受AI(
人工智能)大模型发展热潮影响,市场算力需求大增,AI服务器作为算力基础设施之一,由于具备图形渲染和
海量数据 的并行运算等优势,能够快速准确地处理大量数据,市场价值逐渐凸显,近来市场需求大增,外加AI服务器核心零部件GPU(图像处理器、加速芯片)芯片持续紧缺、GPU价格不断上涨等,近期AI服务器价格大涨。
其去年6月购买的AI服务器不足一年价格涨了近20倍。同期,GPU价格也不断上涨,例如A100GPU市场单价已达15万元,两个月前为10万元,涨幅50%,而A800价格涨幅相对更小,价格在9.5万元左右,上月价格为8.9万元左右。
“AI服务器价格这几年一直变化较大,主要因其配置在不断提升,同时其核心零部件GPU全球主要厂家
英伟达 、AMD在GPU方面的产能有限,市场GPU供应持续紧缺,预计未来AI服务器价格仍将保持上涨趋势。”IDC中国研究经理索引对证券时报·e公司记者表示。
值得一提的是,上游高端GPU芯片持续缺货等,一定程度上还影响了企业AI服务器出货量,进而影响到相关服务器上市公司短期业绩。不过,长远来看,AI服务器获业界一致看好,相关上市公司也正加码布局。
$景嘉微(sz300474)$GPU持续紧缺
核心零部件GPU持续紧缺与价格大涨,也是导致AI服务器价格大涨的重要原因之一。
据了解,不同于高性能服务器、通用服务器,AI服务器除了2颗CPU外,一般还要配备4~8颗GPU,部分高配服务器甚至可以搭配16颗GPU,目前市场上主流的AI服务器一般配置2颗CPU加8颗GPU,因此AI服务器需求的提升,将直接成倍增加市场对GPU的需求,同时也提升了GPU、CPU等零部件在AI服务器中的成本占比。
有机构数据显示,AI服务器(训练)芯片组(CPU+GPU)成本占比达83%、AI服务器(推理)芯片组占比为50%。
值得一提的是,目前GPU市场主要由英伟达和AMD两家所占据,其中英伟达占据全球约八成市场份额,且英伟达GPU产能有限,持续紧缺,价格也不断上涨。
在面向中国市场方面,2022年8月,英伟达高端显卡A100/H100被美国宣布禁售,2022年11月,英伟达表示于2022年第三季度投产面向中国客户的A800(替代A100),今年3月,英伟达表示已研发出可向中国出货的H800(替代H100),目前国内企业可购买A800、H800、V100等型号英伟达GPU。
“服务器厂商(包括国内)很少会采用国产GPU,绝大多数会选用英伟达和AMD公司的GPU,但现在根本很难买到这两家公司的GPU,哪怕是被美国禁供后A100、H100的替代品A800、H800都一直供不应求。”一位服务器行业分析师对记者表示。
5月15日,记者从一家英伟达终端商家了解到,目前英伟达A100单价为15万元,两个月前为10万元,涨幅50%,另外A800目前单价约为9.5万元,上月单价为8.9万元。
“A100都已经禁售了,以后也不会有货了,我现在的货是在禁售前买的一点尾货,卖完就没有了,别说涨价,或者是不是全新,有货就很好了。”这位商家对记者表示,“A100还会涨,8月份估计要涨到20万每颗”。
另有代理商透露,英伟达A100价格从去年12月开始上涨,截至今年4月上半月,5个月价格累计涨幅达到37.5%;同期A800价格累计涨幅达20%。
由于一个AI服务器往往搭载数颗GPU,因此AI服务器的价格涨幅往往高于零部件价格涨幅。
行业媒体集微网报道,由于算力需求的增加,即使是涨价后市场对于英伟达顶级芯片的需求并未减少,这导致英伟达GPU交货周期也被拉长,之前拿货周期大约为一个月,现在基本都需要三个月或更长,甚至部分新订单“可能要到12月才能交付”。而为了应对增加的订单量,英伟达也向
台积电 追加预订1万片先进封装产能,以满足AI顶级规格芯片的生产。另外,国内可用于训练AI大模型的A100大约有4万~5万个,供应相当吃紧,一些云服务厂商已严格限制内部使用这些先进芯片,以将其保留至需要强力运算的任务。