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特刊:坚决看多AI人工智能 盘点节后五大看点

23-04-04 19:40 2788次浏览
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节前,AI人工智能交易仍高达2900亿,板块回调连5日均线都没碰、只探及到3日均线。有量就有行情,水多的地方鱼多。
从先知先觉的港股来看,许多人工智能今天涨幅不少。



节后,盘点五大看点:

一、AI人工智能的算力硬件增量需求

AI人工智能的算力硬件方面,最热的仍然是CPO,下午盘中直接分歧转一致、直达高潮,剑桥科技华工科技 两连板、聚飞光电 大号板,另外,还有AI芯片也涨幅不错。总龙头是CPO的剑桥科技,从11块涨上来已经
4倍,剑桥科技:不少大伽老师看到5-10倍。

但是,CPO涨幅巨大,今天高潮随时回调风险也巨大。

从剑桥4倍的逻辑看,有两点,其一、外销占比大、并且主要是北美;其二、北美算力CPO需求主要来源国内。按此逻辑,匹敌4倍剑桥科技的还有一家独一无二公司兆龙互连,可以说主板剑桥、创业板兆龙。

除光模块外、该配件需求量与GPU数量强相关,这家公司是国内400/800G速率稀缺供应商;B端领域被忽视的AI大模型垂直应用受益公司,已覆盖500多万企业客户且具备数据优势。

兆龙互连300913):
①DAC铜缆较AOC光缆性价比更高、时延更低,在北美云厂商数据中心市场应用广泛,占据主导地位;

②公司是国内稀缺(唯二)的优质DAC铜缆供应商,拥有200/400/800G等不同速率的DAC产品布局,下游客户中涉及算力、存储等领域,当前间接供货北美云厂商,直接供货国内云厂商;

③公司PCIeCable产品配套CPU/GPU与显卡、内存等设备高速连接,受益AI服务器规格提升,正突破云厂大客户有望逐渐量产。

需求量与GPU数量强相关,这家公司是国内400/800G速率稀缺供应商。

兆龙互联与4倍剑桥科技 的共同点就是外销、主要是供北美AI算力强劲需求,而兆龙唯一、稀缺性太强,并且业绩非常好。




节后,AI人工智能的算力硬件增量需求相关个股:
剑桥科技、兆龙互连、华工科技、聚飞光电、佰维存储全志科技 等。

二、AI人工智能最新产业 链MLOPs的诞生

2023年3月16日,“AI工程化论坛暨

MLOps实践指南发布会”在京举办。会上,中国信息通信研究院(简称”中国信通院“)发布《人工智能研发运营体系(MLOps)》。


MLOps概念与意义
MLOps 通过连接模型构建团队、

业务团队以及运维团队,为机器学模型全生命周期建设标准化、自动化、可持续改进的过程管理体系,使组织规模化、高质量、高效率,可持续地生产机器学模型。
MLOps 能有效缓解 AI 生产过程的各种管理问题,提升 AI 生产的转化效率。


MLOps助力AI模型落地生花。AI大规模生产中存在由于流程、管理不当造成的效率低、周期长等问题影响实际落地,MLOps是为解决上述问题、通过统一ML研发和运营过程实现提质增效的一套工程管理方法论和工具链,赋能AI模型全生命周期的各个流程。



2022年研究报告显示,MLOps市场规模到2027年将比2022年翻5倍。



绿盟科技 和星环科技的案例入选,其他的还有华为、腾讯、百度 、蚂蚁、阿里、联通等巨头。



即将到来(3.20-3.23)的GTC(全球AI开发者大会上)英伟达 即将向世界展现其AI生态布局。而MLOps则是其AI生态系统建设的基石。官网链接→MLOps 生态系统 | NVIDIA



伴随着ChatGPT的诞生以后,AI人工智能相关产业链的热度一直都处于上升期,首先是AIGC的热潮,然后因为算力的需求,激发了CPO的火热,接着就是最新产业 链MLOPs的诞生。

今天,启明信息 虽然冲二板失败,但是叠加AI网络安全央企改革、低位的绿盟科技走势依然强势。题材起动前、加上节前效应,MLOPs概念走势已经是惊人了。

相关个股:启明信息、绿盟科技、星环科技、万达信息宇信科技 等。

(一部手机写,先吃饭,待续。)

