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观察风向标的意义:看板块强弱,而后指导操作

23-06-05 08:55 5378次浏览
狙击手阿国
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汽车指标为什么是北汽蓝谷 ,非常不解请运哥赐教。好运哥2008:观察汽车板块用。它是汽车 板块里最弱的品种。它最弱。如果最弱的品种都涨,你知道怎么做了吗?
安好 吉林:运哥啊,这几个票都涨高了,不敢追啊,您不是总提醒要低吸吗[疑问]好运哥:这样提醒你还看不懂呀?你们说我拿我的这些读者怎么办?你不会幼儿园都没上过,纯种文盲吧?(观察各个板块风向标,不是让你买)
随遇而安( 山东):汽车指标为什么是北汽蓝谷,非常不解,请运哥赐教。大红好运哥:它最弱。如果最弱的品种都涨,你知道怎么做了吗?
广东:竟然有我亏成狗的北汽蓝谷,看来解套有望了[旺柴][旺柴]大红好运哥:观察汽车板块用。它是汽车 板块里最弱的品种。

量化有这么可怕?
大红好运哥:是。这些票就是量化资金最喜欢的票。
运哥 再发点你的跟踪股呗。
大红好运哥:这几个是我跟踪几个板块的风向标。

好运哥的意思是中特估不行了吗?
大红好运哥:什么叫“跟踪”?你懂这个词的意思吗?

李浩 陕西:​运哥,我现在上着班呢,工资一万,我有个同学以前一起创业过的,初期困难的时候在一起,后来我没赚钱干不了了,现在他身价不菲,5000+资产吧,而我还有负债,最近他让我过来跟着干,我来了20天,有点迷茫,感觉一天也没干啥,好像看到了新希望 ,却又没那么自信,总感觉对又不对,不知道是回去上班好,还是在这里,运哥给点建议,老粉了[流泪][流泪]
好运哥2008:你同学是感恩你以前陪他一起起步呢!你如果聪明,就让你同学完全信任你。对他完全忠诚。你就前途无量。能看懂吗?
股友回复好运哥:能做5000身价的人在一个行业必然研究到前列,请拥抱抱紧这类人,只有与达者同步,才能通则久!

[奸笑]量化有这么可怕?
大红好运哥:是。这些票就是量化资金最喜欢的票。
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好运哥的意思是中特估不行了吗?
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狙击手阿国

23-06-12 23:31

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今年以来,ChatGPT掀起AI产业浪潮,高性能计算需求带来算力缺口,800G光模块作为高性能计算的核心网络部件,率先引领算力基础设施爆发。

6月9日,光模块板块持续发酵,太辰光通宇通讯新易盛中际旭创等概念股表现强劲。《证券日报》记者从多方了解到,不少A股上市公司早已开始积极布局800G光模块工艺技术,有些已处于量产或交付的状态。

800G光模块预期向好

“国内外大模型超算建设加快,算力和应用将推动数据流量激增,光模块作为数据通信光电转换的关键节点将直接受益,叠加光模块正处于400G到800G的技术迭代期,行业未来有望呈现量价齐升趋势,技术领先、客户资源丰富、具备规模化优势的头部企业不少已抢先布局。”中邮证券通信行业首席分析师王立康在接受《证券日报》记者采访时表示。

公开资料显示,光模块主要应用于电信市场和数据通信市场,预计到2025年,全球电信、数通(数据中心)光模块市场规模将分别增长至39.85亿美元和73.33亿美元。

国泰君安预测,在今年3-4月份陆续有北美厂商多次加单,800G光模块订单需求年初已达70万只,预计2023年全年市场需求将在120万只-140万只之间;按照谷歌、meta和英伟达的指引,预计2024年的800G光模块需求量将在350万只-400万只之间。这个数值可能会随着其他大公司加入而有所增加。

“伴随产业链逐渐成熟,行业已进入800G光模块新周期。国内外多个标准化组织开展800G光模块方案标准制定工作,为800G产品批量生产奠定基础;同时,AI需求爆发,800G光模块新产品周期增长弹性大。”兴业证券通信行业分析师王楠认为。

