正宗英伟达概念股：明确公告与英伟达合作的上市企业！

$鸿博股份(sz002229)$

明确公告与英伟达 合作的上市企业
1、鸿博股份
为英伟达提供算力出租。
2、金百泽
为英伟达提供技术支持。
3、胜宏科技
英伟达国内算力板第一供应商。
4、中电港
英伟达在国内的授权分销商之一。
5、中际旭创 :
英伟达光模块供应商。
6、精研科技
英伟达芯片散热大陆企业唯一供应商。
7、先进数通
英伟达Elite级合作伙伴。
8、铂科新材
英伟达芯片电感软磁粉芯独家供应商。
9、和林微纳
英伟达探针供应商。
10、沪电股份
有算力板料号正在过英伟达的认证。

NVIDIAicon黄仁勋icon：CPU用得越来越少 GPU才是关键

为什么CPU用得越来越少？
CPU是中央处理器的简称，是计算机的核心部件之一，负责执行各种指令和运算。CPU的性能通常用主频、核心数、缓存等指标来衡量。CPU的优势在于可以处理复杂的逻辑和控制任务，以及串行的计算任务。
GPUicon是图形处理器的简称，是计算机的辅助部件之一，负责处理图形相关的运算。GPU的性能通常用流处理器icon数、显存容量、带宽等指标来衡量。GPU的优势在于可以处理大量的并行的计算任务，尤其是矩阵和向量运算。
随着人工智能、云计算、边缘计算icon等领域的发展，计算机面临着越来越多的数据密集型和并行型的计算任务，比如深度学、图像处理、视频编解码、3D渲染等。这些任务对于CPU来说，效率低下，功耗高昂，而对于GPU来说，却可以发挥出强大的性能优势。
黄仁勋在演讲中举了一个例子：如果要训练一个拥有1000亿参数的人工智能模型（比如GPT-3），使用CPU需要花费28年的时间，而使用NVIDIA最新发布的H100 GPU只需要3天。这就说明了GPU在人工智能领域的巨大潜力和价值。