三、4月华为盘古新版本即将亮相
4月8日至9日,中国人工智能大模型高峰论坛,华为云人工智能领域首席科学家田奇将介绍“盘古大模型的进展及其应用,其中NLP大模型在预训练阶段学了40TB中文文本数据,被认为在最接近人类中文理解能力的AI大模型。
华为盘古新版最大亮点是全球最大的汉化版人工智能大模型,汉仪股份 是唯一的核心受益个股。



四、全球首个基于Web3的GPT大模型即将发布

知名公链AlGCChain在社交媒体上表示其发起者CyrusHodes将于4月13日出席于香港数码港举办的COSMOSHKMeetup活动,并在活动上发布AIGCChain的GPT大模型,这将是继OpenAl、百度、谷歌后全球首个基于Web3的GPT大模型发布。

关注“ChatGPT+Web3”双煞-福石控股天地在线 等。

五、AI人工智能网络安全
AI人工智能的重要一个分支AI网络安全,尤其是ChatGPT安全问题己引起全球关注,核心个股绿盟科技、美亚柏科 等。
美亚柏科、绿盟科技和易华录 一样叠加央企重组事项,尤其是后两个涉及最先起动的中国电科系统。



另外,“2023全球元宇宙大会暨数智中国AIGC科技周”主题活动将于4月18-20日隆重召开,规模宏大。

会上,多家单位将共同发起 GPT 产业联盟。看到官微发布的GPT联盟成员名单,也惊了!这是要搞大事的节奏,联盟成员包括百度 文心大模型、腾讯混元大模型、阿里通义大模型、华为盘古大模型、Transformer、微软 旗下OpenAl、谷歌大模型、Meta大模型等。

总之,坚决看多、做多AI人工智能,回调就是买点。现在主板连板非常少,要改变过去旧模式,在战术上以创业板为主、以波段为辅。

$绿盟科技(sz300369)$
$兆龙互连(sz300913)$
$剑桥科技(sh603083)$

@太阳的微笑 @闽都2000 @狼王行千里 @大盘少女芯 @只做热点的道士 @选股大表哥 @小将am88 @成都北一环 @天道酬勤11111 @闻少 @行者9966 @夏天77 @涨停小板 @万战寻道 @渔跃远方 @诸葛小师妹 @主升龙头真经
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乔美美炒股

23-04-05 09:18

3
以太网率先采用DAC铜缆方案,北美AI算力强劲需求,比4倍剑桥科技更牛!兆龙互连

除光模块外、该配件需求量与GPU数量强相关,这家公司是国内400/800G速率稀缺供应商;B端领域被忽视的AI大模型垂直应用受益公司,已覆盖500多万企业客户且具备数据优势。(兆龙互连)

稀缺性、唯一性比4倍剑桥科技 更牛,主板剑桥、创业板兆龙!



$兆龙互连(sz300913)$
$剑桥科技(sh603083)$
$华工科技(sz000988)$
乔美美炒股

23-04-05 07:01

2
NV­I­D­IA有意愿采用有源铜缆方案

NV­I­D­IA Me­l­l­a­n­ox Li­n­kX以太网DAC铜缆是在以太网交换网络和基于NV­I­D­IA GPU的系统中创建高速100G400G链路成本最低的方式。广泛应用于数据中心,用于将服务器和GPU计算系统连接到机架顶部(TOR) 交换机,并通过短电缆连接机架内的 Sp­i­ne-to-Su­p­e­r­s­p­i­ne交换机。 DAC铜缆不包含电子元件,高度可靠、功耗为零、延迟和插入损耗极低,是成本最低的高速互联方案。 在NV­I­D­IA DGX A100 GPU系统中,DAC铜缆将GPU与网络交换机连接,并创建具有硬盘驱动器 (HDD) 和闪存子系统的以太网存储结构 (ESF)。

N VIDI A® Mellanox® LinkX® InfiniBand DAC 铜缆是在 InfiniBand 交换网络和 NVIDIA GPU 加速的人工智能端到端系统中创建高速、低延迟 100G/EDR、200G/HDR和 400G/NDR 链路的成本最低的方式。InfiniBand 就是高带宽和低延迟互联。每个部件均由 LinkX 设计和制造,在实时 GPU 和交换系统中进行了广泛测试,并用于 NVIDIA-CertifiedSystems™。

