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做正确的事(2023年1月到6月)

22-12-11 21:26 30759次浏览
谋城
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做长期而言正确的事

路虽远行则将至
事虽难做则必成
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评论(3599)
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谋城

23-06-11 11:06

0
继续看书《自律的交易者》
里面的内容基本上在其它书上都出现过
没有特别的新意
所以一般我不会转载其中内容

我想谈谈所谓的兼职交易
即边上班边炒股
这种方式有好处也有不足

好处是:
1、每个月有固定现金流
所以心态会比较好
这一点的确非常关键
尤其是本金少的时候

2、不用过于贴近市场
上班毕竟要干活
虽然很想一直拿着手机看盘
但是真正能看盘的时间较少
对于中长线交易者而言
反而较少了干扰
一定程度上提高了成功率

3、社会层面
家人亲戚朋友如果知道你没上班
埋头做股票
基本都会持反对态度
兼职炒股(只要投入资金不大)就没这个压力

兼职炒股的缺点:
1、因为投入时间有限
所以要花更长的时间试错
学西并建立交易框架体系显然要花更长时间
对具体到某个人而言
全职交易时
建立交易系统可能要花3年
兼职交易者则可能要花费五六年甚至更长

2、交易市场的思维方式与我们平常生活和工作的思维方式存在极大不同
交易处理的是概率(胜率、盈亏比、交易机会出现频率)问题
这需要我们全力开通大脑的理性部分
而生活和工作(除极少数需要类似物理或化学等理性思维的职业外)绝大部分只是靠着直觉和惯性在处理问题
这一点才是工作带来的最大弊端。
当然
也不排除极少数人可以同时开启感性(直觉)和理性视角
在工作中凭直觉行事
在交易中理性思考与行动
但毕竟这样的天才(优秀者)还是很少
在基本上所有是否全职交易的文章、观点中
这一点基本上没有涉及到
看《自律的交易者》《行为投资者》《反直觉》时
这个想法挥之不去
遂记录下来
谋城

23-06-11 10:13

0
看书《自律的交易者》
作者:马克-道格拉斯
本书写于1982年
核心观点是:
成功的交易中,
方法占20%
心理占80%

~

昨晚梦见公司组织大家去杭州开会
我急着想回来

~

交易中
我们总容易失控
明明知道怎么做是对的
但却下不了手

比如
计划中有止盈止损
真到了止盈位置又想赚的更多
到了止损位置又奢望反弹回本
除了工具比如条件单以外
我们其实也可以考虑找个人监督(执行)
谋城

23-06-10 23:11

1




根据国家统计局发布的相关数据,2021年中国60岁及以上人口为2.6亿人,占18.7%。中国老年人口预计2025年将达到3亿人,2035年将达到4亿人,2050年将达到4.87亿人。中国人民大学教授董克用将其称为“老龄化高原”,而不是熬几年就能过去的“高峰”。
谋城

23-06-10 20:23

0
续上
P130

视情况而定

我们渴望成功公式
这样我们便能够有章可循达到成功。
有时候经验和秘方有效
但更多时候它会让我们失望
原因在于
指导我们决策的理论基于属性(片段)
而不是环境
(简单来说,就是当时的整体环境和.....运气)

人们常常试图把一种环境下得到的教训或经验塞到另一种不同的环境中
但这种策略往往会失败
(谋城点评:在交易中,当我们基于某一段时间--通常是最近几周或几个月--观察到某些运行规律后
往往欣喜若狂,奢望采用秘诀在未来赢得全世界的财富
用论坛里流行的话说:悟道了
呵呵
新的方法可能在未来很短的时间里似乎有效,
账户回血了10%
然后自然是加大剂量努力干啊
结果大家都懂的)
谋城

