ChatGPT技术原理、演进路线和应用场景

为什么 ChatGPT 如此重要？ AIC 端产品中的第一个爆款，可能代表着商业化的拐点。1）从用户体验上，比起竞品和上一代产品， ChatGPT 的连续对话能力明显更强，具备了大范围商业化的潜力。2）从应用场景的潜力上，语义文本类产品想象空间较图片类更大。短期看有望落地的包括更专业的客服机器人 、更垂直更专业化的 AI （如医疗教育领域）、新一代的智能搜索等。3) ChatGPT 的出现或将加快巨头对于 AI 的发展速度。 ChatGPT 的成功或将促进各科技巨头加大对于 AI 的研发投入，如谷歌近日宣布投资 OpenAl 的竞争对手 Anthropic 。大厂的竞争有助于技术的进步和商业化的加速。
为什么是 ChatGPT ？比起竞品和上一代产品， ChatGPT 在多方面有了明显改善。1）道德性的增强，敢于质疑提问者提问前提的正确性和正当性。避免出现偏见、歧视等毒害信息。2）主动承认错误或主动承认无法回答某一问题。
3）可以理解整段对话上下文的语义，而不是孤立的回答其中一个问题。4)对提问者意图判断能力大幅提升，并非单纯根据相关性进行答案罗列。因此整体上， ChatGPT 有着比其他 AI 机器人更好的用户体验，具备了真正意义上的连续对话的能力。
如何落地？短期看是降本增效的新生产力工具，长期看可能带来新的内容生产范式。 ChatGPT 的成功证明了生成式模型的进化，实现通用人工智能 AGI 的可能性进一步提高。其重要性体现在 AI 对人类传达信息的载体有了更好的学，在此基础上各个媒介之间的互通成为可能。例如从自然语言生成编程语言，可以产生新的人机交互方式；从自然语言生成图片和视频，可以革新内容行业的生产范式。短期直接落地的场景可能是在文本端，提高人的效率：搜索、营销文案、客服、辅助写作；更长期的可能在于提高人机互动的智能，如在游戏、虚拟人方面的应用。
投资建议：关注什么？关注上游的算力扩张和下游的应用落地。文字语音、图片、视频等多形式的输入输出，或将为内容创作领域带来革命性变化。而更广的数据形态、更多的应用场景、更深的用户体验，亦将大幅提升支撑人工智能的算力需求，算力或迎来高速扩张时代。建议关注：1）上游算力：浪潮信息 、紫光股份 、景嘉微 、海光信息 、宝信软件 等。2）下游应用：应用层面建议关注百度 集团和三六零 （具备 AI 大模型和成熟的应用场景搜索）、中文在线 ( AI 绘图、 AI 文字辅助写作）、万兴科技 （ AI 绘图）、昆仑万维 （ AI 绘图、文本、编程、音乐）、神州泰岳 （金融场景下的 NLP 应用），此外，游戏、营销、虚拟人等业态也有望受益于对话智能程度的提升，建议关注相关公司如三人行 、蓝色光标 、天神互娱、天地在线 等。3）算法和数据层面建议关注：商汤科技（ AI 、计算机视觉）、科大讯飞 （ NLP )、拓尔思 （ NLP )、汉王科技 （绘图、 NLP )、海天瑞声 （数据标注）等。