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NFT快速入门指南：20个你需要了解的NFT术语和“黑话”创作者y0mCOirDsG
发布时间: 2022-04-04 14:00唯艺(杭州)数字技术有限责任公司关注
距离Beeple售出其6930万美元的天价NFT作品已经过去一年，而NFT从“默默无闻”到“崭露头角”，再到现在成为“主流”，也只花费了一年时间。

全世界似乎都在加入这场加密热潮中，NFT市场正在从最初的混乱开始慢慢走向理性与成熟，同时市场的活力还在持续吸引越来越多加密新人的进入。然而面对NFT的快速发展，很多NFT“小白”可能无法迅速跟上，甚至还一头雾水。

所以今天这篇文章将要为大家介绍20个常见的NFT词语，看完这篇文章后，你将快速进阶！一起往下看吧~

01 1:1 NFT

也可以说1/1或1 of 1，这类NFT只存在一个，没有与之相同的，所以是独一无二的。

换个角度理解，1/1 NFT只能被一个人拥有。我有你就不会有，你有他就不会有。

比如Beeple的Everydays: the First 5000 Days就是一个1:1 NFT，因为稀有性和独特性，这类NFT通常价格比较高。


Beeple, Ocean Front，1:1 NFT

02 10K project（10K项目）

通常指由10000个独一无二的头像组成的NFT项目，在一个10K项目中，每一个图像都不一样，有属于自己的特征。我们所熟知的无聊猿游艇俱乐部（BAYC）、加密朋克（CryptoPunks）都是10K项目。

不过值得注意的是，随着NFT项目发展，10K project也不仅仅指数量刚好在10000个的此类项目，而是指这一类型的NFT项目，有时候数量也可能不是10000个。

03 PFP/Avatar project

与10K project含义基本相同，PFP代表了Profile Pics，即个人资料图片，是由多个avatar（虚拟形象）组成的集合，也就是头像类NFT，通常10K project也就是PFP项目。


RTFKT工作室与艺术家村上隆合作的PFP项目Clone X

04 Airdrop（空投）

Airdrop本来是指苹果手机上的一个“隔空投送”功能，用户之间可以迅速进行资料、图片等内容的传输。而在加密领域中，Airdrop则被用来表示各平台或组织机构等给人们免费发放加密货币或NFT。

Airdrop在中文里对应的词就是我们常说的“空投”，在不同NFT平台上，我们可以看到很多平台会时不时举行NFT空投活动，用户按照活动指定内容进行一番操作后，就可免费获得一个NFT。

05 Mint（铸造）

Mint也就是铸造，NFT是存储在区块链上的数字资产，“Mint”也就是指数字文件通过一系列操作转化为NFT这一数字资产的过程。

尽管NFT基于数字文件，但并不是所有数字文件都可以作为NFT。“铸造”过程也可以说是“上链”的过程，最终上链后的数字文件的所有数据将被记录在区块链上。

06 Burn（销毁）

与Mint相对的词语便是Burn，也就是销毁NFT的意思。当你不想要你的NFT了，或者一个NFT项目在正式发售后还有剩余未售出的，项目开发者可能就会选择销毁剩余未售出的NFT。

也可能一个NFT项目出了“新装备”，允许原NFT持有者销毁原有的NFT，从而使原来的NFT“升级”为具有“新装备”的NFT。

例如此前运动品牌Champion推出了数字服饰，这些数字时尚产品被赠送给了888位随机选择的NFT项目Non-Fungible People的持有者，收到这些礼物的人可以选择“升级”他们的NFT，也就是销毁原有的NFT，重新铸造，“升级”后的NFT将配有一个新的穿着Champion数字服饰的形象。


升级后的NFT穿戴着Champion服饰

07 Gas Fee（燃料费）

Gas Fee也被称为“燃料费”或“汽油费”，这是一种需要支付给区块链网络以执行各种交易的费用。

在区块链上，不论你是铸造、购买、出售还是销毁NFT，都需要计算资源才能执行，因此需支付给区块链网络的“矿工”一笔Gas Fee，“矿工”才能执行特定操作。Gas Fee也因此被称为“矿工费”。

燃料费受区块链上的流量以及NFT大小影响，如果网络拥塞，或者文件过大，燃料费就会更高。

不同的区块链网络燃料费也有差异，例如由于以太坊网络的燃料费极高，也导致越来越多人开始转向其他区块链，Solana便是一个新兴的公链，与以太坊相比，交易费用非常低。

