0
是的 最高级的是机器自己学，有点像阿尔法GO 自己和自己博弈。不过1-2个程序员和机器是达不到的。
不过机器还是减少了大量的人工成本，比如复盘之类，有自己模式，可以编程选出，不用自己一个个股票去翻了，一天节约2-3个小时复盘时间，盘中也可以自动提醒触发条件的个股，比自己盯盘快多了。
0
@神出鬼没 的确 机器的优势就在于快，尤其是打板这种，模式只要概率上能总体盈利，其实机器就会很给予你 人工实现不了的，而且现在复盘 用机器筛选复盘也节约很多时间，有点像条件选股，但是系统自带的的确很不个性化，自己编比较好。
0
楼主有点厉害，大量数据的规律一定是很有价值的
0
是的，我构建整个程序化交易框架只用了3个月，构建交易模型却用了三年。我的交易模型都是自己拿数据不断测试驯化出来的。我给你说一个我用3年宝贵时间得出的结论，就是量化这块最大的价值一定是在半路首板上面。其他上面价值不大，因为其他模式上人去交易都比机器胜率高，人也有上车交易机会。只有半路首板吧，人几乎没有什么时间去思考只有计算机才有大量的相对时间去量化思考。
0
是的，下单其实很容易实现，只要你有规定的模式和规则。现在我还属于寻找模式的过程中，很多软件都有很多功能，但是对每个人来说不够个性化，在寻找模式的过程中，拿到基础数据对比自己的想法，很容易就看出来自己对不对，避免自己主观的幸存者偏差。现在还可以机器学，都不用有经验的老手给我说模式，机器自己去找模型，不过这个要求的硬件配置和算法都不是1、2个程序员搞得定的。
@神出鬼没
0
0
@古天乐 淘股吧这个发表文章太垃圾了，每次发出去都出不来，页面提示404，害我写了3次以后，刷新一看，之前的全出来了，帮我把多余的删除。留下上面最后一条。
0
我觉得你应该用python去做一些更有价值的事情。比如数据量化决策&交易程序化。炒股最大的痛点是即使盯盘。就是在一天4小时内几百只股票内需要时时刻刻把握住仅有的500毫米，在这500毫米内需要做完所有的交易决策并挂单。这是人远远不可能做到只有计算机才能做到的。你若解决了这些问题你剩下的对手盘就只有我了。
0
我觉得你应该用python去做一些更有价值的事情。比如数据量化决策&交易程序化。炒股最大的痛点是即使盯盘。就是在一天4小时内几百只股票内需要时时刻刻把握住仅有的500毫米，在这500毫米内需要做完所有的交易决策并挂单。这是人远远不可能做到只有计算机才能做到的。你若解决了这些问题你剩下的对手盘就只有我了。
0
我觉得你可以拿python去做一些数据量化与程序化交易。炒股的人最大的痛点是即时盯盘。就是在一天4小时内时时刻刻把握住那仅有的其中的500毫秒，并且在这500毫秒内做完所有的数据决策以及挂单。这是唯一人没法做到，只有计算机可以实现的价值。
6
评论(24)
收藏
展开
