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wutongsu
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wutongsu

17-09-15 07:05

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从2005年至今,周期股共经历九波明显的行情,其中四波行情与A股共振形成牛市,五波行情存续在A股震荡期间。从2005年起,周期股共经历九波明显的行情:其中2005年6月-2007年10月、2008年10月-2009年8月、2010年7月-2010年11月以及2014年7月-2015年6月四波行情与A股显著共振形成牛市;2012年1月-2012年3月、2012年12月-2013年2月、2016年5月-2016年11月、2017年1月-2017年4月、2017年6月至今五波行情则存续在A股震荡期间。
wutongsu

17-09-15 07:04

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第一轮行情(2005年6月-2007年10月)之后:成长和消费相对占优
本轮行情结束后(2007.10-2008.10),A股市场步入为期一年的熊市,市场普跌,成长、消费表现相对占优,周期风格垫底。其中,计算机、通信、传媒等成长行业跌幅较小,医药生物、农林牧渔、食品饮料、家用电器和商业贸易等消费品种也相对上证综指取得超额收益。具体而言,成长风格主要得益于行业的快速发展。计算机板块受益于经济转型和信息化带动工业化,软件行业仍保持较快增长速度(2008年1-7月行业收入同比32.4%,同期全球经济放缓,国内GDP从2007年二季度15%直线下滑至2008年四季度7.1%)。通信行业方面,电信重组(中国联通(7.480, 0.00, 0.00%)与中国网通合并,中国卫通的基础电信业务并入中国电信,中国铁通并入中国移动)完成,叠加3G牌照发放行业迎来新发展。另外,消费风格占优则归于抗通胀和防御属性。经济全球农产品(9.060, 0.00, 0.00%)市场进入大牛市,国内农产品价格水涨船高(截至2008 年6 月,国际市场小麦、大豆、玉米价格上半年涨幅达到58.60%、113.18%和68.97%),CPI高企下(期间平均6.7%)投资倾向抗通胀板块。另外,医药行业2007年从前期药品降价中逐渐复苏,三季度121家上市公司净利润同比增长60.7%,在消费板块中表现抢眼。
第二轮行情(2008年10月-2009年8月)之后:成长和消费崛起
本轮行情结束后(2009.8-2010.7),A股市场震荡下行,涨幅前十行业均为成长和消费行业,医药生物、电子、计算机占据前三甲,食品饮料、家用电器、商业贸易、农林牧渔、休闲服务涨幅居前。具体而言,成长风格归于行业景气快速上行,2010年开始互联网、消费电子快速发展提振科技股。其中,电子2010年上半年景气复苏高位超预期,前4月全球半导体销售额同比增速达到56.4%,Gartner等机构纷纷将2009年底对半导体行业增速预期由10%~15%上调至27~31%;同时,消费电子大幅增长成为行业快速反弹的动力,3月手机、笔记本产量同比增长超过20%和45%。另外,消费风格归于政策利好和防御属性。其中,医药生物领涨,得益于产业支持政策密集出台,如2009年中药产业发展专项成立及2010年4月医疗体制改革等,行业进入医药-医疗-卫生保障产业链重构;医药行业2010年一季度净利润增长47%,业绩稳定增长成为市场下跌中防御工具。除此之外,2009年政府鼓励消费,中央财政投入资金450亿元,补贴家电汽车摩托车下乡、汽车家电以旧换新和农机具购置;减半征收小排量汽车购置税,减免住房交易相关税收;2009年全年汽车销售1364万辆,增长46.2%;商品房销售9.37亿平方米,增长42.1%;社会消费品零售总额实际增长16.9%,消费板块由此获得超额收益。
第三轮行情(2010年7月-2010年11月)之后:消费和金融略相对占优
本轮周期行情之后各行业普跌,市场风格偏向防御,消费和金融略占优,跌幅较小的前五行业有食品饮料、银行、休闲服务、通信、家用电器,只有食品饮料和银行跑赢大盘。具体而言,消费和金融占优归于其防御属性。其中,食品饮料跌幅最小,主要归于行业业绩稳定增长。受益于消费升级和人均可支配收入加速提升(2009、2010年和2011年国民可支配收入同比增长8%、18%和17%),2011年一季度食品饮料上市公司净利润同比增长41.5%,远超过A股19%的增速。同时,白酒景气上行成为市场亮点,尤其是高档白酒,“涨价”之下茅台、五粮液(54.800, -0.16, -0.29%)和泸州老窖(54.600, -0.07, -0.13%)1 季度营收、净利增速分别达到39.5%和40%。除此之外,银行业绩稳定,2011年央行三次加息共0.75个百分点,前三季度16家上市银行归母净利润同比增长31.75%,远高于全部A股20%增速,叠加当时银行估值处于历史底部,2011年底PE6.91(历史中位数16.46)和PB1.38(历史中位数2.41),盈利叠加估值使其防御性在熊市中价值凸显。
