交易条件硬性规定出来，然后让机器通过自动分析符合交易条件的机会进行交易。认为除去了人性的弱点会让结果更加完美，但这些交易条件，是否为机器自己生成学习出来？机器又是否真的是自己在做交易决定？恐怕现在的技术来看并不是这样的。机器依旧只是作为副手来辅助交易，而不能成为做决策的主人。在一个投资者没有经过主观的成长阶段就进去研究量化交易，我觉得并不妥当，因为毕竟，你要先知道自己想让机器收集什么，挑出什么，呈现什么，最后还要知道怎么依据这些讯息去做策略和决定，没有这些前提，研究量化就是纸上谈兵。程序化不是通往成功的秘籍，他只相当于一本记录秘籍的空白书本和可以用来记录的文字体系。

人工智能量化交易就更是个值得思考的问题。如果一个机器能通过学习，自主决定交易策略并做出决定，当然这种是可以预见到的，但是，如果这样，那么这个机器和人又有什么区别？通过举alphago的人机对战例子来说，人工智能机器能比人更好更快的收集大量信息，并做出更理性的决策，无疑会打败人类，那么好，现在的市场基本是由人组成，先不管最终能否做出这种比人类还要更加聪慧的人造人，如果有一部分已经能做到这样相当于更加进化的人类的智能机器出现在市场中，那当然会成为市场的强者，因为他们确实是加强版的人类，市场中就是强者赚弱者的钱。但是发展到最后，这个市场必然的都会由这些机器组成，那么这个市场，又必然会重新平衡，我估计那个时候的市场和现在由人类组成的市场应该并无二样，这恐怕和我们建造这种机器的初衷有相违背，使得这与把交易室设在交易所隔壁的做法并无二致了。

如果人类真的制造出如此聪慧的大脑，更加强大的人造人，而且他们能自主的参与世界运行中最复杂之一的金融市场，那么可以相信，那时的社会各个层面，已经不再需要人类，因为自然的法则也恰好是优胜劣汰。

我认为，发展量化交易程序化交易的核心是在于提供更快更全面的市场讯息给人类，然后人类根据这个讯息来进行主动性、主观性的交易。而如果说想把交易规则程序化后交给机器通过处理分析讯息后自动执行交易计划，那这种交易策略和计划未免也太过简单了。任何可以归类的硬性策略，在这个市场中必然会被证伪。