可比GPU提升30-50倍性能，国内大厂瞄准这一市场迅速发力

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谷歌披露其训练人工智能模型使用的超级计算机的最新细节。该公司表示，这些系统的速度和能耗效率均高于英伟达 基于A100芯片的同类系统。谷歌拥有自主定制的TPU芯片，其90%以上的人工智能训练任务都通过这些芯片完成。

AI算力芯片是类ChatGPT模型的基石，其中对GPU、FPGA、ASIC需求较大。ASIC即专用集成电路，其计算能力和计算效率可根据用户特定需求进行定制，广泛应用于人工智能设备、虚拟货币挖矿设备、耗材打印设备、军事国防设备等智慧终端。ASIC芯片可根据终端功能不同分为TPU芯片、DPU芯片和NPU芯片等。相比于GPU和FPGA，ASIC缺乏灵活性，特别是在AI、服务器这类领域，但地平线 CEO余凯曾公开表示，一旦软件算法固定下来，专用集成电路ASIC一定是未来的方向，按每瓦功耗计算能力看，ASIC可比GPU提升30-50倍，这也将是未来行业的竞争焦点。目前，国外谷歌、英特尔 、英伟达等科技巨头相继发布了TPU、DPU等ASIC芯片，国内大厂也开始瞄准这一市场迅速发力。天风证券 指出，随着GPU的功耗过高等弊端的显现，类GPU架构的定制化大算力AI芯片（ASIC）也或将存在市场，满足对于芯片计算能效的提升需求。未来GPU与ASIC的界限可能会在较大程度上模糊，两者产生替代竞争。

上市公司中，云天励飞自研芯片DeepEye1000已于2019年起实现独立商用，相对ASIC芯片具有后向算法可编程的灵活性，更适合深度学AI算法的演进和迭代部署，目前已与海康威视 、阿里巴巴 平头哥等建立了业务合作关系。富满微 主要产品为LED屏控制及驱动、MOSFET、MCU、快充协议芯片、5G射频前端分立芯片及模组芯片，以及各类ASIC等类芯片。睿创微纳 是领先的、专业从事专用集成电路、特种芯片及MEMS传感器设计与制造技术开发的国家高新技术企业，具备多光谱传感研发、多维感知与AI算法研发等能力，为全球客户提供性能卓越的MEMS芯片、ASIC处理器芯片、红外热成像与测温全产业链产品、激光、微波产品及光电系统。