同一事物,从不同的角度或者属性出发,可以有不同的分析方法。
比如光具有“波粒二象性”,既是粒子也是波。
先插入一条讯息:
2021 年诺贝尔物理学奖被授予“对我们理解复杂系统的开创性贡献”,一半授予真锅淑郎(Syukuro Manabe)和
克劳斯 ·阿塞尔曼(Klaus Hasselmann),表彰他们“对地球气候的物理建模、量化可变性和可靠地预测全球变暖”的贡献,另一半授予乔治·帕里西(Giorgio Parisi),表彰他 “发现了从原子到行星尺度的物理系统中无序和涨落之间的相互影响”。
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什么是复杂系统?
介于混沌与秩序的边缘。不准确地翻译成人话就是,有的时候是可以预测,有的时候不能预测。
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那么这里引入一种图形分析方法----分形图。
1.从整体上看,分形几何图形是处处不规则的。例如,海岸线和山川形状,从远距离观察,其形状是极不规则的。
2.在不同尺度上,图形的规则性又是相同的。上述的海岸线和山川形状,从近距离观察,其局部形状又和整体形态相似,它们从整体到局部,都是自相似的。当然,也有一些分形几何图形,它们并不完全是自相似的。其中一些是用来描述一般随即现象的,还有一些是用来描述混沌和非线性系统的。
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我们不需要了解股票的全部分形,只需要了解我们需要的那一种------强烈看涨的分形。
这里借用波浪里面的一些文字用语,
我们定义一个5浪,其中若3浪的涨幅大于1浪的涨幅,且4浪低点大于2浪低点,那么我们就称之为5浪推动上涨浪。
这里点一只例子:ZJDC 周线图,2019年1月作为1浪起点,最后5浪最高涨幅471.19%
未完待续,就这!