第四轮行情(2012年1月-2012年3月)之后:消费、金融相对占优
本轮周期行情结束后,A股市场继续震荡下行,消费、金融相对占优,跑赢大盘的行业有医药生物、房地产、建筑装饰、公用事业、休闲服务、非银金融、银行、家用电器。除具备防御属性的消费和金融取得相对收益外,房地产受政策红利接棒周期。具体而言,销售筑底(1-2月全国商品房销售金额同比降幅超过20%)、稳增长需求增大(经济下行趋势持续,三季度GDP降至7.4%),政策红利逐步释放利好地产板块(6月和7月央行连续降息两次,首套房贷利率从85折明确下限为至7折),地产成为逆周期中的亮点。
第五轮行情(2012年12月-2013年2月)之后:成长风格引领市场
本轮周期行情之后,成长板块表现极其强势。2013年2月-2014年7月成长、消费、稳定、周期、金融风格涨跌幅分别为34.62%、8.72%、-9.45%、-10.25%和-19.15%,成长风格遥遥领先,周期和金融垫底。就行业而言,传媒、计算机、通信、电子占据涨幅前四,超额收益远高于其他行业,尤其是传媒和计算机。具体而言,成长行业领涨归于新兴行业叠加IPO暂停。其中,2012年11月由于证监会开启IPO自查核查,IPO暂停长达13个月达历史最长,提升新兴成长股的稀缺性溢价。另外,经济下行且复苏乏力,中央明确表示不再进行大规模经济刺激,大盘蓝筹行情低迷;同时,新兴产业在经济转型中占据优势,代表中国经济的新方向,创业板走出结构性牛市,成长股取得超额收益,,如超级电视概念的乐视网(15.330, 0.00,0.00%)(255%)、手机游戏概念的中青宝(16.730, -0.35, -2.05%)(374%)和掌趣科技(7.780, -0.09, -1.14%)(207%),金融电子商务平台的东方财富(14.570, -0.06, -0.41%)(232%)等。
第六轮行情(2014年7月-2015年6月)之后:金融和消费跑赢大盘
本轮周期结束后市场步入熊市,金融和消费接力,银行、休闲服务、食品饮料、房地产、农林牧渔、医药生物、家用电器、纺织服装跑赢大盘。具体而言,金融和消费跌幅较小归于其防御属性。其中,银行股抗跌属性凸显,尤其是在牛市结束后的前三个月,跌幅居行业最小(-29%,同期上证综指-47%),归于银行股作为国家队救市主力,叠加混业经营转型和混合所有制改革政策红利,成为市场资金的避风港。另外,市场系统性风险之下,食品饮料板块低估值(PE28倍,历史中位数30倍)、前期涨幅落后(第六轮行情期间倒数第二)。
第七轮行情(2016年5月-2016年11月)之后:金融和消费相对占优
本轮周期行情结束后,意大利公投、监管层限制险资举牌、美国加息在即、限售解禁规模大(12月3700亿、1月4000亿)等增添不确定性,市场风险偏好走低,因此防御性强的金融和消费板块占优,银行、国防军工、食品饮料、家用电器、商业贸易、交通运输等行业跌幅较小。其中,银行受益于低估值(PE6.93,中位数6.66;PB0.94,中位数1.16)、高股息率(银行2016 年股息率4.2%,远高于全市场的1.6%)叠加不良资产债转股加快导致基本面改善,弱市中具有防御价值。另外,消费板块除了业绩稳定之外,叠加年末消费旺季,同样成为震荡市中保守之选。
第八轮行情(2017年1月-2017年4月)之后:金融、消费抱团取暖
本轮周期结束后,金融监管以及去杠杆政策对市场流动性和情绪造成较大冲击,具体而言,4月以来金融监管力度发力,尤其是银监会政策频出(《关于银行业风险防控工作指导意见》),加强银行理财业务监管,整顿同业理财,以及开展“三违规”、“三套利”、“四不当”专项工作;另外,流动性收紧,一周SHIBOR一度从2.66%急剧增至2.93%,一年期国债收益率在一个月期间从四月初2.84%一路上行至五月初3.43%,风险偏好明显回落,抱团取暖现象也较为突出。弱势重质,金融、消费“防御价值凸显,仅非银、家电、银行、食饮取得正收益,另外,“漂亮50“成为市场抱团的对象,4-6月五粮液(37%)、中国平安(54.020,-1.05, -1.91%)(35%)、苏泊尔(36.510, -0.20, -0.54%)(29%)、美的集团(40.900, -0.29,-0.70%)(29%)、青岛海尔(14.250, -0.10, -0.70%)(28%)、泸州老窖(28%)、新华保险(56.350, -0.50, -0.88%)(25%)、贵州茅台(490.710, -0.92, -0.19%)(23%)、格力集团(22%)、招商银行(25.860, -0.31, -1.18%)(20%)等走出龙头行。
 本轮周期预计并没有结束,若结束后大概率是金融接棒,同时关注结构性成长。目前供给侧收缩持续加码(详见《站在当下,看各行业供给侧》),环保政策边际强化的趋势不变,叠加流动性环境尚未出现明显恶化,下半年经济大幅下滑可能性较低,本轮周期行情的核心逻辑并没有被破坏。进一步考虑到未来周期业绩释放(EPS)仍将提供保护,即使短期或存在调整,中期见顶的概率也较小。若本轮周期进入尾声,那么大概率是金融接棒,同时应关注结构性成长。(详见《关于本轮周期若干重要问题的回答 ——行业思考系列之二》。
wutongsu

