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AI轮动反弹,注意节奏

23-05-26 16:36 8024次浏览
亚热带季风
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AI整体下跌段结束,反弹确认,接下来一段时间AI会轮动反弹。按照先跌先企稳先反弹、事件催化、聚焦核心等原则做反弹。同时关注大盘成交量的变化,成交量一直维持低位,AI走一下波主升比较困难,更多是板块震荡走势。成交量恢复到万亿以上,AI当仁不让再起一波上升行情。让我们为AI窒息。风里雨里依然AI你!
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亚热带季风

23-05-27 21:13

3
下载了Op­e­ra One试用,欧洲版的把Ch­a­t­G­PT整合成了Ar­ia,信息是实时的,不再是GPT3.5只到2021年的,应该是基于GPT4.0。

而美国版的不仅有Ar­ia,还有Ch­a­t­G­PT和Ch­a­t­S­o­n­ic(基于GPT4.0,还整合了St­a­b­le Di­f­f­u­s­i­on可以画图),都在左手边的工具栏,用起来很方便。

美版的Op­e­ra还有AI PR­O­M­P­TS功能,可以直接直接对访问的网页进行更改(缩减、总结等)。

整体体验很不错,相比Ch­r­o­me和Ed­ge科技感更强,生成式AI整合到工具栏后用起来很方便。“The AI-ba­s­ed se­r­v­i­ce is set to be­c­o­me ev­en mo­re in­t­e­g­r­a­t­ed in­to Op­e­ra in the co­m­i­ng ve­r­s­i­o­ns of the br­o­w­s­er, wi­th the ul­t­i­m­a­te aim of be­i­ng na­t­i­v­e­ly bl­e­n­d­ed in­to the br­o­w­s­er to he­lp you pe­r­f­o­rm cr­o­ss-br­o­w­s­er ta­s­ks.”

PS:具体哪个版本取决于地址在哪。
亚热带季风

23-05-27 21:09

9
某F企光模块专家

简单总结:

1)部分二三线厂商有超预期的点

2)5月与各大厂商交流了2024的指引,Go­o­g­le、Me­ta、Nv­i­d­ia的指引量比较惊艳

3)薄膜铌酸锂受到认可

各家进度:

中继旭创-全面量产(G N) 两家一供 占据大部分的签单 目前大约80W个800G Me­ta在Q3可能会要求插单

Fi­n­i­s­ar-全面量产(G N)两家二供 产能不足 等设备 下半年或者明年放量(无锡+马兰西亚工厂)

新易盛-绑定的厂商A没有任何指引,M这边只差最后的兼容性测试 10月招标可能进M

天孚通信-英伟达要自己做光模块(量不会太大 没有旭创这种本事) 成为了自己的三供 找天孚一起合作,扶持状态,下半年营收大增-有订单

剑桥科技-送样了,优势在于美国和日本这两家公司是曾经的光模块头部前十,国外厂商关注他们已久,缺点在于海外加工成本太高(能解决会很好)跟ar­i­s­ta之类关系好,间接进了头部

联特科技-送样了,挖了XX的X总,公司产品阵列很好,主要是进入数通行业比较晚,技术积累不足

华工科技-送样了 但是应该没戏 背景问题

光迅科技-送样了 但是应该没戏 背景问题

$中际旭创(sz300308)$剑桥科技(sh603083)$新易盛(sz300502)$ 

光模块行业普遍展望主要来自于每年10月份的招投标

去年2022年是800G光模块的元年

当时的招投标量是10W个800G光模块

分别来自于 8W 谷歌 2W 英伟达

中标方:中继旭创-9W只 Fi­n­i­s­ar-将近1W(大几千)

目前技术方面旭创独家领先 Fi­n­i­s­ar算是国内第二 同行一般落后4~8个月左右

只有旭创800G量产出货并且早就通过验证了

800G的验证流程-送样-测试高低温 极限状况 丢包率 光误差之类 大概时间是5000小时 需要半年-过了这个验证以后-逐步提高合格率-最后的一个测试流程是-小批量兼容性 因为光模块互相的兼容性不太好 所以一般大厂只会找1~3家厂商供应 主要原因也是兼容性 找太多的厂会导致兼容性有明显问题