有上市公司表示产品供不应求

全球光模块龙头中际旭创,在5月16日披露的机构调研纪要中指出,800G光模块新产品处于供不应求状态。下半年三、四季度公司将以保障订单顺利交付为主,尽可能多地出货。与此同时,公司非常看好明年800G光模块更大规模的增长。

上海一头部私募研究总监向记者表示,“随着以ChatGPT为代表的AI大模型及相关应用的快速发展,算力成为AI产业发展重要的基础设施。AI服务器对于底层数据传输速率和延时要求非常苛刻,需要高速率的光模块匹配。总体而言,800G光模块供不应求的状态会持续较长一段时间,需求比较旺盛。”

据悉,我国光模块企业全球地位持续提升。知名光通信市场机构LightCounting此前公布2022年全球光模块TOP10榜单,中国厂商包揽7席,分别是中际旭创、华为(海思)、光迅科技、海信宽带、新易盛、华工正源、索尔思光。

光迅科技表示,市场需求的主流是200G、400G和800G光模块产品,1.6T属于下一代产品,公司已完成1.6T的技术开发,正在推进客户送样测试工作;而800G光模块产品的需求主要是在海外,目前已有少量产品出货。

6月8日,生益电子在投资者互动平台表示,公司有多年的光模块PCB制造经验,加工技术得到多家行业知名客户认可,公司也具备800G光模块的技术能力,且已经给部分客户供货。

太辰光相关人士则向《证券日报》记者表示:“公司面向海内外市场销售光模块产品。目前公司400G光模块产品有少量出货,800G光模块产品正在测试中。”

证券时报网20230610
狙击手阿国

23-06-12 22:05

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注意:本文中,以上两段纯粹是我个人根据行业的状况、供应的状况做出的猜测,该猜测没有经过严格的量化计算。除此以外,我本文中其他部分数据和事实的真实性和逻辑推理的正确性是可以保证的。

另外,目前800G的主要供应商只有两家,主要客户也只有两家。其他家供应商上半年已经基本虚度,下半年才能有机会。

明年和整个800G的市场,基本上会延续“领先者恒领先”的格局,因为光模块行业的竞争力形成特点就是:先发优势带出规模优势和品质声誉的优势。所以先发者会占主导地位,追赶者只能等待下一代新产品才有机会。 所以,可以预测得到,最大的受益者会是现在领先的两家,其他家只能是第二梯队了。这个格局不会发生大变化。

最后,提醒各位研究员,过去几个月光模块公司股票大涨,除一两家以外,多数都没有可预期的业务支撑。即使是这一两家,也有可能利好信息已经被消化掉了。因为目前主流的800G是2x400G结构,所以技术难度并不高,因而毛利率也不高,头部公司已经宣布他们的毛利率是30%,这样可以推算出来净利润会是多少, 股价已经对这个预期净利润产生的反应。
狙击手阿国

23-06-12 21:20

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研究|800G光模块今年和明年的需求发货状况
专家 基本面投资 2023-06-12 15:41 发表于上海
最近很多研究员在讨论今明两年800G的需求和发货状况。我也收到很多询问,这里我将我的认知统一回复如下:

对800G的情况,我们分需求侧和供给侧来做分析。

第一部分:需求侧

AI的访问量,一个多月前每天就有几千万,现在我估计上亿了,今年下半年日超十亿甚至二三十亿都是非常可能的,所以终端需求的增长是显而易见的。

终端需求一定带动AI服务器和网络交换机的增长,这也带动光模块,包括800G光模块的增长。

很多券商都在做需求计算,从服务器和网络构架都在做推理,算出需要多少个服务器和多少个光模块。但是他们的需求计算是有些问题的:

很多计算把光口和电口搞混了,把电口误以为光口,这样导致估计的数量十几倍地扩大。

有可能算错。很多人让我复核他们的计算,我无能为力,因为算这个需要拿到完整的结构图,还要知道服务器的配置,包括服务器上光模块的配置, 并且要花很多时间看懂配置图,所以我只能算一两家,每家都算一遍我受不了。

