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300212,占据数字经济和人工智能C位

23-02-13 09:50 3469次浏览
markcus
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300212,央企背景,在智慧交通 和数据储存,数据要素的市场先行者和领先者,手握大量的数据,为人工智能训练提供合规的大数据容量

站在数字经济 和和人工智能的核心位置
定增用于超级存储研发等项目2022年7月,向特定对象发行股票申请获得深圳证券交易所受理。2022年5月,公司拟定增不超过13,000万股(含本数),募集资金总额不超过290,593.40万元(含本数)人民币,扣除发行费用后,募集资金拟全部用于以下项目:超级存储研发项目、政企数字化转型平台关键技术研发及产业化项目、人工智能训练资源库及全域视频感知服务平台、补充流动资金,项目投资总额323,154.01万元。 $易华录(sz300212)$ 688787$300229
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markcus

23-06-01 11:57

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从大模型技术,数据和应用三者综合能力来看,我个人跟踪下来,还是360最强的
markcus

23-06-01 11:12

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那些硬件一没有核心技术,二就是一个配件,没有什么大的市场空间,大模型结合应用才是人工智能的核心方向
markcus

23-06-01 10:46

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一个科技产业趋势形成的三个条件在目前人工智能都具备了:1,技术有突破性进展,2,巨头跟进,3,应用快速进展,有爆款应用出现;可见现在对本次人工智能的产业趋势已经无需争议,剩下就是all in
接下来市场主线就是人工智能和数字经济,特别是人工智能中的大模型和应用落地为核心方向
360从昨天晚上的智慧生活产品部门发布会来看,360的硬件产品能力还是不错的,这样对多模态大模型的应用落地帮助非常大,特别是后面人工智能个人助理以及机器人和人工智能大模型技术
markcus

23-06-01 10:37

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一个科技产业趋势形成的三个条件在目前人工智能都具备了:1,技术有突破性进展,2,巨头跟进,3,应用快速进展,有爆款应用出现;可见现在对本次人工智能的产业趋势已经无需争议,剩下就是all in
markcus

23-06-01 09:57

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人工智能数字经济就是市场接下来的主线,特别是大模型和应用落地方向
markcus

