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一个爱情故事

16-03-16 22:42 8258次浏览
freelight123
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毛老四:

跌成这样,现身出来安慰大家一下,先讲一个爱情故事

我记得大学毕业的时候我曾经追过一个我很喜欢的姑娘,那个时候她就是我心中的女神,气质出众,美艳高挑,我觉得自己完全呼吸于她,生存于她,我为她花了很多钱,买手机买衣服买化妆品,她想要什么我都给她买,那个时候虽然我很穷,但是只要赚到钱,都花在她身上,但是她一直对我不冷不热,我依然坚持对她好,很简单因为我爱她,我爱她,她不一定爱我,但是我不一定要放弃,不放弃才叫爱嘛,终于有一天晚上她约我去酒店,其实那个时候我还是个处男,连女人都没碰过,比较紧张,结果到了酒店她脱衣服的速度如此之快,简直让我大吃一惊,于是我禁不住问了她一句,你为啥要跟我上床,她说,看在你为我花了这么多钱的份上呗,那一瞬间,女神的形象在我心中顿时坍塌,所谓女神,其实跟外面的小姐也差不多,无非价格更高一点,从此之后我心中再无女神,后来我跟一个夜总会妈咪聊到关于爱情的话题,她感慨的跟我说道,有人说,女人傻,其实更傻的是你们男人,你读过茨威格的断头皇后吗?里面有句话,她那个时候还太年轻,不知道所有命运赠送的礼物,早已在暗中标好了价格。这话适合女人,更适合你们男人,我顿时恍然大悟。

那么我的这则爱情故事跟股市有什么关系呢?很简单,所谓的股神大V,无非都是骗子,只不过骗钱的手段更高明一点,他们在**上的免费分享,其实早已暗中在*和新浪 微博 上已经标好了付费价格!
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zhzrj1128

16-04-15 12:50

0
[引用原文已无法访问]
freelight123

16-04-02 18:16

0
虚拟网络中的克里斯玛(股神等),生活中往往是实实在在的屌丝。
freelight123

16-03-18 15:44

0
刀郎999

16-03-17 18:53

0
柳暗花明又几村??
[引用原文已无法访问]
freelight123

16-03-17 14:32

0


freelight123

16-03-17 14:28

0
Terastar

看今天AlphaGo比赛的一些体会,直面事实吧,炒股的同学们
今天看了柯洁的解说,也看了古力的解说。这已经是国内最顶尖的两位了。但看了后,有个强烈的感觉,他们有些地方已经看不懂AlphaGo的棋了。古力表现最明显,一直在说AlphaGo这里没下好,那里没下好,李世石大优啊,突然,莫名其妙,怎么回事,李世石劣势了啊,再细看,大劣势啊,再再细看,怎么变李世石必输了啊。柯洁强点,比古力早一步发现李世石实际处于劣势,而不是他们一直以为的处于优势。但前期也是各种觉得李世石大优。甚至在柯洁仔细点目发现李世石必输后,同演播室的女棋手还觉得不可思议。

这种情况,按我的个人理解,属于他们对棋的理解有些地方其实已经跟不上AlphaGo了。和当年韩国棋手类似,用自己的下法告诉日本棋手,你们多年来对棋的理解有些地方是错的。也许他们前期认为的李世石大优并不是真的大优。

关键的是,AlphaGo是自己学出来的,而且才花了短短几个月时间就学出来了。这种技术进步的速度确实还是挺恐怖的。我怀疑我说的10年淘汰炒股的是不是还太乐观了,也许8年,也许5年?一个人类最顶尖的棋手,也需要刻苦训练十多年才能达到的境界,电脑训练几个月就达到了。最顶尖,最有悟性,最勤奋的围棋手,就这么被深度学习的电脑干败。

至于说电脑在炒股上不能取代人,这东西真没啥好辩的,各种赤裸裸的事实已经摆在面前了。搞不懂,为什么很多人就是视而不见。

1、俄罗斯来两人,两年时间,几百万变20亿。
2、西蒙斯140亿美金的身家,大奖章基金从1994到2014年,71.8%的年均回报,不去掉费用的话。
3、国外的高频交易公司赚的脑满肠肥。哪个人觉得自己牛逼,可以试试挑战一下人脑搞高频交易。

这些都还是老一代的交易程序,相当于国际象棋的深蓝时代。深蓝时代,我这个围棋菜鸟都可以轻松干赢电脑。至于AlphaGo,那已经完全不是一个数量级了。

所以,我还真是无法理解为什么很多人觉得自己的炒股似乎很有技术含量似的。觉得自己就是不会被电脑淘汰。绝大部分人炒股时做决策就参考那么点变量,那么点数据,这些数据和变量对电脑来说简直少得可怜,而且是很好量化的东西,有啥电脑不能赢你的?起码,赢我,是轻轻松松。