因为每家的配置都不一样,所以,所有的估算都有个重大缺陷:以偏概全。就是以某一个云厂商的构架或者英伟达的某一种构架进行简单的翻倍,比如当他得到800G光模块数量和GPU的比值为1:3的时候,他就会用这个比例扩展到全部GPU。实际上每家的比都不一样,甚至一家里面都有好几种比例, 这样扩展会有严重偏差,因为小偏差被放大了N多倍。这种“放大法”中最错的一种是拿英伟达的网络构架来“放大”到四大云厂商。要知道英伟达的网络是AI专用网络,而四大云厂商的网络是通用型的,需要兼顾其他用途的,所以“四大”只可能向英伟达采购一小部分AI专用网络,而大部分新增的网络构架一定是用他们自己的, 这样用英伟达的构架做“放大”会严重偏离实际情况。

计算都做了一个假设:云厂商会100%满足AI的访问需求。这个假设不成立。这种访问需求量现在基本是免费的,微软是肯定不会照需求建设数据中心。需求那么大,实际要建设多少数据中心要看他们有多少资本支出和多少收益。

很多计算还做了一个假设,就是全部交换机的光模块都用800G,这是一种满打满算的做法,实际情况是各个云厂商会根据自己的流量使用不同速率的光模块,并不是全部使用800G,其他速率光模块也会有相当大的比例。

券商的估计数字很大并且差距很大,对今年的估计,少的几十万,多的三百万,明年少的一百万,多的八百万。即便我们先不考虑其估计数字的正确性,假设是对的,我们也需要看看考虑云厂商是否有钱购买这么多服务器、GPU和光模块。四大云厂商今年的资本开支都在300~330亿美元之间, 相关的新闻链接很多,说明今年四大云厂商的Capital Expense的情况,这里不再说了,如果谁需要链接我可以另外转给大家。这样的话,一般光模块的开支占整个数据中心的3%,但如果是AI,因为服务器使用的是高性能计算机(HPC),很贵,这样光模块的比重会有下降,估计在1.5%~ 2%左右,这样算,今年全年四大云厂商数据中心光模块的开支也就是20亿美元左右。当然,四家每家的预算300多亿美元是ChatGPT爆发前的预算,可能会因为AI增加一些,但不可能大幅度增加,哪里有那么多钱?因为一切资本开支要配套,如果你想多买2亿美元的光模块,那你就要多花另外98亿元做建楼、买空调、买HPC和网络交换机,这样配套才有意义,否则你买那么多光模块没有HPC干什么?另外,四大云厂商的资本开支主要是更新数据中心服务器,因为服务器的使用寿命只有4~5年,相当于每年要买20%的服务器进来,这部分是刚需,或许可以压缩一点点,但不可能拿大部分资本开支来构建AI网络。所以,“四大”在AI上的投入是有限的,数量级一定是几十亿美元。这样,真正的光模块需求也被限制了。

第二部分供给侧

需求可能很多,四大云厂商也可以下很多订单购买800G,光模块供应商也有心供货,但要满足客户的需求并不容易。

满足客户需求,需要物料、设备、人员。物料分光芯片和电芯片。

电芯片:主要是800G DSP,前段时间最瓶颈的,现在已经开始缓解,估计马上就可以超预期供货了。目前只有一家供应商Inphi。

光芯片:眼下因为800G主流是两个400G的方案,等于2x400G,这样的话,光芯片目前在量产,少量新增需求可以满足,但如果要来个200万个800G,这意味着400万个400G,等于接近现在400G全年的需求量,这意味着光芯片厂Lumentum和富士通产能要翻倍,这是很困难的,光芯片产线的建设周期是1年半~2年起步。如果明年的需求变成真正的800G , 那需要的光芯片(100G波特率的EML)就更难供应了,合格率极低,现在没有谁能够量产。

设备:800G的组装设备基本和400G一样,所以可以使用400G的,但测试设备需要升级,这个采购周期也是几个月起步。

人员:这个目前和将来都不会是问题,因为今年是光通讯小年,富余很多人员。

7nm线产能:因为光模块的DSP是7nm线生产的,而我们的GPU也是7nm线生产的,根据台积电Q1财报,2023Q1 7nm线有约20%的富余,大概是4万个wafer,可能还有其他CPU也是7nm线生产的,还有交换机里面的ASIC芯片,也有可能是7nm线生产的,这样一来,云厂商被迫要平衡产能,因为这些东西都要有配套才行,不能全部产能都做DSP,也不能全部都做GPU,这样,光模块就会因为DSP供应不上而导致供应不足。

