《深度发掘系列：依米康——背靠阿里/百度的数据中心全周期服务商》

差不多，每次都这样

这消息，主力直接提前半天知道

17:26科技部启动“人工智能驱动的科学研究”专项部署工作财联社3月27日电，为贯彻落实国家《新一代人工智能发展规划》，科技部会同自然科学基金委近期启动“人工智能驱动的科学研究”（AI for Science）专项部署工作，紧密结合数学、物理、化学、天文等基础学科关键问题，围绕药物研发、基因研究、生物育种、新材料研发等重点领域科研需求展开，布局“人工智能驱动的科学研究”前沿科技研发体系。科技部有关负责人表示，当前，“人工智能驱动的科学研究”已成为全球人工智能新前沿。我国在人工智能技术、科研数据和算力资源等方面有良好基础，需要进一步加强系统布局和统筹指导，以促进人工智能与科学研究深度融合、推动资源开放汇聚、提升相关创新能力。

其实我对这股的走势是持乐观态度的，就是被情绪洗下车了，分歧必需去弱留强，今天下午摸压力位，明天要是突破的话还是进场点，明天结合盘口再看看，祝兄吃肉嗷

兄249今天开始摸压力位了，这两天量能健康，主力应该还在进货。明天主力有可能动手。兄来共同富裕啊
马上进入一季报披露期，数据算力基础设施肯定是最先业绩落地的
兄怎么看？

周末大模型发酵的最好就是华为的盘古，华为盘古被称为最接近人类中文理解能力的AI大模型。盘古CV大模型首次兼顾了图像判别与生成能力，能同时满足底层图像处理与高层语义的理解需求。而盘古气象大模型已经在国内外多个领域得到了广泛应用。另外，华为云盘古预训练大模型已完成从学术大模型到产业大模型的转变，形成了“基础大模型-行业大模型-细分场景大模型”的发展路径，并且在能源、金融、医疗、煤矿、农业、气象等领域中实现降本增效。
依米康：
2018年12月12日在互动平台上回应公司与华为在数据中心动环监控领域及精密空调机房设备领域有合作。此外，5G将带动物联网和AI的广泛应用，会推进大型数据中心和边缘数据中心市场规模，在此领域公司将更多争取与运营商的合作 。

黄奇帆：中国应抓住类似人型机器人、数字秘书智能终端等产品 使之成为万亿美元级别耐用消费品3月25日电，重庆市原市长黄奇帆3月25日在中国发展高层论坛2023年年会上表示，第一、第二和第三次工业革命分别带来四到五个代表性的耐用消费品进入千家万户，成为风靡一时的消费主流。今后二三十年，中国应该抓住类似无人驾驶的新能源汽车、家政服务的人型机器人、提供数字秘书服务功能的智能终端等符合未来产业发展方向的整机产品，使之成为世界性的、具有万亿美元级别的耐用消费品。“在这些领域，中国有的跟跑、有的并跑，还有的领跑全球。要积极进行前瞻性布局、主动出击，围绕这些重点产业形成一批具有全球竞争力的产业链集群。”黄奇帆说。

以下摘自《华安证券-计算机行业周报》：
类chatGPT大模型带来的算力增长，毋庸置疑。但算力的需求，不止局限于模型的投资初期。随着GPTAPI的开放、下游应用多模态的成熟，对于的大模型的推理算力需求进一步提升。也即，在模型不断更迭训练中，算力需求提升，在模型应用推理中，算力需求进一步提升。由此，整个算力需求一如互联网时期的流量需求，持续爆发。

整个大模型的算力需求包括训练端与推理端。本文计算的不是金额，而是潜在的对于以英伟达GPU为代表的芯片需求。由此对应，产业链需求。
训练端算力需求，与模型参数、训练数据集规模正相关。

促进训练端算力需求增长的因素包括：
1) 参数规模。也即随着GPT 3向更多参数的GPT4、5等发展
2) 训练集规模
3) 投入大模型的企业增长。华为、百度、阿里巴巴、腾讯、字节等互联网巨头以及更多加入大模型研发的企业未来的训练端算力需求，是上述三大因素的乘积。

逻辑推演之下，chatgpt应用进一步丰富，在推理端的算力需求持续提升，或将远远超过训练阶段的算力需求。
由此来看，整个算力产业链将是chatgpt投资逻辑最顺的产业链条。

一句话总结：
未来因chatGPT产生的算力需求将持续提升，或是目前无法预估的体量，算力产业链是chatGPT最为正统的投资方向。

针对此消息，依米康的数据中心全周期服务将会直接受益，大善！

客气！仓位要结合情绪走

好咧，今天又有仓位了，趁形势好再赚点，谢谢啦大佬

参考一下我刚才说的买点，那种确定性较高