下载
登录/ 注册
主页
论坛
视频
热股
可转债
下载
下载

·观察·2016年,浪潮的人工智能布局与进展

17-03-17 10:09 8376次浏览
土匪老大
+关注
博主要求身份验证
登录用户ID:
2016年是人工智能的“黄金年”

无论是技术精英还是普通百姓
企业精英亦或国家领袖
都将目光投向了深度学、自动驾驶
等一系列人工智能前沿技术
SO,这一年
围绕人工智能的计算平台
浪潮都有哪些布局与进展?


2016,人工智能火出天际!

有人说是炒作,有人说是不可阻挡的科技进步,更有人说是未来10年产业创新的巨大风口。不管怎么认识它,过去一年大家都肯定被这个词刷屏了,它就是人工智能。

2016年,“AlphaGo”在人机围棋大赛中的风光无两,标志着人工智能和深度学已经迈上了一个新的台阶。尤其是深度学技术的显著进步,让数十年前就已经提出的“人工智能”迎来了新的爆发期。



统计显示,目前全球有近千家人工智能公司,覆盖到62个国家的语音识别、手势控制、虚拟私人助手、语音翻译和智能机器人 等十余个产业,基础技术、人工智能技术、人工智能应用构成了人工智能产业链的三个核心环节,而国内涉及人工智能领域的公司也早已破百。


可以说,不论是国外还是国内的科技巨头、创业公司乃至风投机构,都在布局人工智能这条产业链,以寻求占得人工智能市场一席之地。


作为亲历一线的参与者,浪潮集团高性能计算总经理刘军对此感同身受。“过去一年,来自人工智能和机器学的需求大涨,增长速度非常之快,发展已经超出了公司业务的规划速度,造成很多时候来不及做出快速反应。”

浪潮助力BAT发展人工智能
作为第四次工业革命的技术代表,人工智能有望为中国在新一轮技术创新大潮中后来居上、实现“弯道超车”提供重要的突破口。因此,推动人工智能技术商业化落地,已成为浪潮在2017年的新角色担当和历史使命。


浪潮集团高性能计算总经理刘军

刘军表示,目前中国互联网B AT三巨头都是浪潮深度学服务器和解决方案的第一大用户群。


针对这些互联网巨头的应用,浪潮和对方联手开发了GPU超算服务器,支撑图像识别、语音助理、以图搜图等人工智能应用;同时,还联合建设了全球领先的大数据与高性能计算中心,建立了天蝎整机柜数据中心标准,实现单日交付10000节点;此外,浪潮还是某互联网公司大数据与高性能技术的创新合作伙伴,实现了其超大规模大数据处理性能。


此外,浪潮也和目前炙手可热的智能语音技术提供商科大讯飞 ,展开了相关的合作,对外发布了一套面向深度学、基于AlteraArria 10 FPGA平台、采用OpenCL开发语言进行并行化设计和优化的深度学DNN的语音识别方案。在实际深度学DNN应用的验证中,此方案在提升性能、节省功耗的同时,实现了OpenCL易编程性的印证。




不仅如此,通过与浪潮的合作,东方地球物理(BGP)也成功完成对具有独立知识产权GeoEast软件中的SOM多属性聚类解释模块的并行算法开发和优化。优化后的SOM算法较原有算法,计算时间缩短6倍,同时也解决了串行版本由于内存空间不足,无法进行大规模数据处理的问题。


由此可见,人工智能代表了新兴的超级生产力,浪潮也正在感受着人工智能带来的技术红利。对此,刘军认为,在人工智能成为新风口之际,已经走在技术前沿的浪潮更是要让各行各业,都能感受到人工智能带来的价值,用人工智能为中国的产业升级发展赋予新的力量。


浪潮的人工智能三大布局
对于浪潮在人工智能方面的布局,刘军有一个十分形象的比喻。他认为,GPU、CPU和FPGA是不同型号的“发动机”、ClusterEngine是“变速箱”、开源框架是“车轮”、大数据是“汽油”,浪潮就是“整车设计生产厂”,具体来说:

首先, GPU、CPU和FPGA可以看做是不同型号的“发动机”。在GPU方面,去年11月份,在美国盐湖城举办的SC16上,浪潮发布了深度学一体机D1000。




值得一提的是,6节点D1000产品方案在配置24块Tesla M40 GPU,并部署Caffe-MPI,训练GoogLeNet(Inception V1)网络,每秒可以处理2000张图片,在短短18小时内将GoogLeNet网络的精确度提高至78%。随着训练时间的增加,Caffe-MPI的正确率也将进一步提升。

在CPU方面,此外,去年6月在德国法兰克福举行的ISC16上,浪潮和英特尔 联合宣布启动一项代号为“Keep”的试用体验计划,双方将共同建立基于全新KNL技术的、开放的高性能计算系统,帮助更多高性能计算和深度学用户在KNL上完成应用测试、迁移及优化。


在FPGA方面,同样在SC16上,浪潮与英特尔发布了合作研发的FPGA加速卡F10A,这是目前业界支持OpenCL的最高密度、最高性能的FPGA加速设备。特特别是F10A支持2个10Gb光口,可以实现数据直接从网络到板卡处理,无需经过CPU从而大幅减低了传输延时。


此前,浪潮与科大讯飞、Altera成功将FPGA芯片应用于智能语音线上识别领域,较CPU性能加速2.871倍,而功耗相当于CPU的15.7%,性能功耗比提升18倍。

其次,在“变速箱”ClusterEngine部分,针对深度学*数据和高性能计算融合的应用特点,浪潮ClusterEngine高性能计算服务平台也进行了升级,兼容MPI、Hadoop、HBase的浪潮ClusterEngine,可以同时支持高性能计算和大数据的作业管理等。



最后,在“车轮”开源框架部分,早在去年4月份举办的GTC16大会上,浪潮开源发布了新一代并行深度学计算框架Caffe-MPI。新版本增加了对cuDNN库的支持,使程序开发人员能够轻松实现高性能深度学代码的开发,其在4节点下16卡的性能较单卡提升13倍。


据了解,该并行caffe计算框架基于伯克利实验室的caffe架构进行开发,完全保留了原始caffe架构的特性,即:纯粹的C++/CUDA架构,支持命令行、Python和MATLAB接口等多种编程方式,具备上手快、速度快、模块化、开放性等众多特性,为用户提供了最佳的应用体验。


2016年4月浪潮在美发布新一代Caffe-MPI

值得一提的是,浪潮Caffe-MPI开源社区已受到中国、印度、美国等众多公司和研究机构的关注,并且有多家海外公司与浪潮展开应用细节探讨。


刘军强调,在深度学并行框架完善上,浪潮将持续加大对Caffe-MPI开源社区的投入,吸引更多的开发者和用户参与社区建设,并推动其成为伯克利实验室官方认定的并行开源版本。


不难看出,目前围绕人工智能的计算平台,浪潮从硬件基础设施创新、系统优化能力强化与并行框架完善三方面入手,推动异构技术在深度学领域的全球化应用与生态环境的完善,由此构建了自身的强大竞争力。



如何推动技术商业化中国落地?

当然,刘军也认为,虽然人工智能在中国发展很快,但处在“风口浪尖”的大部分是以互联网巨头为主,对于很多正处于转型的大部分中国企业而言,他们其实也处在需要人工智能技术服务来加快信息化建设的关键时刻,在自身没有技术优势和人工智能技术基因的情况下,发展就会受到很大的限制。

因此,浪潮有责任也有义务,推动人工智能技术商业化中国落地之路,让技术和产业交汇后,诸多中国的企业也能受益人工智能的普及带来的价值。

第一,推动中国企业“因地制宜”的采用人工智能技术。为此,浪潮在Inspur-NVIDIA云超算应用创新中心和Inspur-Intel并行计算实验室基础上,组建专门的深度学团队,针对不同行业对深度学计算平台的需求,开发个性化的解决方案。


