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从老家回来已经十来天了,一直想把自己的感想发出来,兴致最强烈的时候大都是在晚上,可是那时股吧已经不能发言了。这次回去意义很大,我已经两年没有回去了,老家的变化很大,最明显的一点是村子的新房不断涌现,基本都是三层加的结构,我二叔的新房也是这样,回去的这段日子里都是住在我二叔家里;三层是最低的高度,这是村里的共识,如果谁低于三层了那人就会觉得没有面子,盖一个三层的房子大概在40W左右,很多人其实是没有这么多钱的,但都会去借一点。我爸盖房子是在十三年前了,他的目标是盖成村里最大的房子,完成后村里人人羡慕、赞赏,我在当时是极力反对的,为啥不去城里买房,可是我还小,没人听我的意见。当时的预算是25W,但是家里只有两万块,于是向各个亲戚借钱,工程也是交给亲戚来干,然后把薪资欠着,后面就陆陆续续赚了多少就去还多少,直到我爸去世前都还没有还清,今年回家时我把剩下的给还了。[淘股吧]
在回家之前我已经想好了如何回答一些常见的问题,比如职业是什么,工资多少,职业肯定不能说自己是炒股的,这对自己和他人都好,于是我说在证券公司上班,工资七八千,对工作一般人都是赞赏,说做金融的能赚大钱,但是我把工资说出来后他们是没有震惊的,因为村里有很多人赚得远远我比多,村里最常见的一个职业是做淘宝,每个人的收入差距很大;有一个比我大三岁的人,我不知道他赚了多少,但是村里的捐赠榜上写了他的名字捐了20万。在村里看到最贵的一辆车是特斯拉。如此下来,我们村里的这些大学生都是比较丢脸的,因为当时村里给予的厚望太重了。这次回去主要是和一个跟我同届的聊了会天,他考的大学比我好,是一个重点本科,村里排名第二,排名第一的是一个名牌大学的研究生,今年毕业,将分配到一个科研所工作。这两者的差别,让村里人对学历的尊重程度下降了。
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小明这几天踏空,因为他买的是庄股,买庄股完全是一种赌博行为,因为你把自己是否盈利交给了别人,这种行为具有很大的不确定性。
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为什么人的天性是懒的?这是因为在人类长期的进化中食物是难获取的,所以会以形式来保存能量,减少运动就是其中之一,有些动物在冬季来临更加难以获得食物,这些动物都选择了冬眠来度过,虽然人类没有冬眠,但在冬季的睡眠时间是要比夏季多的,所以说懒在当时来说是一种优势。随着科技和生活质量的提高食物成为了一个极容易获得的东西,每个人都不会挨饿,懒这一天性对人类来说已经是一个劣势了。懒虽是天性,但人有很强的自我意识支配能力,所以懒是可以主观去改变。
刚才听了一遍国歌,很有感触,起来!起来!起来!懒人!!
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小明,你赢了,夜夜失眠,精神萎靡,情绪低落,暴躁不安,你成功把我搞垮了。我知道怎么躲你,但是你也知道怎么找到我,你一直在盯着我。我现在需要你的帮助,帮我成功跨个这个槛,我会忍受着你对我的伤害,为了我的爱人。
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买卖不一的问题。中线买短线卖,有的人看好一个股,觉得可以拿几个月,可是第二天一走弱就怀疑自己是不是看错了或者觉得太慢了想去做短线,然后卖掉之后看着它一路涨上去;短线买中线卖,本来买进这个股是进去做个隔日套利的,后来觉得这个股很有牛股气息或者还没等到冲高就被套了,于是想多拿一会,结果越走越低,套得越多就越不舍得卖掉了。
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至4月份起心态就开始乱了,对应的就是资金始终突破不了,破了300W又马上跌回来,这样来来回回有五次,这次跌破了我的回撤底线。历经5个月我才意识到了自己的一些问题,我的预期收益很高,我还想继续一年几十倍的成绩,当我的收益达不到预期时我就会不断去寻找赚钱的机会,基本每天都是满仓,无效交易非常多;另外我还萌生了用外部资金操作的想法,想快速突破资金量,很明显在这种环境下胜算很小,接了就是对出资人的很大不负责。
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佛山路选股水平确实高,买的股第二天都有很高的关注度,这些突增的关注度所带来的买量足以让他从容出货。
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记得随时提醒自己,一时得利不要飘。
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近期的盘面让我很困惑,涨停的个股每天40多家,给我一种盛世繁华的景象,其实除去未开板的次新股只有10多家涨停,这其中还有一半是庄股,而真正让我非常确定要下手的标的很少。遇到这种情况最好的方式就是空仓,等待时机,如果随意去买不仅赚钱概率小,还可能会错失重大机会。
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人为什么会感觉痛苦?心理的痛苦来源于现实与期望值之间的落差,落差越大痛苦越大。期望值是指你能实现目标的心理预估概率大小,比如很多人都有要成为世界首富的想法,但没有实现也不会给他带来多少痛苦,因为他对这个目标的期望值极低;期望值一般由环境决定,大脑会自动选择一些和自身具有可比性的参照物来衡量,这个过程是在不知不觉发生的。亏钱了就一定会痛苦?不一定,在大盘暴跌的环境下,他对赚钱的期望值会降低,所以不会产生多少落差,也不会带来多少痛苦。同理赚钱了也不一定会高兴,如果自选股全部涨停而他只涨了两个点,这种环境决定了他的期望值会很高,赚的这点钱低于期望值,所以也会带来痛苦。有些情况下期望值会很高,比如因为某种原因错失了目标股,而目标股大涨,此时你达成目标的心理概率接近于100%,就会产生极大的落差值。