云赛智联:国家
大数据局最受益标的 ChatGpt 安全合规 使用 最大受益者——云赛智联
东吴计算机王紫敬国家
大数据局的设立,说明国家就是要强推数据要素,这就是当前最主要的产业趋势。数据要素市场建设从0到1,投资价值极大,其中核心环节是
国资云,它是一切信息技术发展的基础设施,整个
数字中国都建立在国资云上。
云赛智联
600602 :
上海超算中心+国资云+
信创+
数据中心+
智慧城市+
国产软件+上海国资委+一网统管+拥有两家
微软AEMSP,公司拥有多项
云计算安全监管技术储备
1)公司是上海市大数据中心数据资源平台总集成商和数据运营平台总运营商,以上海徐汇、宝山、松江三座高等级数据中心为基础,初步形成新型数字化底座的联动优势,公司正加快建设大数据中心110KV电力用户站,为数据中心扩容做好充分准备,支撑云服务和大数据业务稳步推进。上海超算中心建设并运营的市公共算力服务平台正式揭牌投用,该平台项目由云赛智联子公司上
海南洋万邦承建。
2)公司是华为云、阿里云、Azure云的重要合作伙伴,子公司南洋万邦再次获得微软年度国际合作伙伴奖,
信诺时代则入围
中国电信"天翼云"首批集团级MSP,云服务管理业务已经以南洋万邦和信诺时代为基础,实现全国覆盖,且相应能力正持续提升。
3)22年10月,上海仪电旗下云赛智联成功中标苏州市相城区“十四五”数字政府建设规划暨“一网统管”发展规划项目。这是公司在长三角市场(上海以外)第一个具有重大战略意义的数字化转型顶层规划项目,是以数字化转型推进“
长三角一体化”和“沪苏同城化”进程中的又一里程碑。
4)公司积极布局 IDC 数据中心基础资源、智能化产品、
信创产品业务等数字化转型基础底座,不断扩展和提升云服务、大数据治理/运营等平台开发和运营能力,从顶层设计、项目建设,延伸到场景再造、管理服务再造的
智慧城市各个细分应用领域。
ChatGpt 安全合规 使用 最大受益者——云赛智联
3.3日 (晚10点)微软azure 中国年度峰会 子公司南洋万邦 在这块 获得了 最佳卡位,一旦微软能够合规引入openai ,直接起飞
最近Openai 开放api且大幅降价,引起轰动,尤其是国内厂商眼睁睁的看着老外用的飞起,自己却缺乏安全合规使用渠道,可谓是 急火攻心,想商业化使用 但面临安全合规的问题,难受啊!
至于为啥不合规呢?因为openai 并没有国内本地化服务器
那么现在问题来了,国内 有没有一种能够 提供 安全合规使用 chatgpt 或者 openai 服务 的方式呢?
答案是有!
微软 推出的 azure openai service 可以解决世界各国安全合规 本地化 使用 openai 服务的问题
目前微软中国 已经 和万科做了全国第一个试点,效果挺不错,这些都是在 上海政府的监督下 绝对合规
那么就有人问了,微软 azure openai service 和 云赛智联有啥关系?
云赛智联 子公司 南洋万邦 可谓是 微软中国的 亲儿子了,超过30年的金牌合作关系,获得极其稀缺的 微软 asap 认证,而且 云赛智联属于 上海国资委旗下公司,妥妥的根正苗红
最关键的是 南洋万邦 能够 辅助微软提供 azure openai service 落地应用的 整套解决方案,包括数据清洗,平台搭建,模型训练调优,这些附加值很高的业务,这可不是我瞎吹的,下面是截图
兄弟们,请记住,在我国 安全合规 永远是大事!!!