第二,为了提高中国在人工智能领域的整体竞争力,浪潮还连续多年举办深度学培训营,培养大批的“维修工”和“驾驶员”。值得一提的是,浪潮还和投资机构合作,为培训营中的不少新创公司“牵线搭桥”,创造投资机会。


第三,除了培训营的方式,浪潮每年还汇聚国内外多个超算中心、高校、专家共同举办ASC世界大学生超级计算机竞赛。比如ASC17大赛的比赛项目中,浪潮就和某互联网公司引入涉及无人车中的智能交通的参赛题目,培养大学生对人工智能应用的认识和参与兴趣。
打开淘股吧APP
19
评论(39)
收藏
展开
热门 最新
hlcm59

17-03-22 17:02

0
明天看好科大两兄弟和中昌
国泰君安黄河

17-03-22 16:56

0
此股已经彻底挂了
幸福无限

17-03-20 08:42

0
近日,“2017中国IT市场年会”16日在京召开,2016年中国人工智能市场规模快速增长,全年超过230亿元,预计2018年将达到381亿元,复合增长率达26.3%。与此同时,随着存储、计算、虚拟现实、大数据、人工智能等技术交叉融合,未来十几年后数字经济将形成全新的产业生态。国家“十三五”发展规划中十四大战略之一的“大数据战略”,影响着各个行业,创造了巨大的商业价值。通过结合大数据和云计算技术,人工智能将更好地服务于人们生活,推动时代进步。
巨大数据量为人工智能提供了发展空间,从早期的支持向量机、决策树,到近期的人工智能神经网络,数据越多越有助于人工智能的发展。同时,大数据也需要更新的模式来处理它,通过这个过程发现更多隐含规律。所以大数据和人工智能的结合,相辅相成,也是必然趋势。据IDC等公司预测,到2019年全球大数据技术和服务市场规模将接近500亿美元,CAGR超过20%;另据易观智库预测,2015年国内大数据市场规模已达到105.5亿元,未来3年增速将保持在35%左右,整个行业维持较高景气度。
相关涉及大数据上市公司有:
通鼎互联:公司参股杭州数云信息、收购百卓网络介入大数据领域。
东方国信:公司具备实施多行业大数据应用项目的实力,公司的大数据技术水平处于行业内领先地位。
天玑科技:公司研发推出PBdata数据库一体机,该产品是针对应大数据环境下的海量数据分析存储而设计的高性能主机。
浪潮信息:公司推出国内首款面向金融行业的大数据定制机——浪潮云海金融大数据一体机,可满足金融业行业定制、即付即用的需求。
幸福无限

17-03-20 08:39

0
人工智能与大数据相辅相成
土匪老大

17-03-19 23:52

1
2017人工智能 向更高处漫溯 确定性主题投资机会
日月谈

17-03-19 20:48

0
说得好听是整车设计,说得不好听就是装配厂。
[引用原文已无法访问]
股滑头

17-03-19 14:51

0
BAT这几家都在布局人工智能,谁会胜出?**发布时间:2017-3-8 0:24:37
--
人工智能被认为是下一个科技“风口”,也被看作是中国更有发展机会的领域。今年“两会”,“人工智能”首次被写入了全国政府工作报告,也成为两会代表委员热议的话题之一。

浪潮集团董事长孙丕恕、腾讯创始人马化腾、百度创始人李彦宏、科大讯飞创始人刘庆峰、复星集团董事长郭广昌等代表委员在两会发言中纷纷为人工智能发展建言献策。

如果仔细阅读孙丕恕、李彦宏、马化腾、刘庆峰、郭广昌等代表委员关于人工智能的提案议案,你会发现,他们既是为推动人工智能产业发展发声,也是为各自企业抢占人工智能先机造势。