23-06-10 20:16

0
续上

P118

个体与系统之间的关系
并不是局部加总后的结果

尽管单个蚂蚁是笨拙的
但是整个蚁群是聪明的
整体大于部分之和
无法根据组成部分去理解系统
促使物理学家、诺贝尔奖获得者菲利普-安德森写了一篇《多带来不同》(More Is Different):
事实证明
基本粒子的大型复杂聚合物的行为
不能通过简单地外推几个粒子的属性来理解
相反
在复杂性的每一个层次上
都会出现全新的属性
(即多带了不同的特性)

如果你想了解一个蚁群
不要问一只蚂蚁
它不知道发生了什么
你需要研究整个蚁群

这个问题超越了复杂适应系统神秘的本质
人类有一个理解因果关系的深切渴望
因为这样的联系可能赋予了人类进化的优势
在复杂适应系统中
没有通过研究部分来理解整体的简单方法
因此
通过分析系统级别的“果”来找出简单部分级别的“因”
是没有用的
然而
我们的大脑无法做到不去找出一个原因
否则我们就会感到痛苦

当一个寻求因果联系的大脑
遇到一个隐藏因果联系的系统时
(对于大脑来说)意外就会发生
(因为大脑通过部分的因,或者各个部分的因汇总,只能推导出线性关系的果
但实际上复杂系统的因累积之后并不能得到最终的果)

围绕复杂系统的第一个错误
就是不恰当地用个体行为来解释群体行为

~

在面对复杂和高度交互的系统时
创造人类判断和直觉的有序过程会导致人们做出错误的决策
---------- 系统动力学之父 杰易-福里斯特

尽管现在我们周围围绕着更多的复杂适应系统
但我们的大脑并没有变得更善于理解它们
想弄清楚因果关系的愿望促使我们在错误的层面上理解系统
从而导致可预见的错误
尽管部分级别的表现笨拙
但复杂适应系统通常在系统级别上表现得很好
这是科学家和非科学家都经常不能理解的一点
相反
当善意的个人试图管理系统以实现特定目标时
意想不到的后果可能导致失败
所以
如果你处理的是一个复杂适应性系统
请确保你仔细地设定了系统级的目标
为了实现目标
在推进部分级的改变时应谨慎
谋城

23-06-10 19:58

0
续上

P106

拒绝改变是由于惯性的力量

惯性(物理中的概念,股票市场对应的词汇是趋势)
或者是对改变的拒绝
也显示了情境(环境)是如何影响现实世界的决策的
对于“我们为什么要这样做”这一问题的常见回答就是“我们一直都是这么做的”
个人和组织使不良做法长期存在
即使这种做法原来的用处已经消失或者出现了更好的方法
情境使人们无法用新眼光来看待老问题

(谋城备注:从2000年开始,我就在关注同学或同事使用PC浏览器的情况
我发现大部分人即使知道 IE 浏览器非常垃圾,他们也懒得换或安装其它的浏览器软件)
谋城

23-06-10 19:54

0
续上

P103

对情感的研究揭示了概率与结果相关的两个核心原则:
1、当一个机会的结果没有清理阿尔德情感意义时,
人们会侧重概率。

2、相反,当结果鲜明时,人们较少关注概率
过多关注结果
比如,彩票玩家对头等奖的中奖概率是100万分之一与1000万分之一的感觉是一样的
(因为他们已经被中一等奖的美梦冲昏了头脑)
彩票的一等奖金额如此巨大
包含了太多的情感意义
这种对概率的不敏感性就是人们购买彩票、保险的原因。
谋城

23-06-10 19:49

0
P081

专家的直觉在稳定的环境中能更好地发挥作用
在这种环境中
条件基本保持不变
比如棋盘和棋子(他们不会随便扩张信用、也不会失业、将杠杆等)
因此反馈是清晰的
因果关系是线性的

当你要处理的是一个变化的系统
尤其是有相变(想象一个具备临界值突变的场景)的系统时
直觉是不起作用的
尽管直觉有着近乎魔法的含义
但在这个日益复杂的世界里
它变得越来越不重要了