17-09-13 07:15

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wutongsu

17-09-13 07:14

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通过盘点各个类型玩家的最新进展,我们发现,已落地的自动驾驶技术还离真正意义的无人驾驶差得很远。即便是谷歌在把激光雷达成本从7万降到7500美金之后,在推进L4方面的进展也并没有加快。
那么,横在无人驾驶面前的坎到底是什么呢?最关键的核心在于无人驾驶的安全性和精度要求极高。即使是99.99%的精准度目前都尚未达到,更遑论无人驾驶涉及到人的生命,必须要达到99.99999%才行。首先,激光雷达和图像识别两种路径对比之下,只有激光雷达才有可能满足精度要求,但成本仍然高出摄像头一大截。图像识别的误判率较高,只能做到L2-L3的高级辅助自动驾驶水平;尤其是在高速移动过程中以及恶劣天气环境,摄像头图像识别的自动辅助驾驶功能往往会失灵。只有激光雷达能达到L4的精度要求。更为关键的是,摄像头和超声波雷达收集的数据和经验积累,和激光雷达收集的数据并非同一类型;也就是在L2-L3阶段积累的经验,对于后续进阶到L4的帮助很有限。

其次,仅仅做软件和算法难以达到高精度,玩无人驾驶注定要软硬件结合。说白了,单纯开放软件和算法能力,做无人车领域的“安卓”这种说法,可能有些天真了。用李开复的话来说,安卓是一个标准化平台,基于它的二次开发空间其实不大。每家车厂从创始至今,都在不断权衡设计、体验、性能,并做到极致,面对有可能夺取他们对自己车型主导权的“安卓”,车厂恐怕难以接受。汽车产业的复杂度和智能手机不在一个量级上,各车型的硬件配置千差万别,从纯软件、数据和算法切入无人驾驶,就还得解决和不同车型硬件的对接。因此,一家公司若想掌握无人驾驶的行业话语权,既要懂汽车产业的硬件,也要懂人工智能的软件算法。同时,整车厂收购算法和软件公司,胜算要远大于后者反过来收购整车厂。拿美国的汽车公司来说,市值四五百亿美金,资金雄厚,收购或战略投资一家AI、算法及自动驾驶的技术团队大概花10亿美金,是一笔相当划算的生意。反过来,互联网或算法团队如果要收购一家车企,那可是上百亿美金的投资,除了谷歌这种量级的互联网公司,其他则无异于是蛇吞象。因此,软硬件结合会是未来玩无人驾驶的能力标配,这也解释了持续亏损的特斯拉市值为何能一路走高。它既有算法、技术、数据和研发能力,又有完备的造车生产线、自有渠道和营销能力,是难得的软硬件兼备的潜力股。

最后,中国和美国之间的发展至少还有3到5年的差距。美国已是无人驾驶当之无愧的主战场。而中国的政策监管和特殊的市场环境,也决定了海外公司基本不可能主导国内市场;本土企业的自主研发才是正道。但在无人驾驶的三大核心技术——机器人技术、AI和云技术上,中国的底子薄,且中国复杂的路况、多变的开车环境和糟糕的驾驶惯,也给无人驾驶落地造成了不少阻力。因此,中美之间的距离,乐观估计是3到5年,保守估计甚至会需要5到10年。不过中国民众对无人车的接受程度倒是很高。据BCG和世界经济论坛联合去年8月发布的调查报告显示,在中国的城市消费者中有81%的人愿意尝试无人驾驶汽车,而这个数字在美国和德国分别是48%和41%。就像面对移动互联网浪潮一样,中国人再次体现出了对新科技的热情。如果后续加大利好政策的出台,也不排除中国的无人驾驶会走出一条属于自己的全球领先之路。


皓哥带大家回顾一下今天的几个核心观点。1、无人驾驶L2、L3阶段与最终的L4阶段之间存在难以飞跃的鸿沟,前期的积累对L4的贡献十分有限。2、我更看好谷歌、特斯拉这样的公司,同时传统车厂的实力也不容小觑。3、无人驾驶是一个十亿美金起步的土豪游戏,需要建立完整的生态,门槛极高,并不是小创业公司的机会。后者的发挥空间更多在于做精、做专生态链中的某一垂直环节。最后,感谢接受皓哥访谈的行业专家们为本文作出的贡献。未来无人驾驶究竟会鹿死谁手?
wutongsu

17-09-13 07:09

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wutongsu

17-09-04 15:41

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进一步梳理发现,赵建平二季度持仓更为青睐小盘股,12只持仓股中流通市值最高的标的也仅为78.19亿元。从市场分布来看,卫光生物欧比特佳创视讯雪浪环境中来股份万孚生物晨曦航空华测导航等8只均为中小创股;此外,深市主板股有三毛派神钱江摩托等2只,沪市主板股有标准股份信捷电气等2只。事实上,赵建平一直对中小创股偏爱有佳,在其今年一季度末重仓持有的12只个股中,也包含了8只中小创标的。
而从持仓变化来看,上述12只个股中,三毛派神、华测导航、卫光生物等3只个股为赵建平本期新进,期末持股数量分别为:500万股、120万股、80万股。此外,赵建平本期还增持了欧比特、晨曦航空等两只个股,增持数量分别为:300万股、40万股,增持后总持股数量分别为:1700万股、80万股。而钱江摩托、佳创视讯和信捷电气本期持仓数量较上期不变,分别为:900.00万股、500.00万股和90.00万股。
其中,赵建平对欧比特青睐有加,自2013年6月份新进成为该股前十大流通股股东后,便一直持有该股,尤其是自2016年二季度以来,已连续五个季度大手笔增持该股,按时间顺序依次分别增持340万股、300万股、510万股、90万股、300万股,并已连续三个季度成为该股第二大流通股股东。
wutongsu