第三部分:总结。

明显地,现在800G光模块需求大于供应,所以供应量决定了模块厂商的财报上的数字,而不是预测订单或者接到的订单。

800G光模块去年实际发货量只有几万个,今年因为AI起量, 供应会大增,但考虑到各种瓶颈的限制, 考虑到历史上的类似状况,我个人觉得在大几十万的发货是最可能的量,超过百万发货基本上不可能。

明年我个人猜测最有可能的数字是200万以内, 超过三百万甚至800万几乎不可能。

注意:本文中,以上两段纯粹是我个人根据行业的状况、供应的状况做出的猜测,该猜测没有经过严格的量化计算。除此以外,我本文中其他部分数据和事实的真实性和逻辑推理的正确性是可以保证的。

另外,目前800G的主要供应商只有两家,主要客户也只有两家。其他家供应商上半年已经基本虚度,下半年才能有机会。

明年和整个800G的市场,基本上会延续“领先者恒领先”的格局,因为光模块行业的竞争力形成特点就是:先发优势带出规模优势和品质声誉的优势。所以先发者会占主导地位,追赶者只能等待下一代新产品才有机会。 所以,可以预测得到,最大的受益者会是现在领先的两家,其他家只能是第二梯队了。这个格局不会发生大变化。

最后,提醒各位研究员,过去几个月光模块公司股票大涨,除一两家以外,多数都没有可预期的业务支撑。即使是这一两家,也有可能利好信息已经被消化掉了。因为目前主流的800G是2x400G结构,所以技术难度并不高,因而毛利率也不高,头部公司已经宣布他们的毛利率是30%,这样可以推算出来净利润会是多少, 股价已经对这个预期净利润产生的反应。
狙击手阿国

23-06-12 21:17

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快讯|世界首个“会呼吸、出汗、发抖”的机器人;家乐福推出 AI 购物资讯机器人,基于 GPT-4 打造等
机器人大讲堂 2023-06-12 20:08 发表于北京
1、世界首个“会呼吸、出汗、发抖”的机器人

Thermetrics 公司和亚利桑那州立大学联合创造了一个能模仿人类出汗的热敏“热模型”,它有 35 个可以单独控制的表面,可以产生热量,发抖,进行呼吸,研究人员以此可以研究极端温度对人体的影响。虽然已经有其他用于服装测试的出汗机器人,但 ANDI 是唯一一个能够在户外运作的机器人,这个特点使得它可以在以前无法进入的极端高温环境中进行实验,还可以研究太阳辐射的影响。亚利桑那州立大学的研究人员计划在菲尼克斯周围的高温易受影响的地区测试 ANDI,观察不同年龄段、体型和医疗状况的人对高温的反应。

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2、家乐福推出 AI 购物资讯机器人,基于 GPT-4 打造

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近日,家乐福方面宣布推出基于 OpenAI 旗下 GPT-4 大模型打造的 AI 购物资讯机器人 Hopla,旨在改善用户的购物体验。据悉,目前 Hopla 已经在家乐福官网集成,用户可在浏览商品时点击 Hopla 图标、与之进行文字对话,并获得购物相关的帮助。例如用户输入预算、忌口食物等内容后,Hopla 就会根据所输入的条件筛选出符合要求的商品,并以列表或图片的形式展示给用户。同时用户也可以向 Hopla 询问商品的详细信息,例如产地、成分、营养价值等,Hopla 会从商品表中提取相关信息,并以简洁明了的语言进行回答。

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3、机构:一季度中国工业机器人销量约为7.5万台,同比增长约11.7%

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钛媒体App 6月11日消息,今年第一季度我国工业机器人产量未达预期,总计为103691套,同比实际增长1.17%,环比下降15.36%。高工机器人产业研究所(GGII)分析,2022年下半年积压的订单消化需要一段时间,同时去库存亦是一季度的主旋律,直接导致产量端的增速下滑明显。与供应端状况相反,Q1我国工业机器人销量增速较快,GGII数据统计,一季度中国工业机器人销量约为7.5万台,同比增长约11.7%。其中,国产头部机器人企业业绩均表现出同比较高增长。