08 Gas War

当对同一个项目的铸造需求超过区块链网络在单个区块/单位时间里可以处理的交易时，就会发生gas war。也就是说，当一个NFT项目同时遭到多人抢购时，费用越高才能越快抢到铸造机会，这就会使得整个区块链网络的gas fee变高，才能最终获得你想要的NFT，这就是gas war。

一般来说，这种情况常发生在比较热门的NFT项目中，所以如果只准备“刚刚好”的资金，可能抢不到。

国内的情况比较不同，一般NFT的发售价格是多少，我们就能以多少价格购入，只不过这就到了比手速和网速的时候。

09 Floor Price（地板价）

Floor Price就是指地板价，也就是底价。如字面意思所显示的那样，地板价也就是指一个NFT项目中价格最低的NFT。

例如在OpenSea上，无聊猿游艇俱乐部在研究员编辑时的地板价就是110.69ETH，约36万美元，是无聊猿第7656号的价格。


10 White List（白名单）

简称WL，这是指NFT项目的白名单，也就是指可以提前铸造NFT或购买NFT的列表名单，这样你就可以不用在NFT项目正式发售时，跟一大堆人“争抢”了，从而可以避免一场gas war。这就类似于国内一些NFT平台推出的优先购名单。

那么如何加入白名单呢？一般来说每个项目都有一套自己的白名单加入规则，你需要做的就是尽可能早地发现一些还未启动或即将启动的项目，并成为项目的早期追随者，加入项目官方社群，并按照项目规则操作来获得白名单资格。

11 Discord

简称DC，这是一个社群类通讯软件，许多NFT项目都会在Discord上建立自己的官方社群。

12 FOMO

即Fear of Missing Out，指错失恐惧症，在NFT领域中，表示人们害怕自己错过受欢迎的NFT。

13 Ape in

看到Ape我们可能会想到无聊猿Bored Ape，但其实这个短语和无聊猿并无关系，而是指在没有对NFT项目做足前期调查的情况下，便匆忙购买NFT的行为。这样的行为实际上就与FOMO情绪有关。

14 DAO

DAO实际上是Decentralized Autonomous Organization的缩写，也就是指“去中心化自治组织”。

DAO是由一群没有典型公司领导背景的人运营的组织，他们建立自己的规则，并根据区块链上的智能合约做出决策。具有相同兴趣、相同目标的人们聚集在一起，社区管理组织的运营，决策是自下而上，通过投票决定。

当前有越来越多NFT项目建立了自己的DAO，例如NFT项目Meebits就有属于自己的DAO，该DAO由Meebits NFT项目社区成员设立。社区目标是通过MeebitsDAO为这些虚拟化身建立一个元宇宙。为此，该组织将使用所有筹集的资金购买各种元宇宙中的虚拟土地。

15 P2E

这是play-to-earn的简称，也就是指游戏界中现在流行的“边玩边赚钱”模式。这种模式的游戏基于区块链，玩家可以通过获得NFT来赚钱。Axie Infinity是当前最火也是最早的P2E游戏之一，它被国内玩家亲切地称作“阿蟹”。


16 Rug pull

即“抽地毯”（Rug Pull）式骗局，在NFT中，主要指NFT项目开发商突然放弃项目，毫无征兆地就卷走投资者的资金。

近期就发生了一件Rug pull骗局。美国“Frosties”项目发起人通过出售该项目NFT赚取了大约110万美元，然而在售出NFT后，他们很快关闭了项目，并将资金转移到了一系列单独的加密钱包中，使得该项目无法兑现最初的奖励承诺。两名项目发起人也由此被警方逮捕。

17 Roadmap（路线图）

路线图，在NFT领域中指专为社群增加价值而进行的一系列专案计划，通常与PFP项目相关，许多热门的NFT项目都有其专属的路线图。


无聊猿游艇俱乐部发布的Roadmap

18 Generative Art

这是指算法生成的艺术，许多热门的10K project就属于生成类项目。通过算法为项目增加独特性，不同特征随机组合，最终得到一个具有独一无二属性的NFT合集，BAYC、Cool Cats等项目都属于生成类项目。又比如，Chromie Squiggle系列项目就是一个典型的生成类NFT项目。