17-08-28 08:10

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wutongsu

17-08-19 19:02

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茅台03:
研究有边际效益问题,要找效益大的地方投入,不同阶段有不同的研究要求,大部分时候只要同步于市场进行理解就可以了,但被市场多频次演绎后就得在市场认识的基础上进行超越、要和市场比深度和远度,极端共识区域就得尽量找市场认识的相反点、要和市场比角度,这几个层次的难度是递进的,所以要有阶段认识能力相辅助才容易进行。

各方面都完美的系统是不可能长期存在的,放弃效率和短期安全的系统往往才会是长期安全和可重复的,这不太符合人性,也就保证了系统的独特和有效性,也有利于将精力放在长期要素和战略点的思考上。


研究有三个着力点,产品研究(可以帮助理解生意模式和估值模式)、格局研究(可以帮助理解发展路径和可把握程度)、股价阶段分析(可以帮助解决视角力度以及预期的程度理解)


阶段分析能解决赔率分布问题,基本面研究可以解决空间、方向和信心问题,阶段认识是相对次要的辅助工具,不能夸大但也不能没有。


守正出奇求变,研究上的“正”就是逻辑风格,这个要稳定,不能功利性的变来变去,但视角要灵活,这是“奇”,要不停的转换视角去看待问题。再就是要有挖掘变化的能力,这是超额收益的来源。


尽量寻找虚实结合的标的,实是落脚点和确定性,绝不能错;虚是展望、是臆想,也是大利润的来源,上面说的求变就是这意思,既然是变化中的那自然不能太追求准确,有个大概就可以了,对了是命好,错了就拉倒,所以要严肃活泼的进行研究,严谨的寻找确定性,也要敢于不那么严谨的拥抱不确定,冲它而来但别为它过分支付。


涨跌都能令人坚定的才是好标的,跌令实的更实,因为价钱便宜了,涨令虚处显得确定,因为得到市场的确认和佐证了,这就是虚实结合带来的效果,如果涨几十个点就让人有想卖的感觉,那就说明虚处不足,就不太可能是好选择,最后也许连那几十个点也不容易挣到。反过来也是一样,跌了不敢重仓加的就说明实处不够,要多检讨下自己对确定性的把握能力。一般来说,长牛好票都是那种能持续化虚为实、以实展虚且不断良性循环的。


研究时应先把前提定好,是战略考虑还是战术选择,如果是战略考虑那就不要去管什么价格包含或预期差,如果是战术动作就应对市场进行分析,着重于市场理解。战术战略一致性的机会实现起来会更简单轻松。战略决定期要以企业质量为先,非战略决定期要以市场的预期包含程度为先。


最好在跌的时候研究票,即便是上升过程也尽量选择回调的时候做研究,不是从操作角度,而是从研究的冷静客观和时间从容出发,负面情绪下得出的乐观判断也比正面情绪下的乐观判断更容易准确也谨慎。


信息的价值与被市场演绎的频次负相关,但不能以市场是否都知道该信息来衡量其有效性,只要未对其进行恰当的演绎,则该信息是否被广为人知并不重要,毕竟会有很多因素压抑市场对信息的体现和理解。反之,即便是市场完全未知的信息,如果股价已经演绎过了,其价值仍旧要相应的给予折扣。


顶底两端是最重要范畴,这个清楚了才会有方向感,所以要对各重要阶段的顶底进行标注,找出当时对应的基本面和估值体系,然后将其与当下对比,找出不同和相同的地方,建立基本面坐标体系,这样可以有参照,就容易有方向感,这需要对基本面和整个估值体系及逻辑和市场心理进行理解。顶底是一个范围,这个范围可以很宽,不能用一个数量来界定,关键看在你逻辑风格中是否可逆。


不同投资周期的研究要求也是不同的,长线落脚点是事实与可能性,中线落脚点是预期与市场的匹配,短线落脚点是情绪及信息扰动,这三点经常会不统一,但有时会相通,只是呈现方式与周全性不同。


市场在不断变化,企业也在不断变化,变化是常态,所以任何时候都要多方向的反复审视,对世界有敬畏心,这个敬畏就是要认识到事物总是在不断变化和出现意外的,所以要尽量让自己处于有保护的状态,尽量多的假设极端情况下的可靠性。 
wutongsu

17-08-19 19:01

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康保险董事长兼CEO陈东升在论坛上谈及国家金融会议,及一带一路的影响等,同时谈及国家下一轮经济发展动力,他认为,娱乐、教育、旅游、养老等消费是下一轮经济发展的新动力。 

不同投资周期的研究要求也是不同的,长线落脚点是事实与可能性,中线落脚点是预期与市场的匹配,短线落脚点是情绪及信息扰动,这三点经常会不统一,但有时会相通,只是呈现方式与周全性不同。
wutongsu