专家自己的领域(如运动员和棋手)哪些优势:
能够在专业领域感知模式;
解决问题的速度比新手快得多;
比新手看待问题更深入;
能够高质量地解决问题

--

作者补充说明:
我建议人们通过刻意练来训练他们的经验系统
刻意练有一个非常具体的含义:
包括设计用来提高表现的活动、可重复的任务,
并且包含高品质的反馈,
但不太有趣。
(典型如体育训练,基本上枯燥无味)
大多数人
甚至是所谓的专家
都远远无法满足刻意练的条件(这里主要指可以联系的活动本身不满足条件,而不是专家自己)
因此也无法培养拥有可靠直觉必备的能力

~

你可以在书架上放满盛赞群体智慧、直觉、数字运算或专家的书
但作为一个深思熟虑的决策者
你的首要任务是找出问题的本质
然后考虑如何最好地解决它
因为所有的方法都有优缺点
所有没有唯一的(最优的)解决方案

(谋城备注:说到这里,我就想起软件行业里面经常提到的一个词
最佳实践
首先这个词肯定来自英文
但我搞不清楚是哪家公司最初提出来的这个概念,
我怀疑是 IBM 
第一次听到这个说法
我就表示深深的怀疑和抗拒
显然,就像上面转载的书中的观点
问题本身并不存在一个所谓的最佳解决方案
最佳实践的潜台词是:
你们遇到的问题我们都想过或遇到过,
所以你们不用担心
只要你们愿意努力(出钱)
我可以教你们用哪个软件或工具来解决这个问题
想想 IBM 以前出的软件 ClearQuest 之类的,以及画时序图的,
还有那个 微软的 Visio , 我只想说
真的很难用,仅仅只比 苹果的 那个 itune 音乐播放软件好用一点点)
谋城

23-06-10 19:35

0
看书《反直觉》

P71

基于规则的、结果数量有限的情况下(各结果的分布概率相对固定)
专家的意见一致性高,表现比计算机差
比如信用评分,简单的医疗诊断

基于规则、结果数量较多的情况下(各结果的分布概率相对模糊)
专家的意见一致性中,表现比计算机好
比如围棋和国际象棋
(很可惜,前几年人类在围棋上已经败给计算机了,
所以书上的所谓表现比计算机好就说不过去了)

非基于规则、结果数量有限
专家表现相当于或略逊于群体智慧
专家的意见的一致性中或低
典型如扑克牌游戏

非基于规则、结果数量较多
专家表现劣于群体智慧
专家意见的一致性低
典型如经济分析与预测、股票市场分析与预测等

(谋城点评:
对于最后一项,有过几年经验的股民都懂。
曾经有一个笑话,有10个经济学家作为智囊团成员
但是其中有一个心怀不轨,可惜你无法通过提出的经济分析和解决方案找出来他是谁
每次看到经济学家对过去、当前经济侃侃而谈
对未来的经济走势做出信誓旦旦的预测我就想笑)
谋城

23-06-10 16:23

0
下周正式开始交接
最迟月底走完流程
从此“恢复”自由身

~

前两天看到一篇文章
主要讲港股结果这两三年的下跌
目前处于历史相对低位水平
言外之意
可以考虑适当抄底
这.....
不管别人要不要抄底
我是已经先满为敬了
等着解套呢

不过
这次解套
我怎么的也要拿一些额外利润再走
如果真的涨一个月跌一个月这样的节奏
那我月底就要出掉大部分(港股通持仓)
后面如果跌到比较重要的均线位置再买入
中间资金就放在A股操作
设置好条件单
让它自动帮我交易(赚钱)
上一波市值高点是163万左右
这次市值回到163开始减仓
(或者到月底减仓,看哪个先到)

~

与美帝的关系看看能否改善
如果一定程度缓和
外贸能恢复一部分
对国内经济也是一个比较好的消息了

大A呢
最近一两年全球涨幅最少
亿万股民翘首以待牛市

我们等待那一天
等了多少年~~
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