23-06-01 09:04

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衔远科技周伯文:大模型需要与应用场景相结合,中美GPT追赶是个动态过程
0评论2023-05-31 09:18:19来源:钛媒体
衔远科技创始人、清华大学惠妍讲席教授、电子工程系长聘教授 周伯文
“现在像ChatGPT这样的大模型进展很快,但问题在于它可能一本正经的‘胡说八道’,尤其在专业领域,外行看它像内行,内行看它像外行;内容的原作者视其剽窃,但普通用户则视其在创造,实际它尚不具备原创性的思想。”5月28日2023中关村(6.08 +1.50%,诊股)论坛期间,人工智能(AI)技术公司衔远科技创始人周伯文对钛媒体App表示。
周伯文强调,大模型需要与应用场景相结合,衔远科技从一开始就把底层的 AI 技术跟解决实际问题紧密结合在一起,通过ProductGPT的生成式AI、多轮对话人机协同,以软件即服务的方式帮助企业与消费者实现 AI 时代的产品创新以及对数智化的正确认知。
据悉,衔远科技成立于2021年底,是全球领先的致力于链接消费者与商品的 AI 公司。以前沿的 AI 技术帮助企业数实融合,自主研发并建立领衔CIP平台,实现从需求洞察到产品创新全过程数智化。
建立衔远科技之前,周伯文是京东集团技术委员会主席,更早之前则是美国 IBM 人工智能基础研究院院长,目前任职清华大学惠妍讲席教授、电子工程系长聘教授,以及协同交互智能研究中心主任。
周伯文提出的“自注意力融合多头机制”的自然语言表征机理,成为ChatGPT背后所使用的Transformer架构的核心思想之一,他还曾与图灵奖得主Yoshua Bengio在NLP方向合作发表论文,至今已被引用超2000次,其论文总引数已近15000次。
随着ChatGPT引发微软、谷歌、阿里等科技巨头竞逐大模型,作为深耕 AI 领域二十年的产学研老兵,周伯文也不例外。今年3月,衔远科技宣布完成数亿元天使轮融资,由启明创投领投、经纬创投跟投。同时,周伯文发布了一则 AI 英雄帖,誓言要打造中国版ChatGPT。
周伯文表示,中国的ChatGPT需要探索一条新的道路,即垂直整合从自有基础大模型到应用、到终端用户的全场景闭环,以实现生成式 AI 技术与商业价值“双落地”。目前,衔远科技基于 AI 的多模态理解、推理与生成能力,通过ProductGPT支持多轮对话,与专业人员深度交互与协同,帮助企业高效打造爆款创新产品并实现业务增长价值。
在2023中关村论坛 AI 大模型发展论坛上,周伯文提到这轮GPT热潮和之前 AI 技术的不同:一是深层次 AI 是通用人工智能(AGI)的必经之路,以前是理解做 AI,判断出的结果是模糊的,如今是倒逼通过生成式 AI 来清晰的解决问题;二是之前的 AI 是通过击败人类来获得广泛的注意力,而本轮 AI 技术的成功是人与 AI 协同交互的结果,即人与机器共同创造了GPT大模型的成功,并带来新的技术突破。
周伯文告诉钛媒体App,衔远科技研发的大模型可能是历史上第一次用统一的大模型,在五个阶段帮助企业去做全周期数字化升级,总结有四点:
衔远科技在做的是一个具备通用能力的大模型,能够解决不同用户的实际问题。在专业领域内,衔远大模型不仅能够做阅读理解、做数学推理,还可以帮助企业更好、更高效地连接消费者,共同完成从创新到交付、再到营销的全流程任务,让 AI 大模型切实促进当前及未来经济发展与数智化变革。衔远把整个大模型商业交付分为五个D阶段:洞察(Discovery,发现和洞察市场上的消费趋势)、定义(Define,根据企业能力去定义产品)、设计(design,产品外观、供给侧营销策略设计)、开发(Develop,驱动整个研发流程,将设计变为产品),以及交付分发(Distribute,通过营销使消费者更高效地找到产品)。衔远大模型ProductGPT尤其在商品和消费者连接的领域具备专长和优势,它有37项大模型评测指标,其中三分之二是推理能力、计算能力等通用能力,剩下三分之一则是围绕上述5个D来做,专门应用于产品和消费者的连接。 周伯文表示,衔远科技从一开始就将底层 AI 技术和实际问题紧密结合在一起,同时把核心能力和应用场景相结合,所以我们从技术、产品到市场的整个商业化路径非常清晰。
“现在一方面,是帮助企业端去提升产品全周期创新效率。另一方面我希望衔远科技走出一条有自己坚持和判断的路径。同时,在商业模式上持续迭代底层能力,做与别人不一样的事情。”周伯文对钛媒体App表示。
他认为,大模型的创业和之前互联网时代“小步快跑、快速迭代”的产品逻辑完全不同。举个简单的例子,之前大模型圈子有两个技术路线,一个是Attention注意力机制,另一个是self-attention自注意力机制,如果那时的技术团队没有选择去走后者即GPT的路径,那么即使小步快跑一样会输掉,再靠快速迭代也已来不及了。
“互联网竞争时期资金效率更高,商业模式更成立。而现在,由于大模型技术的不断迭代,技术本身已不具备最终的确定性。”周伯文表示。
对于中美大模型差距与追赶话题,周伯文对钛媒体App表示,这是一个动态的过程,如果是纯粹从追赶角度来说,两个国家的 AI 产业发展速度都很快。
“我不是一个对追赶这件事愿意发表预测的人,因为我觉得还是要找到自己的(大模型)路线。”周伯文强调。(本文首发钛媒体App,作者|林志佳)
markcus