17-08-16 08:52

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从财务角度来看,简单谈谈,我们希望有好的ROE,有好的毛利率,少负债,最后不负债。依我的选股标准,如果公司的毛利水平没有40~50%,那根本连看都不要去看它。毛利水平很低的公司,降价的时候,风险很大,抗通胀的能力很弱,不是一个好的长线投资的标的。
3、公司的生命周期
我把一个公司的生命周期分为:初创期,成长期,平台期和衰落期。长期投资于不同周期的公司,获得的回报是完全不一样的。从一开始投资的时候,就要建立一个框架,它到底处于什么的一个阶段。我最喜欢投资的公司,是处于成长期的公司,它已经脱离了初创期的危险,公司业绩开始大幅成长,那么我们有机会获得丰厚的利润。处于平台期的公司,是不值得长期投资的,最多只有一些阶段性的交易机会。
整个成长期,我把它再细分成高速成长期、稳健成长期和缓慢成长期,接着进入平台期。我先给大家介绍这个概念,到后面谈到公司估值时再和大家详细讨论,这关系到股票买点和卖点的问题。
那么我们怎样判断公司处于成长期的什么阶段呢?这是一件重要的事情,大致可从四个方面判断:首先,要看市场容量,有时候要看细分市场的容量,韦尔奇有个“数一数二”的策略,是指在细分市场里数一数二;第二,看核心产品的市场份额,如果份额已经很高了,那就意味着成长起来就比较困难了,如果比较低,业绩增长的潜力就大些;第三,要看公司新产品储备;第四,要看它的并购策略,尤其对科技公司。
4、巴菲特的遗憾
巴菲特常有谈论选择公司的标准,他非常强调护城河,但是,很少谈论公司处于什么成长周期,我觉得这是一件非常遗憾的事情,甚至误导了不少中国投资者。
实际上,从98年开始,他的股票投资做得非常一般,真正成功的投资只有中石油和比亚迪( 002594 ),但相对他管理的资金规模,金额都不大。在98年之前,他有过非常成功的投资,例如吉利剃须刀、可口可乐、盖可保险、喜诗糖果、运通信用卡、富国银行,无一例外全都是消费类公司,而且都处于比较高速增长的阶段,股价都涨得很好。
98年之后,也许他公司规模太大了,或者他年纪太大了,以至于他很难体验一些新的产品,对消费产品的的敏锐性就不够了,所以就难以重演当年的神话了。现在他投资了很多能源、公共事业类的公司,这些公司的成长能力当然不会很好。
因此,我们学巴菲特选股,是指学他在98年以前的选股,而不是现在。可口可乐,是一个很好的例子,现在的可口可乐股价,比98年跌了30%。他在02~03年的时候检讨过,说在98年的时候就应该把他卖掉,因为当时可口可乐在中国这样的新兴市场里的占有率已经很高了。上个月,央视采访巴菲特,但斌向他提了这个问题,说你的可口可乐十年来跌了30%,你怎么看啊?巴菲特当时顾左右而言他,说公司很优秀啊之类的话,随便对付过去了。
我觉得挺很遗憾的。一个公司,哪怕它的护城河再深,它的管理团队再优秀,当它过了成长期,进入平台期,从长期来看,它给你的回报往往是不理想的。万科是一个非常优秀的公司,我非常欣赏,但是可能最好的成长期已经过了,可能就不见得是很好的投资品种了。
公司估值
1、买点和卖点
巴菲特反复强调“安全边际”,好公司在较高折扣时买入,才有安全边际,才有好的收益。如何给公司估值呢?他提出了一个现金流折现的模型,这个模型理论上是放之四海而皆准的。它要求预测公司未来五至十年的增长速度并计算其未来现金流,然后根据一个合理的折现率,计算出今天公司值多少钱。例如现在公司每股值10块钱,当跌到5块钱的时候就买进它;未来当升到20块钱的时候,就卖掉。可见,这个模型不但是个估值体系,而且还是个操作模型。
但是我发现,根据这个模型去估值、去操作,非常困难。
首先,因为我们很难预测公司未来五年或十年的增长速度,折现率多少比较合适,也很难判断,因为折现率理论上和利率相关,利率理论上和通胀率相关,要判断通胀率谈何容易。由于要计算的时间很长,增长速度或者折现率稍稍作些调整,计算出来的估值会出现巨大的差异。我有些朋友在07年8月份40块钱买入万科,当时万科已经3000多亿市值了,他自己也用模型算了一下,觉得也不贵啊。
除了现金流折现这种模型,现在还出现了更多的估值模型,其实原理基本是一样的,同样问题很多。根据反射理论,在股价涨跌的过程中,我们的预期会不断发生改变。大家如果多看看一些券商的研究报告,就会发现这个问题。股价涨了,它的估值模型的参数就变了,目标价就提高了,股价如果超过设定的目标价后,分析师继续调整参数,目标价更高了。如果跌了,处理过程也一样。
