如何从股票数据中预测股票涨跌？

这里提到了预测，你想到了什么。当然是人工智能的基础知识：概率。

概率是我们需要掌握的重要知识，导致认知偏差的重要原因就是相信直觉，而忽视概率。

当我们运用概率知识，了解到这件事情的真实难度，就会知道有些事情不在我们的能力范围之内，

早早地避开它们，显然是明智的选择。

金融学Q里，有一个假说，叫“随机漫步假说Q”（Random walk hypothesis)：

这个假说认为，股票市场的价格，是随机漫步模式，因此它是无法被预测的。

这是什么意思呢？

就是说无论你是谁，预测出股票价格的概率是无穷趋近于50%，

50%是什么意思呢？意思就是“你实际上根本猜不准”，预测正确与否，实际上完全靠运气。跟抛硬币一样。


根据随机漫步假设，对于短期价格预测，预测下一分钟，或者下一小时，甚至第二天的价格，本质上来看，无论用什么样的理论和工具，最终的结果不会优于“抛硬币撞大运”的结果。
到这来，你是不是很悲伤？本来想的股票可以预测，你却告诉我无法预期。

但是，好消息来了！

虽然短期股票无法预测。但是，对于长期价格的预测，实际上是很容易的，因为“基本面”就放在那

里：股价最终体现的是企业价值的增长。

李笑来在《财富自由之路》中给出了股票预测的结论：

1.短期价格预测是不可能的；

2.长期价格预测是很可能的；

3.预测时间期限越长，预测难度越低……

这里的长期是指你至少持有该股票5年以上才算长期，一切不属于“长期价值”的东西，都可以算作是“诱惑”。可以说短期的都是投机，而长期的才是投资。