23-05-31 21:40

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在5月31日举行的 三六零 智慧生活集团视觉大模型及AI硬件新品发布会上,周鸿祎宣布发布“360智脑-视觉大模型”。他表示,大语言模型是构建视觉大模型的基础,多模态能力增强的核心是借助了大语言模型的认知、推理、决策能力。视觉大模型是“360智脑”的重要能力组成,使其能看懂图片,未来看懂视频、听懂声音。周鸿祎认为,目前大模型的能力主要体现在 软件 层,接入智能硬件后,会让大模型的能力从数字世界走向物理世界。
markcus

23-05-31 21:39

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5月30日, 三六零 (股票代码:601360.SH,以下简称“360”)与中国金融电子化集团有限公司(以下简称“中国金电”)签署战略合作协议。未来,双方将合力打造安全可控的金融行业基础设施,助力中小金融机构数字化转型。同时,双方也就面向金融行业携手打造行业垂直大模型,赋能金融行业场景应用的智能化升级等合作方向进行探讨。360集团创始人周鸿祎,中国金电党委书记、董事长周逢民出席仪式并见证双方签约。
如今,以大语言模型为代表的通用 人工智能 时代已经到来。签约仪式上,周鸿祎表示,大语言模型将带来一场新工业革命,所有行业都值得被重塑一遍,在大模型推动下的智能化才是数字化的高峰。
周鸿祎介绍,360集团依托多年人工智能技术积累及搜索、浏览器等场景优势,布局“两翼齐飞+四路并发”大模型战略,一方面坚持核心技术研发,一方面布局优势场景,加速“360智脑”落地。“360智脑”场景落地计划面向消费者端、中小微企业端,在企业、政府、城市端及行业端四路并发。在行业端,360希望携手行业龙头企业共同打造行业大模型,并愿意向中国金电提供大模型的底座,打通行业数据共同打造金融行业大模型。
中国金融电子化集团于1988年经国务院批准成立,是金融信创生态系统建设的国家队,金融标准规范的推动者,金融检测认证的领跑者,建设并运营了诸多关键金融信息基础设施及市场服务平台,形成了较为完备的 金融科技 产业链条,产品及服务遍及金融监管单位、金融机构、科技公司等4000多家客户。
周逢民介绍,中国金电以推动我国金融业数字化转型和实现安全可控为使命,而360深耕数字安全领域二十载,拥有巨大优势。同时,360践行“上山下海助小微”的企业使命,为政府、企业、城市和中小微企业的数字化、智能化转型保驾护航,与中国金电推动金融信创发展、提升中小微金融数字化转型能力等战略目标深入契合。周逢民表示,希望借助360集团在数字安全方面的优势,共同为安全金融在国家安全体系中发挥稳定作用贡献积极力量。
基于本次战略合作,未来双方将充分发挥各自优势,共同打造提供整体解决方案,夯实安全底座。同时,双方还将创新产品业务,培育“云+金融+安全”的蓝海市场,共同探索SaaS产品服务,在保障中小金融机构基础安全等方面深化合作。
markcus

23-05-30 08:21

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没了AI就没有涨幅,这就是最近的美股态势。
markcus