今天是一个估值,股价大涨或大跌后,即使公司的经营没有发生任何改变,公司又是另外一个估值。在股市头部和股市底部,相隔几个月,一个公司的所谓估值可以相差几倍,尤其是一些周期类公司,分析师的报告看起来都很有道理。07年7月份的时候,看看不同券商的地产研究报告,普遍将万科的目标价调到五六十元,甚至七八十元的,这都是市场上最有影响力的地产分析师的报告。是不是很可笑?
由于各种不同模型的参数设置的随意性很大,以至所谓公司估值,成了一个“任人打扮的小姑娘”。
实际上,不是分析师给这个公司估值,而是当时的股价给公司估值。这很有趣吧?我越研究,就越发现,估值这件事情,很不靠谱。公司无所谓估值,你不能给它一个准确的估值。如果非要说有估值,那干脆说它有好几个估值。研究买点和卖点,哪个价格值得买进,哪个价格可以卖出,比研究公司值多少钱更有意义,操作性更强,也许更符合股市波动性的特点。
那是不是我们就根本不要管什么主流估值模型了?不是,这些模型的假设都是有一定道理的,我们要了解市场的共识到底是怎么回事,然后才能利用它来发财。我之所以说,所有的估值都不靠谱,是因为我了解市场上基本上所有的模型,这些模型都有些什么重大的缺陷。这样我们才能更好地判断买点和卖点。
2、市场中的主流估值方法
简单分类一下,市场有三种估值方法。
1)成长性估值
第一种是成长性估值,我们又可以分为两类:一类是低速成长公司估值,另一类是高速成长公司估值。给低速成长公司估值,有个模型叫做所谓的“戴维斯双杀”。你以比较低的市盈率买入一些低速成长的公司,举个例子,比如说以10倍的市盈率买入一个公司,它每年的成长也不高,10%吧,持续3年之后,市场认为它的增长比较稳定,因此给它的合理PE从10倍提到了13倍。
你的回报是1.1*1.1*1.1*1.3,挣了超过70%的钱。这个模型可靠吗?见仁见智,我很怀疑。对于一些比较稳定的公用事业类公司,由于产能扩张引起低速增长,可能有些道理。了解一下吧。
对于比较高速成长的公司,情况会比较复杂,现实中它的波动性会非常强,价格容易大起大落,谈所谓估值基本没有意义,我们要讨论的是以下几个问题:
(1) 卖点
我介绍过,一个处于成长期的公司,成长期又可以分为高速成长期、稳健成长期和缓慢成长期,然后进入平台期。我认真研究过,在高速成长期的后期,或者是稳健成长期的中后期,市场会给公司一个很高的估值,PE会很高。在高速成长期的末期,市场往往会极度不理性地给它一个不可思议的PE。
我们看01年的时候,网络股泡沫就是这样吹起来的,有些网络公司之前可能以每年400~500%的速度在增长,市场就认为这种速度可以长期持续,一个没有任何赢利的公司也可以卖出一个天价,这当然是一个好的卖点。高速成长期之后,到了稳健成长期,在它的中后段,市场给他的PE会稍稍回落,但仍然能维持一个比较高的估值水平,这也是一个比较好的卖点。一旦进入缓慢成长期,价格往往会大幅下跌,它的PE水平就会大幅下滑。
看看Google,一家伟大的公司,稳健成长过去之后,现在的PE水平大概只有24倍。微软也是,微软现在的价格是2000年最高价的一半不到,PE只有11倍,过了稳健成长期,公司价值可能大缩水,所以判断它现在处于什么成长阶段,是何等重要的一件事。
另外,涨不动的时候,也是一个卖点。怎么解释这个问题?我们经常会琢磨,公司经营情况如何,这个公司的目标价是多少。如果有一天,发现它涨不动了,各种好消息都出来了,它还是不涨。那它现在是什么价格,那它就值什么价。不要和市场过不去。这个道理听起来容易,做起来不容易。
(2) 买点
好公司碰到不好的时候,是最佳的买入机会。或者是由于股市大跌,或者是行业遇上低潮,或者是公司碰到了一件倒霉的事情,导致价格大跌,那都是很好的买入机会。
巴菲特说过熊市是投资者的好朋友。每次碰到股市大跌的时候,都是好的买点,所以我们应该很Hi才对,而不应该愁眉苦脸。当年他买运通,那时公司刚发生了色拉油丑闻,股票跌得一塌糊涂,但巴菲特认为这一事件并不影响公司长远的核心竞争力,因此加码买进。当年买万科也是,05年上半年,公司发展得很好,但行业受到宏观调控,市场如惊弓之鸟,一路暴泻,股价跌到你不敢相信为止。这种机会,太难得了。
另外,跌不动的时机,就是买入的时机。举个例子,08年10月份的时候,金融风暴,跌得非常厉害,港股从32000点一路往下狂跌,当时的PE是25倍多,到底能跌到哪呢?是20000点吗?18000吗?不是,跌到10600点,PE是6.3倍,令人难以置信。
