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7.直觉交易与《时区交易法》的区别
运用时区衡量市场的强弱及识别价格波动是否具备方向上的延续性,是从直觉交易分析体系演化而来的一种判断方法。《时区交易法》的理论架构依据直觉交易方法体系,两种方法同出一门,作用互补,方法有相似之处,也有不同的地方。
两种方法共同之处:
1.都是以时间因素作为主要的分析参照,价格的波动幅度为辅;
2.分析归纳的基本价格波动模型相似。
两种方法的区别:
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5.时间因素是第一重要的
价格决策分析方法以发现未来的价格趋势为目的,通过历史的价格走势图表,对市场的行为进行研究。“市场的行为”主要包括4种对技术分析有用的信息—时间、价格、成交量及持仓量。随着金融市场的交易方式趋于复杂,短期价格波动的方式包含了更多博弈的策略,其目的在迷惑另一方。当天多次进出的交易和大量对冲的头寸,也会使交易量和持仓量趋于泡沫化,价格、成交量及持仓量有时并不能真实反映市场的实际预期。
金融交易市场每天汇聚了各种风格类型为了赚取价差而来的交易者,价格能涨多少或跌多少通常是普通参与者最为关心的。在同一个价位上,昨天买涨或买跌的交易可能是赔钱的,今天却会是赚钱的,这种情况经常发生。
专业的交易者并不十分注重当前市场涨了多少或跌了多少,他们关注的是什么时候适合介入,当前市场的交易意愿是否具有真正意义上的延续性。因为他们十分清楚,市场短期发生的任何荒诞而带有迷惑性的价格波动,都无法长时间的维持,唯有时间才是检验市场意愿最为真实的依据。
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4.破与不破的反技术价格现象
当市场出现一个阶段性的价格高点或是低点,预示着买卖力量达到一个高峰并开始消褪,对于图表分析者,这些高低点便会成为买卖双方心理上的价格参考。买卖双方间的博弈似战场用兵,兵者诡道也,无常势,虚则实之,实则虚之,这些价格高低点的破与不破便成了双方开展心理战的一种常用的反技术手段。关于真假破位,大多数图表分析者会结合成交量、穿越关键价格时市场表现的力量等其它因素进行综合研判。破与不破其实并不重要,与其始终会被市场的这种反技术价格现象所困惑,不如索性视而不见。
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2.市场参与者的逻辑关系及错误的行为模式
市场由主流资金、参与者、交易者三股力量构成,主流资金在推动市场价格运动的过程中,最大的风险来自参与者阶段性抛售的行为,这会导致主流资金交易成本的上升,从而引发价格上的风险,因此,参与者和交易者与主流资金之间大多数时间始终是处于一种博弈的状态。博弈的力量推动了价格的波动,无知无识参与者的贪婪和悲观对价格的波动起到推波助澜的作用。直觉交易的分析架构以这3股力量为对象,通过价格上的细微变化来洞悉他们各自交易方向的预期和交易的方式。价格无论以何种形态波动,都会包含这种信息,市场采用怎样的波动形态也是这3股力量逻辑关系演绎的结果。(如图6-01、6-02)
图6-01
无知无识的参与者总会陷入图3-32所示的错误行为模式里,市场以不同循环级别的这种价格波动模型反复运行,不断上演这种恐惧与希望的交替,直至无知无惧的贪婪和野心的破灭。市场也总是在大多数参与者陷入这种行为模式后,开始更大循环级别的价格波动。
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1.什么是直觉交易
直觉交易是一种通过价格波动的方式解读参与者整体的交易心理和意愿,以此为交易决策提供依据的方法。也有人称其为解读盘口的技术,又称盘口的语言。
大多数交易分析方法以价格的统计和波动的形态为参照,由概率导向一个最大可能发生的结果,比较直观。直觉交易参照的是价格变化方式细节上不同的这一事实,这些细节变化上的不同——虽然表现出的是上涨或是下跌,但代表的参与者整体的交易心理和意愿是不同的,这对市场后期价格变化的延续性、复杂性和波动的形态起决定性的作用。形态类似的走势因发生的时间和波动方式上的细微不同,反应的实际交易状况也是不同的。能否对参与者整体的交易心理和意愿做出正确的解读,取决交易者逻辑判断的能力。这也是直觉交易者很少热衷于讨论技术分析的原因,感觉和经验这两个词会成为他们时常挂在嘴上,也是最没有说服力的一种说辞。
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第五章 时区交易法/160
1.时区交易法的架构原理/163
如何厘定价格运行的时区/164
价格波动的6种基本模型/170
时区的作用/173
2.使用方法及原则/175
周期的偏移/175
相邻周期的原则/175
容易出现阶段性高低点的位置/181
价格波动的方向和复杂程度的揭示/181
时区内对称性的作用/185
不同级别时区的共振确认法/185
时间和价格的平衡/188
基本模型之间的关联性/190
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第五章 时区交易法/160
1.时区交易法的架构原理/163
如何厘定价格运行的时区/164
价格波动的6种基本模型/170
时区的作用/173
2.使用方法及原则/175
周期的偏移/175
相邻周期的原则/175
容易出现阶段性高低点的位置/181
价格波动的方向和复杂程度的揭示/181
时区内对称性的作用/185
不同级别时区的共振确认法/185
时间和价格的平衡/188
基本模型之间的关联性/190
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