2023年订单:目前根据加单得展望是全年120~140W个800G光模块(但大概率不止)

2023年起初 大厂综合给的全年800G光模块的官方指引为60W只 70%谷歌 30%英伟达

然后自从3月份 10W只加单的开始 指引越来越往上提升

之后4月份 加单13W只

目前加单指引为 谷歌-45W加单15W 共60W 英伟达-50W只(7 8月放量)

还有LPO放量 大概为7~8W只 主要青睐LPO的厂商为Me­ta 其余皆在观望

LPO相对EML-800G 为廉价版本 优点是热功耗小 缺点是性能差 成本会下降30%

价格有优势 省了DSP

关于光模块到底用在哪里的实际测算:来自G N的交流指引

谷歌的自建光电系统中 TPU:800G光模块=1:3

英伟达的IB为 H100:800G光模块=1:3~3.5

(集群越多 光模块就越多 最少最小的一个su­p­er pod至少需要1:3)

A100:200G光模块=6~8个(目前A100在英伟达这边没有使用800G光模块)

所以可以理解为800G光模块的2024年需求等于=谷歌TPU的下单预期量x 3倍+英伟达H100的下单预期量x 3~3.5倍

关于光模块在服务器中的价值量测算:来自G N的交流指引

以G举例 曾经300亿美金的资本开支来说 光模块需要占比3~4%(云服务器时代)

如果换成 AI 300亿美金的资本开支 光模块需要占比5~6%(所有种类的光模块)

800G光模块只使用于训练服务器 推理服务器并不需要

关于800G光模块耗损和寿命-

认为短距离的寿命普遍在3~4年(旭创的口径为5~6年) 年耗损率20~30%(就是每年都需要更换20~30%比例的光模块)

统计过所有坏的光模块 90%的问题发生于激光器-光芯片 也就是损坏主要由光芯片引起 目前光芯片的厂商主要是美国公司

微软方面接了非常多的送样 各家厂商 因为和英伟达深度合作 目前没有动作 只是观望 但是按照云服务器当年的路径来说 将来一定会考虑自建机房和生态

而谷歌和英伟达这边都表现得比较着急 很担心明年产能不够 龙头厂商产能如果特别的不足 会考虑四供五供 否则目前不会找太多厂商

Fi­n­i­s­ar砍单问题-产能不够 2个月交货期的时候 因为没有及时出货给谷歌 被传闻砍单 其实不是 只是谷歌着急要 Fi­n­i­s­ar产能还不够 原因在于光模块的设备都是日本和德国的 设备的交货周期是8个月 所以Fi­n­i­s­ar的产能之后会上来

目前5月份专家与各个厂商交流的2024年指引:(G、N、M吹风比较厉害)
闻心

23-05-27 19:46

0
想起了国内汽车厂商,有点规模的都不要用华为的车机,一个道理。
闻心

23-05-27 19:16

0
是的,谷歌也和meta差不多,都不想被人捏着蛋
骑牛顽童

23-05-27 18:39

0
牛啊,兄长懂的太多了,取关中旭,周五差点冲进去……
骑牛顽童

23-05-27 18:38

0
周四早盘看到有人吹英伟达产业链,关注了几个,包括胜宏,节奏踏错了
骑牛顽童

23-05-27 18:30

0
有道理,确定性买点
亚热带季风

23-05-27 18:23

0
cuda是为了芯片建立的软件生态,就是为了不让别的AI芯片很容易的兼容。现在是明目张胆的搞大模型了。这也是为什么微软,谷歌,meta这些都在自研AI芯片的原因。好比国内的巨头就不会用华为的AI芯片,一旦用上了,后面人家万一断供,不就完蛋了。英伟达现在是毫无顾忌的可以搞大模型,AI芯片几乎它垄断,AMD被微软这些扶持,但差距还很大。我的地盘你们攻不进来,还需要我给你们提供算力。但你们的地盘我可以攻进去。
闻心

23-05-27 18:11

1
不仅自己也做服务器,也搞了大模型,之前他的那个cuda生态布局是真牛。
亚热带季风

23-05-27 18:09

1
新易盛
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