23-05-29 21:05

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对话李开复:AI 2.0的技术革命浪潮,比移动互联网大10倍2023-05-29 20:37:27来源:北京商报网收藏(0)微博微信QQ空间扫一扫
投身人工智能40年,AI 2.0这个划时代的变革终于被李开复等到了,他不止一次在公开场合提到,AI已经进入2.0时刻,所有应用都会被重写一遍,这是一个不可错过的革命。
在这场革命中,他曾见证过往,如今也深度参与其中。5月28日,在2023中关村论坛“人工智能大模型发展”分论坛上,创新工场董事长兼CEO李开复直言,大模型在生成答案时仍有犯错误的可能,但这并不妨碍它能够带来几十万亿规模的商业价值。未来最伟大的应用将搭载AI大模型为“标配”,“AI-First”的企业会是时代未来的宠儿。
面对AI 2.0浪潮,躬身入局的李开复又有了哪些思考?论坛后,通过我们与李开复的这场对话,或许就能找到答案。
谈应用:AI 2.0的技术革命浪潮,比移动互联网大10倍
ChatGPT是AI 2.0应用领域巨大潜力的具象表现,ChatGPT是第一,但不会是唯一。
李开复表示,AI 2.0最快被实现的领域就是“生产力”的应用,以平面设计师为例,从前做一张海报可能需要几天甚至一周,但AI技术的成熟意味着可能通过简单的语言沟通就能实现,一方面是生产力的巨大提升,另一方面是成本的大幅下降,而且工作分配可能也会出现改变,简单重复、流水线式的模版设计工作逐渐消失,但那些具备创意性的人就能创造更大的价值。
在他看来,法律、传媒、医疗、娱乐等领域,都会有类似的情况出现。甚至是短视频,也不再需要用户生产上传再推送给我,而是AI完全可以针对兴趣生产短视频。
“所以我才会说,今天已有的App都会被AI 2.0重构,一些眼下因为技术还不足够完美而不能作出的应用,比如元宇宙等,也会因为AI 2.0的出现取得突破性的进步。”李开复表示。
他不忘强调,“整个AI 2.0带来的是技术革命的浪潮,比移动互联网还要大10倍,它会改写所有我们可以想象到的应用以及我们每一个人的生活”。
谈投资:投资平台公司,高风险高回报
ChatGPT概念引爆投资圈,热钱涌动的同时,蹭热点以及泡沫的探讨也逐渐升温。对此,李开复认为,投资永远是风险和回报的平衡。
在他看来,从微软、谷歌不难判断,投资大模型的平台公司的机会巨大同时风险相随:它的天花板会非常高,但它也同时会存在巨大的风险,这就要求投资人理智审慎地评估。
“从这个角度看,大模型和AI 2.0与此前的风口投资其实没什么不同。”李开复表示,投资平台公司就是押注平台的价值,高风险高回报。
相对来说,投资应用层面机会更多,风险也没那么大,“因为我们能够看到,几乎每一个生产力的领域,都能被AI 2.0所颠覆”。
迎向AI 2.0的拐点,创新工场主要关注三大方向:AI 2.0智能应用、AI 2.0平台、AI基础设施。其中,AI 2.0应用将会迎来遍地开花的阶段,包括各行各业的垂类AI助理、元宇宙应用等之前做不出的应用都会出现。
除了新的应用,很多现在已有的应用都可以被重新改写,比如搜索引擎、内容创造、广告营销等,AI 2.0将革新用户体验,创造出全新的商业模式,蕴含非常巨大的想象空间。
谈创业:AI 2.0创业成本非常高,更需要帮助
创新不能只靠一腔热血,政策引领同样不可忽视。不久前,北京发布促进通用人工智能创新发展的若干措施,几天后,北京又接连启动通用人工智能产业创新伙伴计划,发布第一批39家成员单位名单的同时,开始征集第二批伙伴。
“据我所知,北京是在AI大模型和AI 2.0层面政策帮扶力度最大的城市之一,政策中包括对人才的帮助、算力的帮助都是特别重要的内容。”李开复称。
李开复提到,过去创业成本很低,通常只需要5-10个工程师。但AI2.0以及大模型方面的创业,不仅需要几十个工程师,还需要花费上亿甚至几十亿去购买GPU,成本非常高。
在创业这件事上,李开复建议,一方面需要想办法降低创业的巨大成本,另一方面就是呼吁投资人要更青睐、更帮助这个重要的产业,而在政府的角度,则希望能够提供一些对接或者补助。
在李开复看来,AI大模型赛道可以分成基础模型层-中间层-应用层三个层级,其规模巨大足以容纳巨头、中小企业和初创公司在里面赛马。创业公司也与巨头各擅其长:正如ChatGPT背后的OpenAI一样,创业公司更灵活更专研,从硅谷经验看很多技术创新的发起者。而技术领先、策略灵活、市场反应快,能打硬仗、落地执行力强的团队是中国大模型公司成功关键之一。“创新需要合作,开放共创未来。我们期待中国大模型赛道能形成巨头、中小微创新企业一起发展的‘创新综合体’,一起把AI 2.0做大做强。”
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