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作者:骆驼1978
时间:2023-02-2716:16
只要动了深度学的念头去预测股市,就已经输了。
所谓深度学,不过是增加参数和过滤层数来拟合出样本内数据的最优解罢了,其实就是自欺其人。
我也做量化,但只要是超过2个参数,过滤超过2层的量化模型我就不看了。
下图我只用了2个参数,1层过滤条件做的中证500过去15年的指数投机策略,回测效果杠杠的,实际交易基本无效。
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为了证实我的想法,我自己生成了无数组随机数来代表每日指数的涨跌,然后我居然可以轻易的研究出一堆策略在这组随机数上取得非常好的成绩。
真的,别再浪费时间了!
不管是*录上,还是身边的朋友,想做量化投资策略的,我都是劝退。
当然,如果有其他挣钱的手段,玩玩量化模型也无所谓。
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作者:Loadstarr
时间:2023-02-27 19:53
我一直相信一个点,技术择时不是为了提高收益,而是为了提高资金利用率。
比如有A-B两个相关度不高的标的,如果单纯用技术指标在单个标的上操作的话,长期下来的效益很可能和长期持有没有任何区别;但如果能在A-B之间来回切换的话,倒是有机会提高整体收益。(其实就是轮动)
换句话说,技术择时是试图通过技术指标去寻找当下最有性价比的资产,本身不具备生出超额收益的能力。
海外非常流行的技术交易平台Trading View上有许多奇奇怪怪的择时策略,我一年前刚入行交易的时候试过很多排在很前面的,长期表现平均来看几乎没有超额收益,有超额收益的你也可以认为单纯是因为样本不够,运气好给你碰到最好的一段了而己。如果一个技术择时指标在某个标的上有效,那它理应在所有标的上都有效,因为“交易中的人性永远不变”,如果想挑战自己的话,可以试着在
道琼斯、标普、
黄金之类有几十年历史的标的上试着做超额收益。
另外,技术择时在做空端表现尤其糟糕,几乎是全军覆没,我还真没看到过几个靠谱的。这也印证了“做空远难于做多”和“不要在做错的时候翻转头寸方向”这两个行业
内的普遍认知。
(我目前认为是下跌过程中的反抽数量和幅度都超过上涨过程中的回调,导致非常难掌握精确的平空位置)
至于主观择时,这个是顶尖交易员的能力圈,融合了非常多的经验和理解,一般的交易者还是看看为好。