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4、建筑机器人首次“上岗”乌鲁木齐机场改扩建工程

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6月10日,在乌鲁木齐机场改扩建工程交通中心项目现场,建筑地面施工系列机器人上岗,联合施工作业。这是乌鲁木齐机场改扩建工程首批“上岗”的智能建造机器人,有助于提升工程质量、降低安全风险,施工效率得到大幅提高。此次“上岗”的混凝土地面施工系列机器人由激光地面整平机器、履带抹平机器人及地面抹光机器人三套设备组成,长1.5米,高1.4米,适合于大跨度地下及地上建筑地面施工,正常施工条件下可实现24小时施工作业。

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5、谷歌测试医疗聊天机器人

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谷歌云业务部门表示,正在与Mayo Clinic合作测试一项新的服务,以定制专用的医疗领域的聊天机器人。通过这项最新推出的基于生成式人工智能的企业搜索服务,未来在医疗健康领域,生成式AI技术的发展将允许医生通过简单的查询更快地获得患者的病史、影像记录、基因组学或实验室等数据,即使这些信息以不同的格式或者位置存储。

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6、谷歌DeepMind发布新的AI系统以发现更快算法

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Alphabet旗下的AI研究实验室Google DeepMind的研究人员发布了一个新的AI系统,可以提高计算的效率和可持续性。DeepMind说,发表在科学杂志《自然》上的这项最新突破专注于发现更快的计算机算法。计算机算法是软件开发的基础,每天被企业使用数万亿次。

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7、Aviant在挪威推出无人机送货上门服务

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无人机物流公司Aviant宣布推出送货上门服务Kyte,向挪威人口稀少的地区和度假屋运送食品杂货、外卖食品和非处方药。Aviant的无人机经过欧盟法规认证,可以在联盟内进行自主飞行,直线飞行距离可达120公里,可以在30公里的半径范围内提供其无人机送货服务,而其他供应商仅为2-3公里。到目前为止,Kyte已经累计飞行了超过4000公里的距离,平均交付时间为24分钟。

文章来源:网络整理,如有侵权,请联系删除

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TOP100
狙击手阿国

23-06-12 20:35

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韩国教育部:将从2025年开始在中小学引入人工智能数字教科书。杭州市:将着力推动人工智能产业大发展 加大对头部企业招引力度。讯飞星火大模型V1.5正式发布。
狙击手阿国

23-06-12 11:22

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胜宏科技一、 个股主要看点
1、公司位列全球 PCB 供应商第 21 名、中国大陆内资 PCB 厂商第4名。(AI算力芯片全球龙头英伟达和第二名AMD,核心供应商)

2、公司显卡PCB份额全球第一,是英伟达(占据全球独立GPU85%以上份额)数据中心业务需求爆发的核心受益者。

3、汽车领域,公司是特斯拉车用PCB的第2大供应商。

4、23年5月27日,公司在互动易中称,“仿真人型机器人PCB”研发项目已完成,具有一定的技术储备。

二、公司核心情况

公司专业从事高密度印刷线路板(PCB)的研发,主要产品形式有双面板、多层板、HDI等(工艺不同)。

下游应用中主要在消费电子和通讯网络,占比50%左右。23年GPT大模型引发新的AI浪潮,这或许促使显卡和服务器的需求数倍飙升,公司在这两块的营收占比分别为10%左右。

公司产品外销比例超50%,下游客户分布广泛且较为分散,无具体公司份额数据。主要包括包括富士康、技嘉、海康威视、台达、广达等厂商,以及亚马逊微软思科、meta、谷歌、三星、英特尔、英伟达、AMD、戴尔、华硕、日立、SKY 等国内外知名品牌;终端汽车客户包括特斯拉比亚迪、吉利、造车新势力等。

三、行业地位

1、公司位列全球 PCB 供应商第 21 名,在中国大陆内资PCB企业排行第4。

2、显卡领域,显卡PCB份额全球第一,是英伟达数据中心业务需求爆发的核心受益者。英伟达22年占据全球独立GPU85%以上份额。

3、汽车领域,公司是特斯拉车用PCB的第2大供应商,也是众多国际Tier1车企(一级汽车供应商)的合格供应商。

四、行业投资逻辑:

公司营收主要来源的消费电子和通讯网络这两块虽然仍有增长,但增数较低。AI或将给算力基础设施带来爆发式的需求,在下游应用中增数遥遥领先,但是没有精确的数量级的预测。另一个下游应用领域,新能源汽车、自动驾驶方面同样增数较高。

五、公司优势:

1、公司已推出GPU显卡PCB等多款AI服务器相关产品,有为英伟达AI服务器供应PCB,是当前英伟达业绩超预期的核心受益者。显卡PCB份额全球第一。

2、公司是特斯拉车用PCB的第2大供应商,终端汽车客户还包括比亚迪、吉利、造车新势力等。公司现完成新能源汽车、新能源、自动驾驶相关产品和服务的布局,未来将在新能源汽车与自动驾驶相结合以及人工智能、机器人等新的信息领域,持续提升客户服务质量。

六、可比公司

沪电股份世运电路景旺电子

七、相关风险:

1、宏观经济波动的风险:作为电子信息产业的一种核心基础组件,PCB 行业的发展与电子信息产业发展以及宏观经济景气度紧密联系,特别是随着电子信息产业市场国际化程度的日益提高,未来 PCB 需求将深受国内、国际两个市场的影响。

2、市场竞争风险:行业门槛不是很高,PCB 行业各类生产企业众多,市场竞争较为激烈,日益呈现“大型化、集中化”的趋势。如果公司不能充分抓住市场机遇,在产品开发、营销策略等方面及时适应市场需求及竞争状况,公司的市场竞争优势将可能被削弱,并面临市场份额下降的风险或被竞争对手超越的风险。

3、原材料供应紧张及价格波动的风险:公司生产所需的原材料主要为覆铜板、铜球、铜箔,原材料成本占产品成本比重较高。原材料成本是公司产品定价的重要影响因素之一。

4、国际贸易环境恶化:公司出口份额占比较高,近年来区域性争端愈演愈烈,未来相关贸易政策仍然存在一定的不确定性,公司面临一定的国际贸易风险。

温馨提示:市场有风险,投资需谨慎,本文仅供投资者参考,不构成投资建议。
狙击手阿国

23-06-12 07:13

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在AI引发的硬件竞赛中,英伟达已占得先机。而AMD不甘示弱,手握着其“终极武器”,势必要在算力芯片领域掀起一场“腥风血雨”。这家一度濒临崩溃,却逆风翻盘英特尔的公司,究竟能否摘取英伟达的“AI王冠”?让我们拭目以待。
狙击手阿国

23-06-12 07:12

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算力方面,据华泰证券 测算,MI300的性能逼近英伟达Grace Hopper。虽然AMD暂时未公布MI300与英伟达Grace Hopper在算力上的对比,但相较上一代的MI250X,MI300在AI上的算力( TFLO PS)预计能提升8倍,能耗性能(TFLOPS/watt)将优化5倍。因此,此次MI300的性能提升后有望逼近Grace Hopper水平。图片目前,AMD尚未公布MI300定价,但管理层在2023年第一季度财报会上曾表示数据中心产品将延续往日的高性价比定价风格,重点关注先把市场打开。公司预计MI300营收将在2023年第四季度开始放量,2024年持续爬升。
狙击手阿国

23-06-11 22:08

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AMD欲摘英伟达“AI王冠”?就在下周 算力芯片“一出好戏”将上演 邱思雨 财联社 2023-06-10 10:30 发表于上海

随着AI大模型的兴起和各类应用的层出不穷,以GPU为代表的算力芯片供不应求、交期拉长,英伟达也当仁不让地被推向了“算力霸主”的宝座。今年以来,其股价已上涨160%,市值一度突破万亿美元,相当于四个AMD、七个英特尔

然而,作为AI的基础设施,算力芯片环节的“一家独大”显然不是有利于行业长远发展的生态。因此,市场不免将更多的期待寄托于GPU“二号玩家”AMD身上。

就在下周(6月13日),AMD将举办名为“AMD数据中心人工智能技术首映式”的活动,以展示其最新的数据中心和人工智能产品。近日,《福布斯》杂志还为AMD CEO苏姿丰发表特刊文章称,她正准备迎接即将到来的人工智能竞赛,想要摘取英伟达的“AI王冠”。

那么,这位和黄仁勋一样出生于中国台湾的硅谷掌门人,究竟有多少分胜算呢?

