公司新闻
1、华兴资本公告,控股股东包凡目前正配合中国有关机关的调查。
2、
晶澳科技 公告,拟发行可转债募资不超过89.6亿元。
3、
昆仑万维 公告,将在今年内发布中国版类ChatGPT产品。
4、
$钧达股份(sz002865)$ 公告,下属公司签署采购单晶硅片9.5亿片合同。
5、
沪电股份 公告,应用于4D车载雷达等领域的产品已实现量产。
6、
$通策医疗(sh600763)$ 公告,拟5.01亿元受让
和仁科技 19%股份。
7、
汤姆猫 收关注函,要求说明公司接入ChatGPT的API进行语音互动产品功能原型测试的具体进展。
8、
雄韬股份 回复关注函,表示其参股的盘古钠祥公司即将准备钠电池产品中试。
投资机会参考
1、
东数西算一体化算力服务平台发布,年均带动投资约4000亿元
东数西算一体化算力服务平台24日上午在
宁夏银川发布,正式上线运营。随着“东数西算”战略加速落地,宁夏瞄准目前最稀缺、刚需迫切的ChatGPT运算能力,已在宁夏中卫开工建设GPU大算力基地,建成后,将会接入东数西算一体化交易平台,以支撑国内
人工智能运算平台急需的大算力服务。
券商人士指出,AI
数据中心需求将继续提升,借力“东数西算”政策,未来将会有更多AI服务器机柜投入市场上架,逐渐主导算力市场,从而带动对IDC机柜的需求,并带动制冷、温控等机房设备的需求。
上市公司,依米康(
300249)产品应用范围辐射中卫集群、庆阳集群、天府集群、韶关集群、长三角集群及张家口集群等,成功交付东数西算核心节点项目—宁夏电信中卫云基地数据中心DCIM建设项目。
$奥飞数据(sz300738)$ 业务已覆盖中国30多个城市及全球10多个国家和地区,在广州、深圳、北京、海口、南宁、廊坊等城市拥有自建高品质互联网数据中心。
2、商业化运营在即,低空经济发展驶入快车道
美团
无人机团队宣布其城市低空物流解决方案已通过中国
民航局审定,并获得了该部门颁发的《特定类
无人机试运行批准函》和《
通用航空企业经营许可证》,该审定结果意味着美团无人机具备了成为一家城市级货运航空公司的资质能力,初步开启商业化运营等工作。
市场人士认为,未来,随着劳动力人口红利的消退以及工业用无人机的渗透率不断提升,无人机市场十分广阔。例如,农业植保作业应用方面,随着中国城镇化率的提升,农村劳动力将逐渐短缺,对无人机提供的环境监测需求将逐渐增加;无人机技术的应用对提升城市管理、安全、交通、能源、环境水平所形成的需求也十分可观。
上市公司中,
航天彩虹(
002389)多型无人机产品已应用于航空物探、森林防火、海洋监测、管道巡线等民用领域。晨曦航空(
300581)在掌握惯性导航和飞控技术的相关核心之后,进一步融合了多
传感器的惯性导航技术和飞行控制技术,成功开发了无人机系统。
3、开年至今已有超百亿
储能订单落地
进入2023年后,随着原材料供需关系的改变以及
储能参与电力市场机制步入深水区,储能经济性与需求也将迎来重要变化。多家储能电池企业定计划、扩产能、忙签约,行业高景气度延续。据起点锂电不完全统计,2023至今,国内主要储能企业签约海内外订单金额已超百亿。
机构指出,储能是未来电力系统的核心,给新能源插上翅膀。储能可以对新能源电力即时储存和释放来削峰填谷。主要分为
抽水蓄能(目前约占九成)和电化学储能,根据碳达峰行动方案,预计2030年前,抽水蓄能和电化学储能的装机规模都将达到亿千瓦级别,其中电化学储能具有数十倍的发展空间。
上市公司中,
$海兴电力(sh603556)$ 在新能源业务方向主要聚焦在户用侧光储、工商业储能、新能源电站储能及海外弱电网、无电地区的微电网应用场景。星帅尔(
002860)子公司
富乐 新能源与长风智能进行储能业务战略合作,此次战略合作标志着公司开始跨入储能新赛道,强力打造一体两翼“以
家电板块为基础、以新能源板块为先导”的发展模式。
4、科技部:将把
人工智能作为战略性新兴产业,继续给予大力支持
科技部高新技术司司长陈家昌在新闻发布会上表示,下一步,科技部将把人工智能作为战略性新兴产业,作为新增长引擎,继续给予大力支持。ChatGPT的面世将人工智能大模型这一概念引入更多人的视野,将成为AI规模应用的重要途径。而人工智能大模型优化演进以人工智能数据中心的建设、CPU、AI计算加速芯片、数据中心存储等硬件的性能优化为基础。算力的提升是人工智能发展的基石。
券商人士,2023年数字化建设在多领域稳步推进,为产业链发展带来新动能,预期提振多种
半导体硬件的市场需求,带动
大数据中心的建设加速。建议关注
数字经济 发展为
传感器、CPU、GPU等领域带来的需求增量。
上市公司中,
$龙芯中科(sh688047)$ 是国内唯一坚持基于自主指令系统构建独立于Wintel体系和AA体系的开放性信息技术体系和产业生态的CPU企业。海光信息(
688041)产品包括海光通用处理器(CPU)和海光协处理器(DCU),在国内率先完成高端通用处理器和协处理器产品成功流片,并实现商业化应用。