业界一致认为人工智能技术商业化的拐点已经到来,哪些企业最有机会?显然是那些技术嗅觉敏感、已率先布局的企业更有机会抢占先机。

第一类:具有应有场景和大数据优势的互联网巨头
典型企业:BAT

BAT是目前国内人工智能的重量级玩家。BAT企业中,百度布局最早,投入力度最大。李彦宏在两会上提交的三项提案均聚焦人工智能。

人工智能已成为百度的核心战略。百度大脑、百度无人车、百度新任“人工智能权威”总裁陆奇等都成为百度人工智能战略的重要布局,受到业界的高度关注。

据李彦宏介绍,去年和前年,百度的研发投入各有100亿元左右。在李彦宏看来,人工智能技术正在快速发展,大投入才可能有大收益。

与百度在战略上高举高打、重金豪赌不同,腾讯、阿里对人工智能的布局更加现实,主要从现有场景入手,将人工智能结合到现有产品中。

阿里的人工智能是放在阿里DT大商业体系内,配合云计算、大数据对阿里的电商物流乃至物联网体系展开。腾讯则把人工智能紧密围绕内容、社交、游戏三个核心应用场景展开,把人工智能落地在微信、游戏、新闻里面,提升用户体验。腾讯和阿里一样,也把人工智能与腾讯云进行了结合,面向企业市场推出了基于AI的云服务。

由于人工智能技术研发投入大,BAT企业从互联网向AI布局,具有技术实力和资金实力。同时,BAT企业拥有十几年的产品与数据积累,为发展人工智能提供了天然条件。它们在搜索、电商、社交等领域的用户积累和应用场景也助于人工智能产品实现落地。

第二类:给人工智能建设提供“装备”的IT企业
典型企业:浪潮

在互联网投入和建设时期,受益最大的是像思科这样给互联网“淘金者”提供“水”、“铁锹”等工具的互联网设施提供商。当年思科因为抓住了互联网先机快速崛起,当时思科CEO钱伯斯也因此被称为“互联网先生”。

国内老牌IT企业浪潮也是互联网大发展的受益者。伴随中国互联网市场的高速成长,浪潮已成为中国最大的服务器厂商,BAT等企业的数据中心运转着浪潮的服务器和存储产品。

在人工智能建设时期,浪潮也要为“人工智能淘金者”提供“养料”和“装备”。浪潮为此已较早进行了准备和布局。

技术出身、对技术发展脉络有深刻把握的浪潮董事长孙丕恕,较早就看到大数据和云计算的机会,在三年前,浪潮提出做“中国领先的大数据和云计算服务商”,向大数据和云计算领域转型。

如今,浪潮已具备人工智能的三大支撑能力——计算资源、算法资源和大数据资源。

在计算方面,浪潮已经布局多年。无人车测试中,百度实现近90%的识别准确率,这背后依托着采用GPU协处理加速的浪潮服务器。腾讯、阿里、搜狗、今日头条等企业发展人工智能,背后都有浪潮计算力的支撑。

在大数据方面,浪潮从2010年开始投入大数据,目前浪潮的天元数据网已经采集了50PB的高价值数据。人工智能需要大数据“喂养”,浪潮拥有大数据积累。据孙丕恕介绍,浪潮将以天元大数据为依托,加速大数据双创行动在人工智能领域落地。

在云计算方面,浪潮已投资100亿在全国建设7大云计算数据中心,以行业云的形式提供云计算服务。意识到人工智能在云计算建设中机会巨大,浪潮下一步计划结合人工智能应用,进一步发力云计算市场。

看来,成名于PC时代、成长于互联网时代的老牌IT企业浪潮,有望在人工智能时代焕发新生机。

第三类:聚焦某个专业领域的专业人工智能公司
典型企业:科大讯飞

科大讯飞是是国内智能语音和人工智能专业领域的领导者。随着在语音技术越来越深入应用,这家曾多年默默无闻的企业,越来越走向前台、受到关注。

在去年10月锤子科技新品发布会上,锤子科技创始人罗永浩现场演示科大讯飞语音输入功能,随后说了一段话,识别结果一字不差,惊艳全场。

应该说,科大讯飞作为国内早期专注于智能语音和人工智能领域的企业,经过18年的厚积薄发,已进入丰收的季节。科大讯飞不仅拥有大量使用“讯飞语记”的2C用户,更有锤子、华为、IBM这样的2B用户。科大讯飞的产品既可能直接提供给终端用户,也通过集成到合作伙伴的产品和方案中实现商用落地。