新分线和有源铜缆无源 DAC 仅使用铜线,没有电子器件,功耗为零,延迟和插入损耗最低。新的有源DAC,又名有源铜缆 (ACC),在电缆端部包括信号增强集成电路 (IC),可在 200G HDR 下延伸至 4 米。此外,与 HDR 一起使用的是新的 2x 分线,其将 200G HDR (4x 50G-PAM4) 拆分为 100G HDR100 (2xx 50G-PAM4) 的两端,使 40 端口 QM8700 InfiniBand 交换机能够支持 80 端口的 100G HDR100。
LinkX DAC 铜缆专为具有最严格要求和最低误码率 (BER) 的超级计算机和超大规模系统而设计。

令人震撼的低延迟、低功耗互连
InfiniBand 系统是为 GPU 加速的人工智能系统可能的最低延迟信令而设计的端到端系统。DAC 不含电子器件,延迟最低,因此广泛应用于数据中心,用于将服务器和 GPU 计算系统连接到机架顶部 (TOR) 交换机,并通过短电缆连接机架内的 Spine-to-Superspine 交换机。DAC 还用于创建具有硬盘驱动器 (HDD) 和闪存子系统的 InfiniBand 存储矩阵。



$兆龙互连(sz300913)$
乔美美炒股

23-04-05 06:20

1
当前,关于人工智能的监管正在成为全球热议的焦点话题。

当地时间4月4日,据美联社报道,美国白宫官员表示,美国总统拜登将于当地时间周二在白宫与科技顾问举行会议,讨论人工智能(AI)给人类、社会和国家安全带来的“风险和机遇”。

报道称,白宫官员表示,拜登将讨论保护权利和安全的重要性,以确保负责任的创新和适当的保障措施。他将呼吁国会通过两党隐私法,以保护孩子,并限制科技公司收集所有人的个人数据。
当地时间4月3日,德国数据专员乌尔里希·凯尔伯(Ul­r­i­ch Ke­l­b­er)表示,德国可能会效仿意大利,以数据安全方面的担忧为由,屏蔽Ch­a­t­G­PT。

上周五,意大利个人数据保护局宣布,对Op­e­n­AI涉嫌非法收集用户信息展开调查,并屏蔽了Ch­a­t­G­PT,同时暂时限制Op­e­n­AI处理意大利用户数据。

另外,法国和爱尔兰方面也联系了意大利数据监管机构,并讨论了调查结果。

近日,包括埃隆·马斯克在内的1000多名行业高管和专家签署公开信,呼吁在6个月内暂停高级AI的开发。

美国国会民主党参议员克里斯·墨菲(Ch­r­is Mu­r­p­hy)也针对AI发出了警告。

近日,美国联邦贸易委员会(FTC)收到来自人工智能和数字政策中心(CA­I­DP)的一份新的举报,要求对 Op­e­n­AI 及其产品 GPT-4 进行调查。

举报称 FTC 已经规定人工智能的使用应该是“透明的、可解释的、公平的和经验上合理的,同时促进问责制”,但声称 Op­e­n­AI 的 Ch­a­t­G­PT4“不满足这些要求”,并且是“有偏见的、欺骗性的,并且对隐私和公共安全构成风险”。

$绿盟科技(sz300369)$
$美亚柏科(sz300188)$
乔美美炒股

23-04-05 05:57

1
公司多年来持续重视人工智能领域研究投入,绿盟科技天枢实验室在安全攻防、安全运营、GPT内容识别等领域开展类GPT技术的研究,此外,基于公司多年积累的攻防知识、运营数据与威胁情报,将在今年第三季度发布基于类ChatGPT技术的智能安全服务机器人,全面实现对安全运营的智能化支撑。
乔美美炒股

23-04-05 05:55

1
绿盟科技 ( 300369 )董秘您好,请问绿盟科技是否参与编写中国信通院《 人工智能 研发运营体系(MLOps)实践指南(2023年)》,如有,能否详细介绍一下公司在MLOps的相关布局?