腾讯当时从70多块跌到40块,还曾经下探到过35块。跌到40元的时候,按当年的业绩算,PE在23倍左右,仍然是香港,甚至全世界最昂贵的股票之一,还能跌吗?为什么就不能跌到20块钱,10块钱?如果跌到10块钱,就是6倍多的PE,和市场差不多。那个时候,还连接发生了几件事情:百度出了个“央视门”,央视爆光它的搜索广告里有假药广告,大家口诛笔伐,股价从400多元暴跌到102元;腾讯广告部的一个领导出了一点丑闻,据说是一些广告费用不清不楚,那叫“广告门”,投资者很担心;这还不算,马化腾在41块钱左右,出了大约1186万股,震惊市场,他为什么这么做,是不是对公司不看好了?大家吓坏了。
但是,这么多很坏的消息出来后,40块钱左右它就跌不动了,我们还能指望它能跌得更多吗?要不要再等等?实际上,跌不动了,就是一个最好的买点。说来容易,做起来也很难。需要冷静分析公司业务,更需要勇气。
(3) 和宏观面的相关性
有些公司的业绩和宏观面是强相关,有些是弱相关,还有些比较中性。对强相关的公司,我们在判断买卖点的时候要有定力,要耐心等待周期的顶部区域或者底部区域。对弱相关的公司,我们更多的是了解公司本身基本面的情况,而不必太关心宏观面。这有很多的教训,比如说一些消费类的公司,其实和宏观经济的走势相关度并不太高,很多人等啊等啊,总想在宏观面最差的时候才动手买入,这会错过很多机会。所以我们从一开始就要建立一个框架,判断公司和宏观面是何种相关。
(4) 对巴菲特的误解
很多人认为巴菲特买股票后就是“长线持有,一直不卖出”。巴菲特也曾经讲过:“如果不想持有公司10年,就不要持有10分钟”,事实真是如此吗?巴菲特从60年代开始至2008年,有数据可查的,他一共投资了200多只公司,持有超过3年的,只有22只。可见,护城河的深度是需要经常作评估的。一旦公司的经营有问题,就要走人。或者认为未来增长空间有限,也要出货。巴菲特在07年赚了五六倍卖出中石油就是一个好的案例。
2)重组估值
重组估值,不是我的研究对象。但我觉得大家可能有兴趣。我给大家推荐一篇文章,大家可以百度一下。李XX的《展望’99股市:谁是重组大黑马?》。他是我以前的一个同事,99年写了这篇文章。他有严谨的思路,经过认真分析,筛选出20多只公司,事实情况是,他推荐的这20多只重组公司基本上都是后来一两年的超级大黑马。
直到现在,我都认为这是非常精彩、非常有深度的一篇文章,我们可以学他的选股思路。后来他自己做私募了,做得很好,收获颇丰。所以我觉得,一个人的财富,和他的的深度直接相关。
3)相对估值
还有相对估值,其实也并不是我研究的重点。刚好有一个朋友做了分析师,有时候向我请教,我就帮忙总结了一下。相信在座很多人,可能经常捕捉热点进行操作,可能也会感兴趣。
所谓的相对估值,它的特点是不在乎公司的好坏,而是在乎公司是否在中短期能够上涨。它现在是券商和基金主流的估值方法,讲究的是资产配置、板块轮动、博弈。当然他们也做基本面分析,但不是最重要的,它的核心是敏感性分析,对经营指标、行业政策、经济指标(利率等)、资金喜好等,进行一些敏感性分析。我在此抛砖引玉,希望能给大家开拓一下思路。
(1)总结一个行业里几类公司的盈利模式,各种模式之间的优缺点,核心的几个经营指标是什么。对一个具体公司,什么经营数据的变化,可能对他的经营产生重大的影响。比如说连锁店的商业和百货类的商业,最重要的营运指标是不一样的。
地产公司,它的地储备和土地成本,对业绩的影响很重大,对股价影响也很敏感。对网游类的公司,ARPU值、平均同时在线人数这些指标,就很敏感。当这些营运指标出现比较大的变化的时候,就需要你非常认真去关注了,可能会引起股票价格的比较大的波动。
(2)行业政策对公司经营业绩的影响。比如行业标准、出口退税、税收政策的变动,对公司影响是怎么样的,哪些公司会受益,哪些公司不太好,提前要做好功课。
(3)宏观经济指标,例如利率上调对公司的影响。简单而言,对负债率高的公司影响就比较大一些,对轻资产低负债的公司影响就会小一些。
(4)资金偏好的敏感性。讲几个例子。一是市值,小市值的公司比较容易受到资金的喜爱。在中国,中小板、创业板的估值比一般A股公司的高一些,我认为是可以理解的,市值小嘛,我认为这是合理的事情,但也不能过高;二是机构持仓的比重,如果机构持仓某只股票比例已经很高了,那么股价再涨就难了,如果持仓比例比较低,才容易跑出黑马;三是在行情反弹的时候,行业内估值相对比较低的公司,比较容易受到资金青睐;四是有代表性的新公司的IPO,其定价会影响已上市的同类公司,等等。
(5)一些公司经营情况很糟糕,股价很低,这种公司往往是敏感度很高的公司。它经营方面稍稍有改善,就可能对业绩产生重大影响,同进也存在一些重组、收购和资产注入的可能性,容易成为黑马。
(6)高度关注公司的增发和回购。
(7)关注管理层激励。公司业绩是很容易受到操控的。我们要认真研究管理层激励的具体条款。它可能会对公司的未来业绩有所指引。
还有更多,希望大家不断总结。
