下载
登录/ 注册
主页
论坛
视频
热股
可转债
下载
下载

证券程序化、选股数模、交易系统。

22-12-11 11:42 188次浏览
實空
+关注
博主要求身份验证
登录用户ID:
人类所有类别的交易行为,均归属于“博弈”的范畴,并无本质区别。差异的界定不过是“制定规则”和“监督规则”的主体不同而已。

交易的初衷,大略会是以盈利作为目的,其间,也仅有两件事情可做:
1、选择标的物(买什么?)
2、趋势预判及择时预判(买卖方向?买卖时点?)
这两个简单的问题,始终困扰着人族。
不妨尝试换个维度,去梳理一些已知信息,以便较易厘清方向性研判之脉络。

一、依据广义相对论及时间椎的论述可知:
1、
广义相对论:时间是一个有限的矢量,具有方向性、等分性。
2、
时间椎:“未来”始终会不间断的、通过“无限狭隘的现在”转变为“过去”。
3、
如果能得到“最接近现在”的、一个“过去时间单位”里的、某类事件的、百分之百的“过去信息”,則,任何人都能够百分之百准确的预测“最接近现在”的一个“未来时间单位”的事件状态。
4、
鉴于人类在全领域都“无法获得百分之百的过去信息”,故此,预测的结论最接近未来实际结果的预测方法一定是对:“最接近现在”的一个“未来时间单位”进行数据挖掘及置信区间的概率计算。
5、
所有对“未来预测计算的准确度”会随着“距离现在的时间距离的增加”而呈几何倍率持续降低。
类推,理解:
一个人会在“明天”去做什么事情,自己基本是能够预知的。但是,有时也将有突发因素去改变既定的计划,造成预测失败。
换言之,因为你已经掌握了尽可能多的、关于自己的“过去信息”,则,每个人最了解的一定是自己。即便如此,你对自己在“最接近现在的一个未来时间单位(即:明天。)”里的事情,都无法做到百分之百的准确预测,那么,预测自己在几天后、几个星期后、几个月后、几年后会做什么,那就更不靠谱了。
既然对“过去信息获取最多的事物”都不能准确预测,那么,对“过去信息获取更少的事物”进行预测,那就是在一本正经的胡说八道了。(譬如:没有任何一个人能够预测任何一只股票在“明天”的趋势,但是,人们居然还是敢去预测几个月以后这些股票的趋势。)
黑格尔:“历史能给我们提供的惟一借鉴就是我们从历史中不能得到任何借鉴”。然而,“历史又会惊人的相似”、“历史也不会简单的重复”、、、、、、这便使得对历史数据的挖掘,演化为概率计算的物理基础,是对预测计算颇具价值的底层支撑。
籍此,对最接近现在的一个未来时间单位内的某类事件的某种状态进行概率计算,是存在理论支撑的。(即:下一天、下一秒、下一个周期、、、、、、)对于超过这个时间节点的、更加遥远的未来进行预测,结论会是极不准确的。

二、从惯性公理可知:
在未遇外力的影响时,所有事物将维持原有的运行轨迹。
类推,理解:
倘能通过计算预测出“标的物”趋势的启动初端、中端、末端,并以“不足够大的影响力度”及时介入,便可“分享”由“惯性”所带来的阶段性趋势。

三、关于基因 DNA:
1、
基因结构:
双螺旋(2个方向)。
鸟嘌呤、尿嘌呤、胸腺嘧啶、胞嘧啶(4个来源)。
共23对合计46个碱基。
2、
《河图洛书》:
太极生两仪(2个方向)。
两仪生四象(4个来源)。
四象生八卦、八八六十四卦、八十四相、、、、、、(不赘言)
3、
映射坐标与定位序列:
三维坐标可描述为:“现在与过去的映射”和“现在与未来的映射”(2个方向)。
二维坐标可描述为:“开始”、“结束”、“某类指标最高”、“某类指标最低”(4个来源)。
映射、定位之后,建立四维坐标系统,便可创建概率计算的预测系统。
类推,证券:
a、
股票的“今天与昨天”会有映射关系,股票的“今天与明天”也一定会有映射关系。
b、
股票每天会有4个价格:开盘价、收盘价、最高价、最低价。则,昨天有 4 个价格,今天也有 4 个价格,未来的明天还是会有 4 个价格。这样就构成了一个“即时”的时间椎系统。
c、
将股票在一天内的 4 个价格代入二维坐标会得到 4 个点,如将“任意 2 点进行连线”,就会得到 6 根线。那么,昨天有 6 根线,今天有 6 根线,未来的明天也会有 6 根线。
d、
设定 3 个不间断的时间切片坐标系,将今天的 4 个点与昨天的 4 个点进行“任意 2 点间的连线”,就会得到 16 根线。那么,虽然明天还没有到来,还没有出现 4 个价格,但是,明天收盘后,将今天的 4 个点与明天的 4 个点进行“任意 2 点间的连线”,还是会得到 16 根线。(今天与明天连线的可能存在的位置,则是预测计算的标的物。)
e、
上述 6 + 16 = 22 根线都是“二维”的,在任何系统里都必须存在一个参照物或者度量衡。则,需要再设定一个“跨二维坐标系”的参照物,即:跨时间切片的任意 3 点连线之后得到的一个稳固三角形。(证券里的涨幅、振幅,其实是今高、今低、昨收之间的勾稽关系。)
f、
综上所述,今天与昨天有 6 + 16 + 1 = 23 类数据,今天与明天也会有 6 + 16 + 1 = 23 类数据,
则,1 个系统、2 个方向、4 个来源、23 类数据、、、、、、合计:23 + 23 。
是不是有些似曾相识?
双螺旋、鸟嘌呤、尿嘌呤、胸腺嘧啶、胞嘧啶,共 23 对合计 46 个碱基,即 :D N A 。

有形与无形的事物均是有基因的。
事物共性与个性的体现,源于其基因的差异。
俗语谓:万物一理。

如将数据合理映射、定位并形成四维的坐标系统后,观测、计算“变化量”的“变化量”,便可对“最接近现在”的“一个未来时间单位”事件的“某类指标的状态”进行概率预测,且结论一定是“最接近实际结果”的一种预测方法。(合理转换神经网络在“输入节点”数据的描述方式是至关重要的。而,过于复杂的“中间隐含识别层”设计,将放大“降噪”、“平抑”、“拟合”、、、、、、所带来的负面作用,大概率会将类似“局部最小值”的数据结论呈现为“输出节点”的内容。)
人类已惯于将自己禁锢在思维惯性的桎梏里了。
打开淘股吧APP
0
评论(0)
收藏
展开
热门 最新
提交