做正确的事（2023年1月到6月）

抄抄作业，要忙生活上的事

抄作业

明天参加的比赛正式开始报单
比赛到六月底
正好跟这个主贴的结束时间一致

希望能够取得一个好的收益
（而不只是一个好的名次，毕竟收益比名次重要的多）

转

～

概率相当于先找到规律
也相当于数学里的演绎

统计相当于先看到现象
相当于数学里的归纳

续上

刘嘉 《概率论通识讲义》

P150 

概率与统计其实是两个不同的学科
它们看似相似
其实研究的问题刚好相反

概率研究问题的思路是
对世界已经有了一个全景式的了解
来判断未来会发生什么
用数学的语言来说
就是已知一个模型和参数
怎么去预测这个模型产生的结果的特征
（例如均值、方差、协方差等）
举个例子
我想研究怎么科学减肥
那么科学减肥需要的热量差就是模型
然后我选择最近一个月每顿饭的菜谱
运动方式、休息时间
这就是选择参数
根据模型
我大体就能预测一个月能减去的体重范围
（简单来讲，就是开启上帝视角，用理论知道实际）

统计研究问题的思路则相反
统计从上帝视角转为人间视角
我只有眼前的一堆数据
要利用这堆数据去预测世界可能的全景究竟是什么
仍以减肥为例
我发现你一个月减了10斤
通过观察和判断
我确定你没有节食
也应该不是生病
而是科学减肥的结果
这就是确定模型
在实际研究中
也是通过观察数据来推测模型究竟是：
高斯分布、指数分布还是拉布拉斯分布等
然后
可以进一步研究
反向推测你这个月的减肥过程（大概）是怎样的
大概造成的热量缺口是多少
每顿饭摄取的热量应该有多少
同时根据你的口味
判断大概食谱可能是什么
选择做了哪些运动等
这就是推测模型的参数
（简单说，就是从数据推到模型，实践推导理论）

总之
概率是已知模型和参数推数据；
统计师已知数据推模型和参数
简单滴说
概率是用上帝视角预测这个世界的未来
统计是用现实的视角揣测世界的本来面貌

转

追求高收益
即追求高期望值（均值）
追求稳定（一路向东北回撤小）
即追求更小的标准差

～

第三，标淮差和均值都不同，能比较专业和业余。
比如个人的射击成绩，都是在平均成绩上下波动，基本服从正态分布。但如果我和射击世界冠军许海峰比赛，结果你也能想象 我的成绩肯定变化极大，有时候碰巧射中10环，有
能想象
时候脱靶，大多数时候可能都是了、4环；而许海峰肯定特别稳定，基本都是10环。在均值上，他更高，成绩更好；标准差上，他更小，成绩更稳定。这就说明，许海峰比我专业得多。
很多人总是用“刻意练”“精淮〞 等来评价专业和业余，但在数学家看来，这些词都太模糊了。真正精确的标淮只有两个一一均值和标准差。专业就是均值更高，标淮差更小，业余
则恰恰相反。

以前也知道条件单，用的少，看你用的多，这些天自己也试了，果然不错，可以控制自己的冲动

无论是学西，工作，生活还是投资（包括买房）
很多人只是按照一种生物本能在进行
根本就没有（稍微动脑筋）思考

从这个角度讲
股民（或普通人）只会被教训
不会被教育

教育是温和的，启发式的
教训是铁拳直接砸懵

明天早盘挂单计划（港股通）

能建1.01左右买30万股，1.04卖出

长和 49.50买入9000股，

中广核1.89买入14万股，1.94卖出