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CV应用领域:SAM模型大幅提升了CV领域通用图像分割的能力,有利于CV更广泛的应用于下游各种C端和B端场景。
1)
安防视频:
海康威视 、大华科技、
千方科技 (宇视科技)
2) 交通视频:
通行宝 3)矿山视觉:
美腾科技 4)智能驾驶:
中科创达 、
四维图新 、
虹软科技 、
德赛西威 、经纬恒润、
东软集团 5)MR/XR领域:虹软科技、中科创达
6)智能终端:黄石网络、中科创达、虹软科技
7)工业视觉:
凌云光 、
创新奇智 、
奥普特 、
天准科技 、奥比中广、
矩子科技 CV算法领域:SAM模型提升了CV图像分割的通用能力和检测效果,但在特定对象分割效果如弱边缘、特征不明显的地方)、性能、功耗等方面仍存在诸多不足,具体场景落地时仍需要不同领域的CV算法厂商去进行优化和落地,此外,SAM还提升了数据标注的效率,起到了降本增效的作用。
CV算法厂商:虹软科技、格灵深瞳、商汤、
云从科技 、云天励飞。