此外,对于一个分析师,他的中心任务是持续地系统性地寻找黑马和回避风险,我们可以做两个测试和一个评估。第一个测试叫股价强弱测试,还有一个是好消息坏消息测试。它们的理论模型是这样的,叫内部消息泄露模型,或者叫老鼠仓模型。
比如说一个公司已经公布季度业绩了,三个月之后才会再次公布业绩。
我做一个假设,这三个月里面公司没有发生重大的事情,行业方面也没有发生什么重大的事情。那么在这3个月里,能影响股价波动的,应该只有大盘整体的走势。三个月内股价的波幅减掉股指的波幅,按道理应该是一条直线,对不对?但是情况一般并不是这样的,往往有波动,甚至大的波动。为什么会这样?因为发生了内部消息泄露。
一些内部人,比如说董事长、总经理、财务总监或者销售总监等,了解公司的经营情况,消息就这样泄露出去了,他的亲人,或者好的朋友,或者一些关系较好的基金经理,就会不断地买进或者卖出,导致股价有所波动。
股价强弱测试:就是周期性,如一周或一月,对同一个行业里的一批个股,或者找一批最有相关性的个股,比较彼此走势的相对强弱。如果发现某个公司股价持续相对走强或持续相对走弱,作为分析师,应该打个电话或登门拜访了解一下情况了。
第二是好消息坏消息测试:就是当公司遇上好消息或坏消息时,对它的股价表现进行打分。
例如政府出台了一个地产利空,地产公司平均跌幅在5%,但某个地产公司只跌了1%,甚至还涨了,那就给它打个很高的分数。或者,公司公布了一个重大利空,分析师猜测应该会下跌5%,但是它只跌了1%,甚至还上涨了,那也给它打个高的分数。如果这种情况持续的话,可能是由于公司经营方面起了某些变化,那么分析师就应该关注了。
坚持运用这两个工具,因为都是可以量化的,可能有助于系统性地分析公司情况。
另外,可以进行一个分析师评级评估。有份量的分析师对公司股价走势的影响会比较大。我们要了解他们是如何估值的,主流的估值模型是怎么样的。我们要分析其平均预期,也就是所谓的市场共识。
自己研究这公司后,如果发现公司业绩比市场共识要高得多,那可能是一个好的买点;如果远低于市场的共识,那就是一个好的卖点。另外,如果发现很多分析师高度一致看多或看空的时候,往往是好的买卖点。
小 结
现在我想做一个小结。市场里有很多种投资理念,每一种都有成功的案例,都有可取之处。我所坚持的理念,和大家分享一下。说简单也很简单。
首先,分析宏观周期,每三五年就是一个经济周期。我们要耐心观察;其次,制定十分苛刻的选股标准,耐心等候合适的买点;最后,既然公司是无所谓估值的,我们要和市场若即若离,关注市场的情绪。
投资的境界
和做人一样,投资也是有不同境界的。巴菲特的境界很高,高山仰止,我们应该有信心见贤思齐。
有一天我看《庄子》里的《庖丁解牛》,豁然开朗,觉得我们做投资能达到的境界,原来和庖丁没有分别。《庖丁解牛》故事很精彩。文惠君要找庖丁讲讲他是如何解牛的,为什么水平如此之高,听完之后,文惠君说:“善哉,吾闻庖丁之言,得养生焉。”
庖丁说,宰牛之初,“所见无非牛者”,三年之后,“未尝见全牛也”;下刀时,“依乎天理”,“因其固然”。我的理解是,任何事物都有脉络可寻,对每一个重要节点,都要认真把握,掌握其规律。例如投资,是一件很复杂的事情,宏观面、波动性、公司经营、估值体系这些节点都很重要,我们要全盘考虑,发现规律。
普通屠夫宰牛,一个月就要换刀,好的屠夫宰牛,一年就要换刀,因为他们总是猛割猛砍,当然刀很容易就折了。庖丁不一样了,十九年了,一把刀没换过。
他说,“彼节者有间,而刀刃者无厚;以无厚入有间,恢恢乎其于游刃必有余地矣”。他对骨头关节这些地方,不是一轮猛砍,而是用非常薄的刀,游走于“有间”(空隙)之中,自然游刃有余。
我的理解是,投资是件很寂寞的工作,很多时候是自己对自己心灵的拷问,会遇到很多困难,股价的涨跌,也会对我们的心灵产生很大的压力和影响。我们要力争发现一些重大的趋势,包括宏观面的、或者公司经营层面的,在困难堆积如山的茫茫前程中寻找一条坦途,尽可能回避一些非常痛苦的选择。
垃圾堆里找黄金,非常困难;大势很不好,有些聪明人横刀立马,火中取栗搏反弹,很不容易;巴菲特一位很有智慧的好朋沃尔夫曾教育巴菲特:“沃伦,如果你在一个黄金堆里找一根黄金做的针,那么找这根针就不是一个更好的选择。”可是看一看周围,到处都是拿着放大镜去寻找这根针的聪明人。简而言之,我们要去挣一些容易挣的钱,不要去挣一些很难挣的钱。容易挣的钱呢,容易挣很多倍。很难挣的钱呢,即使我们很努力,付出非常多,但还是很难挣钱。
庖丁解牛毕,“提刀而立,为之四顾,为之踌躇满志”,这种感觉太好了,有志于投资的各位,让我们一起努力!
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