绿盟科技:
公司基于多年来在AI应用安全和AI系统安全防护等 创新技术 领域研究储备,以XOps与安全场景的融合为基础自主研发了安全智能分析平台SecXOps。针对 网络安全 数据快速进行建模分析,并提供各类模型全生命周期管理,加快提升安全分析的自动化和智能化水平,在确保可靠性、可用性和可重复性的前提下,减少中间环节的重复工作,实现基于AI安全分析能力的持续交付,以发挥AI模型在安全领域的巨大潜在价值。2022年,公司发布安全智能分析技术白皮书《智能基座,开启安全分析新时代》,对SecXOps概念内涵、技术优势、核心能力、关键技术和应用实践进行全面地总结与介绍。感谢您对公司的关注。(2023-04-04)


乔美美炒股

23-04-05 05:49

1
 ChatGPT或带来后门攻击风险,网络安全存机遇

ChatGPT新技术出来以后,在提供服务的同时,也为黑客提供了后门,因为网络系统没有服务的话就没有后门,一旦有服务,有软件代码的话,它就有后门,这就带来了 信息安全 风险,很多黑客会利用这个新业务来进行勒索敲诈,寻找企业的后门。

所谓后门攻击事件,通常是利用软件系统、硬件系统设计过程中留下的后门或有害程序所设置的后门而对信息系统实施攻击的网络安全事件。

在此背景下,已经有公司着手进行网络安全的搭建。据报道,微软推出一款新的人工智能对话工具Security Copilot(安全副驾),能够帮助网络安全团队防止黑客攻击,并且在遭遇攻击后进行处置。

据介绍,安全副驾使用了AI专业厂商OpenAI公司研发的GPT-4语言模型,以及网络安全领域的专业数据。

国内方面,4月4日,绿盟科技在投资者互动平台表示,公司多年来持续重视人工智能领域研究投入,绿盟科技天枢实验室在安全攻防、安全运营、GPT内容识别等领域开展类GPT技术的研究,此外,基于公司多年积累的攻防知识、运营数据与威胁情报,将在今年第三季度发布基于类ChatGPT技术的智能安全服务机器人,全面实现对安全运营的智能化支撑。
  
此前,周鸿祎曾预计,未来,人工智能大语言模型有可能实现自我进化,自动更新系统和自我升级,或者指数级进化能力,人类将会面临不可预知的安全挑战。
  
对于网络安全厂商来说,如何搭建GPT时代的安全网络是新的课题和挑战。
乔美美炒股

23-04-05 05:38

2
机构观点:算力集群有望成为IDC大趋势
乔美美炒股

23-04-05 05:15

2
ML­O­ps是通过构建和运行机器学流水线(Pi­p­e­l­i­ne),统一机器学(ML)项目研发(Dev)和运营(Ops)过程的一种方法,目的是为了提高AI模型生产质效,推动AI从满足基本需求的“能用”变为满足高效率、高性能的“好用”。

ML­O­ps概念的横空出世也引发了市场的重点关注。4月4日,ML­O­ps概念股开盘大涨,成为AI行情又一大热点。

乔美美炒股

23-04-05 05:09

1
行业应用:降本增效

IT行业:应用ML­O­ps后,美国某IT公司将开发和部署新AI服务的时间缩短到原来的1/12到1/6,运营成本降低50%;德国某IT公司,通过自动化编排和实验跟踪,以相同的工作量运行10倍的实验数量;以色列某IT公司实验复现时间减少50%;某美国出行科技公司三年内机器学产品数量从零扩展到数百个。

金融行业:应用ML­O­ps后,新加坡某保险公司推理结果的生成时间从几天缩短至不到1小时;欧洲某大型保险公司节省了大量维护和调查时间,可实时跟踪和比较模型性能,并自动检测以前需要数月才能检测到的漂移;美国某支付公司可实时部署和运行其反欺诈预测模型,并实时分析新数据以适应新威胁。

电子商务:应用ML­O­ps后,荷兰某酒店预定网站通过打通机器学模型生产流程,提高了生产规模,具备应用150个面向用户的机器学模型的能力,逐步推进AI规模化落地。

制造业:应用ML­O­ps后,土耳其某水泥制造公司通过提升模型生产效率和质量,提升了AI赋能业务的能力,使得替代燃料的使用量增加7倍,减少2%的二氧化碳排放总量,成本降低3900万美元。

化工行业:应用ML­O­ps后,美国某化工企业将模型部署周期从原来的12个月缩减至30到90天。

医疗行业:应用ML­O­ps后,美国某医疗企业通过快速构建和测试模型,为业务提供精准决策,使得每年从患者日支付的护士工时中节省200万美元,通过减少患者住院时间每年可节省1000万美元。

当然,《人工智能研发运营体系(ML­O­ps)实践指南(2023年)》中有更详细的介绍,可通过文章最后的二维码获取。
乔美美炒股

23-04-05 04:37

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绿盟科技 ,非常牛是ML­O­ps中的模型安全。
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