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苏姿丰的光辉战绩
AMD究竟有几分胜算?想窥得这个问题的答案,或许应该将时光回溯到CPU时代,重温“霸主”英特尔和“老二”AMD的竞争,亦或将目光转向2014年,彼时AMD濒临崩溃的边缘,苏姿丰刚刚接任CEO。

在分析师眼里,2014年的AMD是一家“不值得投资”的公司。股价仅2美元,公司笔记本市场份额被英特尔占据、服务器市场份额大幅缩水至2%,甚至于产品都不能按时交付。但苏姿丰上任第二天,她便告诉员工:“我相信我们可以打造出最好的产品。”

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而后,AMD确立了三条核心战略:创造伟大的产品、加深客户信任、简化公司。终于,在2017年,AMD的Zen系列CPU首次发布,这款产品也经常被视作AMD的转折点。苏姿丰表示,这是她最喜欢的产品。

市调机构Bernstein Research半导体分析师Stacy Rasgon称:“他们离倒闭的边缘大概还有6个月的时间,但不知怎么的,他们挺过来了。他们这个新产品设计直到今天仍在销售,他们将该处理器核心系列成为Zen。这招奏效了。这改善了他们的业绩,使他们止住了市场份额的损失,并最终扭转了局面。”

2017年至2022年期间,AMD美股股价翻了六倍,大涨626.94%;同期的英特尔股价则累计下跌-2.11%。也正是在2022年,AMD的市值首次超过英特尔。

好戏即将上演
回到当下,英特尔已不复往年风光,在AI GPU时代,英伟达近乎一家独大。“AI等于英伟达。”研究公司Forrester分析师Glenn O’Donnell表示,“英伟达的地位已经非常巩固,AMD必须真正提升自己的实力才能克服这一挑战。”

AMD也丝毫不掩盖其想要超越英伟达的野心。苏姿丰在2023年第一季度财报会上曾表示,AMD已经将人工智能列为第一战略重点,并对其实力充满信心,目前正积极与所有客户合作,联合将解决方案推向市场,包括即将推出的Instinct MI300、配备AI引擎的Ryzen 7040系列处理器以及一系列数据中心SoC/ HPC加速器。

事实上,早在今年的CES展期间,AMD就已“剧透”其最新的旗舰加速处理器Instinct MI300正如上文所述,下周(6月13日),AMD还将举办名为“AMD数据中心和人工智能技术首映式”的活动,以展示其最新的数据中心和人工智能产品。

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除了提升自身的研发实力以外,AMD还通过收购完善了其产品线。去年,AMD豪掷近500亿美元收购赛灵思,后者主营业务包括FPGA、可编程处理器等。通过收购,AMD实现了CPU+GPU+FPGA的全方位布局。

目前来看,AMD的MI300正引发市场各方的巨大兴趣。大摩分析师Joseph Moore给出乐观指引称,AMD已看到来自客户的“稳定订单”,公司2024年的AI相关营收有望达到4亿美元,最高甚至可能达到12亿美元——这一预期是此前的12倍之多。

“我认为还有全新阶段的AMD,我们必须证明自己是个好公司。”苏姿丰在近期的福布斯采访中表示,“如果你展望未来五年,你会看到AMD的每款产品都有AI的影子,它将成为最大的增长驱动因素。”

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满足AI所有要求的“终极武器”
在AMD即将发布的产品,MI300性能强大,或将成为能够与英伟达一决高下的“终极武器”。苏姿丰坦言,Instinct MI300加速器能帮助公司占领市场,其满足了AI和HPC/超级计算生态系统的所有要求。

从架构来看,MI300是AMD首款结合了Zen 4 CPU与 CNDA 3 GPU的产品,也是市场上首款“CPU+GPU+内存”一体化产品。图片MI300采用3D堆叠技术和Chiplet设计,配备了9个基于5nm制程的芯片组,置于4个基于6nm制程的芯片组之上,其晶体管数量达到1460亿,多于英伟达H100的800亿。

