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走怪棋是可以的,但不能走损棋或者无理棋。
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网上盛传的打劫有没有发生
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李世石又输了
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嘉宾以为,如果人类走一步怪棋,史所未有,电脑没见过,就难处理。
其实,电脑就没有怪不怪这个概念,它永远面对一个布置好的“局势”,
它永远都在面对“史所未有”的全新局面,
每一步的遭遇,其实都是全新的。早已见新不怪了
它只顾寻找这个全新局势下的关键按钮,是在哪一个点
这也跟证券分析、大势分析很像,
很多分析师缺乏这种“活在当下”的思维
人族有招,阿法无招,不在一个层次啊!
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别逗了,我都能写出一个打麻将的软件来。[引用原文已无法访问]
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围棋是确定性封闭双人游戏,而炒股是非确定性开放多人游戏,所以AI可以赚钱,可以做得比最高的高手还好,但也不至于把市场上的钱都赚光。市场具有反身性,所以如果出现某种强大的AI,长大到了一定程度也会被市场反噬。
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好文,真味只是淡;至人只是常
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简单了解了一下alphago的设计 它分为四个模块
1 走棋网络(Policy Network),给定当前局面,预测/采样下一步的走棋。用的神经网络深度学
(给每种下棋的可能步打个分)
2 快速走子(Fast rollout),目标和1一样,但在适当牺牲走棋质量的条件下,速度要比1快1000倍 估计是深度学的一种快速算法
(打分不是那么准,但是打的快)
3 估值网络(Value Network),给定当前局面,估计是白胜还是黑胜。3000万局棋谱,判断盘面胜率 也就是神经网络深度学算法
4 蒙特卡罗树搜索(Monte Carlo Tree Search,MCTS),把以上这三个部分连起来,形成一个完整的系统。
如果单个模型的成功概率低 但模型跟模型之间相关性弱 那合起来的威力就大了
围棋算法不像国际象棋 穷举是做不到的 但越到后面计算量越小 所以越到后面越精准 如果人类前半程没有优势 后半程就无法超越了
单机不单机的根本无所谓 云计算很容易扩容 都是多个节点并行计算 说选韩国人不选中国人是因为担心中国要爬墙 韩国网速第一 所以言下之意应该是要云计算的
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AlphaGo没专门背过棋谱,也没专门背过定式。所以,当初樊麾用大雪崩定式赚到电脑便宜了。
它是先看路边老大爷下(就是网络围棋的大量棋谱打底子),入了门,然后就不断自己和自己下长棋,从入门一直提高到超越九段。
[引用原文已无法访问]
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《阿法狗强突围棋世界 为何迟迟不敢涉足麻将领域》
http://m.gmw.cn/toutiao/2016-03/10/content_19248123.htm
[引用原文已无法访问]