云赛智联:公司在
云计算大数据产业的战略方向是做优IDC 做强云服务 做深大数据,公司坚持“做优IDC、做强云服务、做深大数据”的战略路径,持续打造为城市数字化转型业务服务的坚实数字底座。目前公司松江IDC数据中心一期项目正式交付使用,云服务、大数据和“两网建设”项目不断落地所属概念
国资云、
智慧政务、
国产软件、数据中心
事件驱动
2月27日晚间中共中央、国务院重磅发布《数字中国建设整体布局规划》,
数字经济板块迎强政策风口。作为基础设施,云有望在政务、央国企领域实现统筹规划
数字经济先看云+数,云+数先看国家云。
技术图解
行业前景
(1)中国已将数据视为重要的战略资源和关键要素(
东吴证券王紫敬等《云赛智联(600602):布局全面的上海数据要素市场化领军者-221205》)
2019年十九届四中全会上,“数据”首次被列为生产要素。数据价值化重构生产要素体系,是
数字经济发展的基础。数字经济下,数字技术、数据、资本、劳动力、土地构成生产要素组合。数据要素与传统产业广泛深度融合,乘数倍增效应凸显,对经济发展展现出巨大价值和潜能。
(2)“十四五”期间数据要素市场规模将突破千亿(东吴证券王紫敬等《云赛智联(600602):布局全面的上海数据要素市场化领军者-221205》)
据国家工信安全中心测算数据,2021年我国数据要素市场规模同比增长近50%,达到815亿元,“十四五”期间,这一数值将突破1749亿元,2021-2025年CAGR超20%。
核心优势
(1)背靠上海仪电集团,布局数据要素全产业链(东吴证券王紫敬等《云赛智联(600602):布局全面的上海数据要素市场化领军者-221205》)
公司第一大股东为上海仪电集团,实控人为上海市国资委。上海仪电集团为上海市国资系统内唯一一家
信息服务产业集团,深入参与城市数字化转型工作,公司是上海仪电数字化转型业务主力军,业务涉及从数据采集、存储、分析到数据应用等数据要素多个环节。
(2)业务匹配叠加资源加持,优势明显(东吴证券王紫敬等《云赛智联(600602):布局全面的上海数据要素市场化领军者-221205》)
公司已成为上海市大数据中心数据资源平台总集成商和运维商、上海市大数据中心数据运营平台总运营商。上海市内,公司中标上海市电子政务云平台建设和数据运营、上海国资国企监管云、媒体云、国企专有云、交通委专有云等云托管运营等多个项目
组建国家数据局
2023-03-07 16:55:43
新华网根据国务院关于提请审议国务院机构改革方案的议案,组建国家数据局。负责协调推进数据基础制度建设,统筹数据资源整合共享和开发利用,统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等,由国家发展和改革委员会管理。
将中央
网络安全和信息化委员会办公室承担的研究拟订数字中国建设方案、协调推动公共服务和社会治理信息化、协调促进智慧城市建设、协调国家重要信息资源开发利用与共享、推动信息资源跨行业跨部门互联互通等职责,国家发展和改革委员会承担的统筹推进数字经济发展、组织实施国家大数据战略、推进数据要素基础制度建设、推进数字基础设施布局建设等职责划入国家数据局。
将对大数据基础产业,包括数据的收集、存储、处理、清洗、预标注等产业产生积极推动作用”
据国际数据公司(IDC)测算,预计到2025年,中国产生的数据总量将达48.6ZB,占全球的27.8%;对国内生产总值(GDP)增长的贡献率将达年均1.5-1.8个百分点。
浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员,工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林财联社表示,当前数据要素流通依然存在诸多制度性难题无法解决,政府内部数据整合存在部门权限不够的问题,数据产业发展需要基础设施支持。组建国家数据局,一方面是提高国家对数据交易体制机制建设,以及数据基础设施建设的支持力度,用专业化的部门来推动数据产业发展,另一方面是通过高权限部门的方式,打通数据链路,实现数据整合。
事实上,国家高度重视大数据在推进经济社会发展中的地位和作用。2014年,大数据首次写入政府工作报告,大数据逐渐成为各级政府关注的热点。2015年9月,国务院发布《促进大数据发展的行动纲要》,大数据正式上升至国家战略层面,十九大报告提出要推动大数据与实体经济的深度融合。在2021年3月发布的“十四五”规划中,大数据标准体系的完善成为发展重点。
财联社注意到,“大数据局”的概念最早在2014年就被提出过。财联社了解到,地方层面的大数据管理部门最早出现在2014年广州市委十届五次全会上,其成立目的为为统筹推进政府部门的信息采集、整理、共享和应用,消除信息孤岛,建立公共数据开放机制。2017年,贵州省公共服务管理办公室更名为贵州省大数据发展管理局,该局主要职责包括推进信息化建设和管理职责,为省政府正厅级直属事业单位,进一步整合了贵州各方资源,引导当地大数据产业发展,也吸引了众多企业的投资。
随后的几年里,国内不少地方政府也纷纷成立大数据管理部门。据财联社不完全统计,至今已有北京、天津、广东、浙江、山东、贵州等十几个省市设立了省级层面的大数据管理机构,相关地市一级的大数据管理部门也随之成立。
财联社注意到,目前每个地方的大数据管理部门名称也不尽相同,省级层面大数据管理部门既有正厅规格,也有副厅规格。例如,北京2018年11月成立北京市大数据中心,隶属于北京市经济和信息化局。天津成立大数据管理中心,隶属于天津市委网信办。重庆市则是大数据应用发展管理局,贵州为贵州省大数据发展管理局。这些地方上的大数据管理机构尽管归口和级别迥异,但都承担着加强大数据领域行政管理职能和推动大数据产业发展的职责。
中泰证券研究所政策组负责人、首席分析师杨畅对财联社表示,现阶段,数据已经成为除土地、劳动力、资本、技术以外的又一项关键生产要素,数据的战略价值越来越重要。在部分省市,前期已经成立了大数据局,承担地方大数据建设、管理和服务等职责。从全国层面进一步组建数据局,设立专业职能部门,有利于进一步激励数据采集和开发利用,加快完善数据基础制度,健全规制政策,完善协同监管机制。
盘和林表示,组建国家数据局将对大数据基础产业,包括数据的收集、存储、处理、清洗、预标注等产业产生积极推动作用,对数据应用层面的大数据产业和
人工智能产业发展产生积极影响,对数据支撑的算力和算法领域也有助推,算力包括终端算力的智能芯片和云端算力的智算中心,数据中心等等。未来ICT设备产业将因此受益