算力方面,据华泰证券测算,MI300的性能逼近英伟达Grace Hopper。虽然AMD暂时未公布MI300与英伟达Grace Hopper在算力上的对比,但相较上一代的MI250X,MI300在AI上的算力( TFLO PS)预计能提升8倍,能耗性能(TFLOPS/watt)将优化5倍。因此,此次MI300的性能提升后有望逼近Grace Hopper水平。图片目前,AMD尚未公布MI300定价,但管理层在2023年第一季度财报会上曾表示数据中心产品将延续往日的高性价比定价风格,重点关注先把市场打开。公司预计MI300营收将在2023年第四季度开始放量,2024年持续爬升。

此外,另一AI相关的重要产品是Ryzen 7040系列处理器。AMD副总裁David McAfee日前受访时表示,AMD在CPU中引入了特殊的推理处理单元(IPU)模块,专门处理和人工智能相关的负载任务。公司正在考虑在Ryzen产品线中更深入地集成AI,将AI加速器扩展到Ryzen处理器中。

Ryzen 7040系列采用4nm工艺制造,最高可提供8核心16线程的产品。核显采用了AMD最新的RDNA3架构,最多配备12个CU(768个流处理器),以及收购赛灵思后整合了基于 XDNA 架构的AI加速引擎。R9 7940HS(Ryzen 7040系列最高端型号)在多线程性能方面,比苹果M1 Pro快34%;在AI任务处理上,比苹果M2快20%。

在AI引发的硬件竞赛中,英伟达已占得先机。而AMD不甘示弱,手握着其“终极武器”,势必要在算力芯片领域掀起一场“腥风血雨”。这家一度濒临崩溃,却逆风翻盘英特尔的公司,究竟能否摘取英伟达的“AI王冠”?让我们拭目以待。
狙击手阿国

23-06-11 22:05

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全球50%家庭知道ChatGPT 德银:若到100% AI股将涨成什么样?
原创 潇湘 财联社 2023-06-11 15:56 发表于上海
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本周,标普500指数从10月低点以来的反弹幅度终于超过了20%,正式迈入了技术性牛市的区域。截至本周收盘,标普500指数今年以来已累计上涨了12%。

尽管目前不少大型机构对美股依然看空,但有一点是肯定的——如同德意志银行的吉姆·里德(Jim Reid)所指出的,如果没有人工智能的炒作,美股不可能做到这一点,即迈入牛市。

在此期间, FANG +指数上涨了65.6%,而从接近ChatGPT推出的去年11月低点算起,该指数更是上涨了79.7%。

在ChatGPT发布六个月后,这一现象级的火爆AI应用已经达到了一个新的里程碑:根据里德的说法,美国和欧洲主要市场上有惊人的一半家庭,现在表示他们听说过OpenAI开发的这一聊天机器人,这表明生成式人工智能的未来不光光掌握在企业应用中,也掌握在普通消费者手中。

德银策略师指出,在该行对全球1万个家庭进行的独家数字基础设施组别(dbDIG)调查中,52%的受访者在5月份表示,他们听说过ChatGPT,而两个月前这一比例只有38%。

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ChatGPT于去年11月发布,上线两月便拥有了1亿月活跃用户,成为历史上增长最快的消费者应用程序。机构预计,OpenAI将很快成为有史以来月活用户最快达到10亿的网站。

调查中的几个亮点是,目前学生和高收入群体似乎是使用ChatGPT频率最高的人群。

如下图所示,学生采用ChatGPT的速度远远超过了在职员工。

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此外,收入较高的人群更有可能尝试过ChatGPT。

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德银策略师表示,调查中也有一些证据表明,低收入群体比中等收入群体使用ChatGPT更多。虽然现在就做出全面的结论还为时过早,但有一些证据表明,相对于中等收入群体,前者可能是一个更大的受益者。

最后,里德还以一个反问句作为本次调查报告的结尾:“如果说现在全球50%的家庭听说过ChatGPT的话,那么当未来100%的家庭听说过它时,与人工智能相关的股票价格又会来到哪里?”
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