随着人工智能商业化的加速和资本的热捧,会出现更多专业领域的专业人工智能创新公司。比如,上个月被百度收购的渡鸦科技和2016 年2 月由原英特尔研究院院长吴甘沙参与创办的驭势科技,都属于这样的专业人工智能公司。

第四类:积极拥抱人工智能“AI+”的各行业企业
典型企业:复星实业

复星集团董事长郭广昌的2017年两会提案,主要关注医学人工智能领域,也与复星布局医疗人工智能有关。据了解,复星医药已经在布局达芬奇机器人等产品线。根据财报数据,在去年前三季度复星医疗旗下的达芬奇手术机器人于中国大陆及香港地区的手术量达到约8,000台,同比增长约49%。

郭广昌非常看好“人工智能+医学”,他认为人工智能也是医学应用的制高点。去年12月10日,复星医药与美国Intuitive Surgical签订战略合作,共同注资1亿美元在上海成立合资企业,主要研发、生产针对肺癌的早期诊断及治疗的基于机器人辅助导管技术的创新产品。Intuitive Surgical据称是全球机器人辅助微创手术的领导者。

和复星实业希望通过人工智能技术抢占医疗制高点一样,奇瑞汽车通过自主研发,并与百度、科大讯飞等合作,加大在无人驾驶、智能汽车领域投入,希望抢占智能汽车市场先机。

可以预见的是,随着人工智能在各行各业的普及,积极拥抱人工智能的传统企业更有机会获胜。

第五类:慧眼识珠的产业投资、风险投资、中介等企业
典型企业:创新工场

创新工场的创始人是先后任职微软和Google的李开复。李开复是学人工智能专业出身,他肯定不能放过挖金人工智能的机会。创新工场先后投资了旷视科技(Face++)、驭势科技以及第四范式和地平线机器人(Horizon Robotics)等人工智能公司。根据李开复的判断,人工智能投资已进入“黄金时代”。创新工场还成立了自己的人工智能工程院,由李开复亲自担任院长。

还有一家新成立仅一年多的创投公司在人工智能圈很知名,它叫将门创投。能在短短时间迅速出名,一是因为它聚焦在火热的人工智能领域,二是因为它的管理团队来自微软创投加速器的创始团队,已经积累很多创始企业资源和行业资源。

任何一个有商业化“钱景”的新技术都会受到资本的青睐,人工智能也不例外。据毕马威报告分析,亚洲投资者以前对O2O有很多关注,但2016年下半年投资者更加注重人工智能、机器人和大数据。

随着人工智能技术走向商业,像创新工场和将门创投这样懂技术、懂人工智能的专业创投公司,更有机会获得高回报。
土匪老大

17-03-19 08:45

1
20:04·中国去年新安装8.5万台工业机器人 同比增长27%·18日讯,在2017中国机器人行业论坛发布的一份行业研究报告称,去年全球新增工业机器人近28万台,同比增幅约为13%。其中,中国贡献了8.5万台的安装量,同比增长27%。这份报告预计,2017年中国工业机器人销量将达到10.2万台,到年底保有量将接近45万台。而本土机器人企业的市场占有率将从2012年的不足5%,增长至2017年的30%以上。此外,全球工业机器人市场规模去年已达到400亿美元,预计2022年将在此基础上翻番。
zty666888

17-03-18 09:36

0
谢谢,真不知,老了
二叶丹

17-03-18 00:00

0
龙虎大师你都不知?[引用原文已无法访问]
刷新 首页上一页 下一页 末页
提交