人工智能算力如何解决？有什么机会？

随着ChatGPT的到来，国内展开百模大战 ！截至目前，已经有超过30个大模型产品发布，还有不少正在研发过程中。随之带动的算力需求开始呈“爆炸式”增长！华为孟晚舟预测未来10年人工智能算力需求将会增长500倍以上。

那么算力如何解决呢？
首先 ：众所周知，芯片能力直接影响着高算力训练效果和速度，相较于基于CPU芯片的通用算力，AI所需的智能算力则主要基于GPU、GPGPU及AISC等AI芯片所提供算力，用于人工智能的训练和推理。目前，全球GPU市场主要由英伟达 、英特尔 和AMD三家巨头垄断，去年Q4独立GPU份额分别为85%、6%、9%。
而国内我们GPU还处于萌芽期，主要领军企业有：寒武纪 、景嘉微
第二 ：从长远角度来看，在算力昂贵和受限的制约下烧GPU并非长久之计。在冯·诺伊曼结构计算机中计算和存储分离，存和算之间性能失配常常导致访存带宽低、时延长、功耗高等问题，运算效率被大打折扣，即面临着“内存墙”的制约问题。存算一体作为一种新的计算架构，其核心是将存储与计算完全融合，以新的高效运算架构进行二维和三维矩阵计算，具有更大算力（1000TOPS以上）、更高能效（超过10-100TOPS/W）、降本增效三大优势，能有效克服冯·诺依曼架构瓶颈，实现计算能效的数量级提升。
国内外众多企业纷纷开展存算一体技术的研发，包括英特尔、SK海力士、IBM、美光、三星、台积电 、阿里等巨头，以及九天睿 芯、恒烁股份 、亿铸科技、千芯科技、苹芯科技、知存科技、智芯科等众多新兴AI和存储企业。
第三 ：量子计算机是基于量子力学原理构建的计算机，性能差距呈指数级增长。相较经典计算机，量子计算机算力发生爆发式增长，形成“量子优越性”。
目前谷歌、IBM、微软 、亚马逊 等全球科技巨头纷纷推出量子云服务平台。国内阿里、腾讯、百度 、华为近年来也先后布局量子计算！