我相信国外已经有很多人在用深度学习搞量化交易了,只不过我们还不知道而已。毕竟能力需要足够时间积累,到非常出名也是需要时间积累的。甚至可能有些人根本就不想出名,别人知道你有这玩意,都不和你玩了,你还怎么赚钱?而且且有个大问题是,资金量很大了后,量化交易也很难达到牛逼的结果。市场没这么高流动性给你。

直面现实,不要试图对抗潮流,而是想想怎么适应潮流吧。AI不会消灭人类,但它会消灭很多工种。就像有了收割机后,美国的农民数量就急剧减少一样。有了AI,很多白领工作,也会消失。
我现在担心的倒主要不是这问题,我担心的是国内的中小学教育思路可能有问题。训练素质应该往那些AI不能替代人类的方向努力了。而不是各种填鸭式教育。电脑能替代人做的,人知道个大概就行了。
BOOK11

16-03-17 13:33

0
山穷水复疑无路
[引用原文已无法访问]
BOOK11

16-03-17 13:32

0
顶这句:每一段岁月都有它存在的价值,没有高低贵贱之分,都不应该被辜负。
[引用原文已无法访问]
freelight123

16-03-17 10:56

1
小双头构筑完,会继续寻底,2638不可能是底。
freelight123

16-03-17 10:53

0
中国经济的“急所”为什么是“切肿瘤”?
中国社会科学院教授、广发证券首席经济学家 刘煜辉 为FT中文网撰稿

中国经济近期引发诸多讨论,下滑厉害、汇率贬值压力等,都是结果、表象。真问题是什么?债务(杠杆)可能快撑到身体能承受的极限是问题的根本。以前4个桶3个盖,现在变成了7个桶5个盖,边际上恶化了,捂不住。风险偏好崩坏了后,就会出现更多的桶,盖怎么招也跟不上。

首先,回顾2014年以后货币宽松,水是放了很多,始终不能坐“实”:金融加杠杆,去年上半年的股,不断走低的信用债溢价,以及当下一线城市的楼价。银行资产越来越大,都说银行资产配置“荒”,即荒在利差上。所以银行逆向选择要把资产搞大(1月份增速是16.8%),一是想把利润补回来,二是迫于不良的压力需要做会计腾挪。而银行自己做不到的事情,就委投(把资产委托给资管、信托、券商)做,所以银行对非银同业资产增速1月份干到76.3%。 长时间累积又转化为资本外流和贬值压力。

其次,再看“债务紧缩需求”。13年开始,债务就把库存周期搞乱了,看看CPI和PPI的裂口,12年可能就乱了。我不知道,债务(产能)周期没调完,库存正常时候的生理周期是不是还能从图上找回来。

那么,解决思路是什么?有人可能想用临时加杠杆(比方说刺激地产链投资)去补补总需求的缺,这个想法有点险。6000亿美元的衰退性顺差的福利,这是资源国痛苦地给出的,中国为什么不要?如果中国经常帐盈余变坏了,“米德”大叔(米德冲突,一国内部均衡与外部均衡之间冲突)很快就会来敲门,外部约束真就变成内部约束,到时候就是9个桶对5个盖。

中国曾经想过在汇率上闯一闯,摆脱困境。但的确可能已经失去了平稳过渡的时机。常识上讲,一国要想平稳取消盯住汇率,唯有在人们对其经济还有正面信心时着手,让人们相信根据弹性的汇率既可以贬值,也可以升值。这样汇率是经济冲击的吸收器而不是放大器。闯关过程并不顺利,也不以人的意志为转移,自愿或不自愿地进入了外汇储备快速消耗和贬值预期自我强化的路径,因袭只能回过头维稳。

如此一来,维稳过程一度陷入了宏观“不可能三角”的困境:三角的重心摆不平,甚至不得不以汇率为重心,某种程度牺牲掉国内货币政策的独立性。利率和汇率(至少在市场预期层面)构成越来越强的逻辑冲突,金融市场非常强地认为,不能有效释放压力的人民币汇率所导致的资本外流会显著制约央行货币宽松的空间,以至于无法支撑当下人民币资产的估值水平。

风险偏好崩坏后,有条件的资本管制事实上已经执行,不可能三角的重心近期也明显开始回拨国内,强调流动性宽松预期,安抚市场的恐慌情绪。

个人感觉,决策层面在利率抛补的理解上可能有些认识误区。汇率定价的决定应该不仅仅是两个经济体央行利率的息差,其背后实际上是资产回报率,更准确地讲是经过风险调整以后的(金融)资产回报率的差额。这样我们就可以理解,为什么许多新兴经济体(比如巴西、俄罗斯、印度等)的无风险利率显著高于美国国债,甚至是双位数的差距,但它们的货币依然会大跌,只有一个原因,主权风险溢价非常高,风险调整后收益率决定了它们对美元是软的。简单讲,就是看你hold不hold住全局风险。

