南方区域用电负荷创今年来新高,南方电网与阿里云、华为等签订AI合作备忘录,探索电力+算力最优解决方案,电力系统全环节引入AI后一年创造价值或超2000亿,这家企业已发布电力领域首个大模型产品,另一企业功率预测技术融合了
人工智能相关算法,主要服务于新能源数据分析和预测领域。
财联社资讯获悉,据国资委官网消息,5月以来,南方区域用电负荷持续走高。5月22日,南方电网最高负荷今年首次突破2亿千瓦。据预测,今年5月广东、广西、云南、贵州、海南等南方五省区用电负荷、用电量同比将实现较大增长。
目前,南方电网加大跨省电力互济力度,全面完成重要输电通道的检修,全面备战夏季用电高峰。目前,南方电网已与阿里云、
百度 智能云、华为签订AI合作备忘录,探索利用电力+算力的最优解决方案,推动数字电网建设,进一步提高用电负荷预测准确性,全面提升供电保障能力和智能调度水平。
一、AI助力电力多个环节效率提升
中国工程院院士、阿里云创始人王坚曾表示,人工智能的每次跨越,都是围绕着对某一个问题的攻坚。而工业是用新技术最好的地方。例如,解好电力行业的关键问题,有可能会引领下一波AI浪潮。
AI赋能电力行业,助推电力行业加速发展,多个细分领域迎来变革机遇。
华安证券 研报指出,对于整个电力体系来说,在发输变配用的多个环节均涉及到预测、调度、管理等需要软件需求,AI的接入有望帮助多个环节实现效率的提升以及人工的替代。
二、机构梳理出“电力+AI”几个重要方向
民生证券进一步梳理出“电力+AI”的几个重要方向:
1) 利用AI的预测功能,进行源网荷储管理以及功率预测:AI可以将海量的历史数据进行有效分析,提升预测精准度,进而实现能源的优化配置,更好地“削峰填谷”。
2)AI与RPA等技术融合,打造
电力物联网端的应用:电力
机器人 等将减少人力,值得注意的是AI大潮下RPA技术将快速发展,在电力机器人、流程自动化等方面都将发挥重要作用。
3)AI与低代码平台结合:助力电力企业和电网提升开发效率,提高响应速度的同时降低成本。
4)电力
新基 建中AI技术的应用:目前
储能等建设是大势所趋,“BIM+AI”的应用潜力可期;同时,在能源的流程化中,视觉等技术与AI的结合也将打开更大的想象空间。
市场空间方面,百度副总裁李硕在2023
中关村 论坛
智能制造创新发展论坛上表示,公司曾与权威机构进行测算,在电力系统中,如果每个环节都引入人工智能,一年创造的价值将能超过2000亿元。
三、相关上市公司:
国网信通 、
国能日新 国能日新的功率预测技术是气象学数值天气预报技术和人工智能学科统计机器学算法等多学科多技术交叉融合的应用技术,主要服务于新能源数据分析和预测领域。未来公司也将进一步推进AI模型在深度学方向上,与新能源业务场景的融合,提升功率预测、电力交易、
虚拟电厂等业务的核心竞争能力。公司客户包括客户类型主要包括国家电网、南方电网等。
国网信通是电力IT“国家队”,发布“思极GPT”大模型。“思极GPT”是首个在电力专业领域落地应用的大模型产品,依托i国网为统一入口,面向用户提供智能问答、代码撰写、语种互译、办公辅助四大通用基础大模型能力和电力文档撰写、电力图像生成两大电力专有大模型能力,以及公司制度搜索、电力融媒体等N个电力专业应用,形成了“4+2+N”的大模型能力体系,致力于为电网基层人员提供全方位的智能化服务。