从这个角度看,时下人民币汇率的贬值压力,风险溢价和风险偏好是核心,即中国经济的主权风险溢价快速上升,对应的是经济基本面和资产价格。

什么样的棋能扳住当下中国风险溢价显著上升的势头?即“急所”(围棋术语,指无论对于攻方还是守方都互关重要的点)在哪里?我们必须找到货币不进实体的逻辑。流动性“脱虚向实”的最大障碍来自于借贷等式的需求端,企业部门资产负债表的衰退以及私人部门所遭遇到的结构性抑制。

逻辑上讲,旨在修复企业部门的资产负债表(杠杆挪移),同时财政减税费、降低融资成本、降低企业并购成本以及鼓励私人资本进入创新型、知识服务型行业,激发企业家精神、培育实体经济资产供给的主体,这样的政策供给才可能持续改善目前遭受重挫的人民币资产的风险偏好。

这是个复杂的系统工程,但万事都会有个破竹而入的点。现在看来,切除肿瘤的手术就是这个点。要尽快做,癌症虽不一定会好,但癌细泡暂不扩散(让新的“桶”冒出来的概率降下来),为进一步治疗续上时间和空间。当下破竹而入的“急所”是要进行杠杠的部门大挪移(做手术)。中国要着手用果断的手段把已经僵尸化的债务从信用融资市场剥离出来,停息挂账,进入债务重组清算程序。中国如果能给出有效的降低其尾部风险的信息(僵尸债务重组+银行资本重组),资本市场、人民币汇率以及资本外流的隐患短线都能稳住,并形成正向的预期。

这次两会比较有含金量的信息有几条。一条是楼财长讲政府可以适度加杠杆,来帮助企业去杠杆;一条是周行长讲去产能和去杠杆可以协同推进;还有一条是传银行的不良资产可以债转股(虽然我并不看好这个方法)。

这些信息透露出,中国可能已经发现问题的“急所”,但决策层仍在小心翼翼地权衡中央政府、地方政府、国有企业以及商业银行之间的复杂利益纠葛,讨价还价的博弈仍在进行。现在有些意见想打家庭部门的主意,让居民加杠杆,本身反应了政府担当的共识还在模糊之中。

中国的技术条件和政策经验都是不缺的。缺的是决断。“去产能”的核心其实是金融坏帐处理机制。生产角度去产能相对不难,高炉关掉生产线停了,人员下岗用财政供养,最难的是金融处理,如何将已经僵尸化的债务从信用融资市场剥离出来,停息挂帐,进入债务重组清算的程序。债务链不能出危机(谁接盘?)。不引起系统性收缩的仍然是设立类似特设目的公司(SPV),比方说由资产管理公司分批赎买,资产公司发债需要央行的特殊机制支持,某种意义上讲也是财政货币化的过程。央行可以支持资产管理公司发行10万亿特别债,闯去产能的关基本上够了。

这个是有一定数据依据的。目前四大产能过剩行业(煤炭、钢铁、有色和水泥)的未偿有息债务的存量为5.4万亿,另外国有企业的负债余额约8.5万亿。若资产管理公司发行10万亿的特别债券,央行承诺可以将其作为公开市场操作的合格抵押品,为持有人(主要是银行)提供流动性支持,在现实操作中,央行实际扩表的规模应该是可控的。比方说央行为银行提供3万亿的流动性支持,央行扩表实际也就10%。央行杠杆上升(央行资产/GDP)也就4个百分点。

无论技术细节上怎么构思设计,一定要能达到两大目的。一是要有利于推进借贷等式的需求端(国有经济部门)的改革,不仅要将它们的杠杆率降到可持续的水平,提升它们的市场活力和竞争力,更关键的是从体制和机制上切断风险源,有序打破刚兑,形成健康的信用文化;二是要帮助借贷等式的供给端(银行)实现资本的重组,建立其正常健康的风险偏好。

中国目前比较有利的条件是:自2009年以后,中央银行的杠杆(央行资产占GDP比例)降下来了,从66%高位回落了近19个百分点,至2015年该比例已经降至47%。这为去杠杆准备了技术性条件。

未来如果能进入真正的去杠杆路径,我们应该看到,其他存款性公司(商业金融系统)应该杠杆开始下降,而央行的资产负债表应该反向运动(扩张)。如此这般一些有利的变化会发生: M2减速;同业资产扩张速度(金融加杠杆)会显著降下来;货币利率下降不再靠央行推动;长端利率会进一步下行。

银行资本重组等于降低了经济中最大的尾部风险,由此风险溢价下降,人民币资产估值得以支撑,中国经济转型所迫切需要的资本市场战略才有条件实施。从全局看,真正能够化解货币金融堰塞湖的,只有靠资本市场深度和广度的拓展:即将储蓄通过资本市场创造的各种风险收益结构高效率地转化为实体经济的资产形成(中国经济最大的基本面还是高储蓄)。

对于决策者来讲,这是一盘行至中后盘的围棋,后面的变化和选择正显著地变少,失误的机会成本也显著地放大,此时精确到位的落子尤显珍贵。我们能做的就是,等待。
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3月份最敏感的数据可能是贸易差额和经常帐差额。敏感性要比金融信贷和宏观总量数高
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