Chromie Squiggle #1696

19 IRL

这是“In real life”的简称，与虚拟世界相对，指我们生存的真实物理世界，在NFT相关情境中，IRL经常会被提到。

20 Whale

巨鲸，指拥有大笔资金投资的人，或者已经投资了大量NFT项目拥有多个NFT的人。Whale会大量买入或售出特定收藏品，从而双向推动市场，有很多人会关注Whale的钱包，看看他们接下来购买或出售什么，作为他们未来投资决策的指标。

NFT头像两个月暴涨144倍，比特币、元宇宙、盲盒……泡沫不断！如何抓住泡沫中的机会？政务：福卡智库 2022-04-09 10:06资本时代，最不缺的就是泡沫：
从近期疯狂的元宇宙，到两个月暴涨了144倍的NFT头像再到过山车般的比特币、令人欲罢不能的盲盒，甚至还有历史上著名的荷兰郁金香、英国的南海泡沫，泡沫总是如影随形。
事实上，经济的发展总是伴随着泡沫的升腾与破灭，虽然泡沫破灭具有极大的破坏性，不过分币有两面，机会往往也诞生于泡沫之中。
因此，只有看清楚泡沫的本质，才能发现机会。
为什么泡沫生生不息？
泡沫都有相同的本质，泡沫就是价格严重超过价值溢出的部分。不管是资产泡沫，还是科技泡沫与产能泡沫，本质上都是货币泡沫。
泡沫是如何破灭的？
当资本找不到接盘侠，击鼓传花的游戏玩不下去之时，泡沫就破裂了。而市场参与者的非理性情绪变化，正是泡沫破灭的关键因素。
如何从泡沫中获得机会？
“识别泡沫，参与泡沫，然后在泡沫破裂之前离开泡沫”并不是一件容易的事情，利用泡沫提前布局更为不易。机会既在泡沫中，又不在泡沫中，切记不可错把目的当手段，只是为了投机。

大爆炸有的几个跌停了

NFT大爆炸---视觉中国，安妮股份。。

视觉风口，泡沫几何？道总有理
发布时间: 2022-04-08 15:59鲲鹏计划获奖作者,优质科技领域创作者关注1969年，美国贝尔实验室诞生了第一片CCD图像传感器，工业视觉行业从此搭界数码图像，在这个领域漫长的发展历程中，黑白过渡到彩色、分辨率由低到高、静态升级动态……图像与视觉的结合，逐渐渗透到现实到各个领域。
国内计算机视觉行业还算繁荣，根据对国内外六大权威机构的汇总，我国计算机视觉市场规模有望突破1000亿；综合保守预测，数字也在700亿左右，时至今日，第四次视觉革命已然升级到3D概念。
3月份，一大批3D视觉企业相继获得资本青睐，跨维智能、地标科技、翌视科技顺利完成大额融资，仅2022年第一季度，3D视觉领域发生融资就超过10起。
随着AI领域大刀阔斧地前进，整个计算机视觉产业所荫蔽的风口数不胜数，根据相关数据，早在2019年，其核心产业规模与带动的相关产业规模就分别高达633.3亿元和1438.6亿元，各占AI核心与相关产业的58.2%和37.6%。
或许正是市场过于热络，所堆砌的泡沫也在慢慢溢出。
“狭隘”的应用场景？
不可否认，计算机视觉的应用场景一直存在偏颇。
从应用使用占比来看，安防影像分析是行业主要应用对象，约有68%，其次是广告营销，占比约为18%，互联网娱乐与泛金融领域占比分别为4%与7.7%，剩下手机应用约有2%，其他创新领域累计有1%。
场景限制所引发的市场矛盾有目共睹，首先就是头部企业早已将这些为数不多的商机疯狂瓜分，根据前瞻经济学统计，计算机视觉的几大应用层领域各有霸主占山为王，比如最肥沃的安防板块，《2018全球视频监控信息服务报告》显示，海康威视市场份额以37.94%占据全球第一，大华股份排名第二，占比17.02%，宇视科技则以2.8%的市场份额占据全球第六。
此外，“四小龙”里的旷视与依图也赫然在列，泛金融与手机娱乐同样少不了它们几个的身影，新的玩家想要再度入场，除了挖掘更多应用场景，似乎没有太大的胜算。
值得注意的是，随着科技不断渗透生活，落地现实，计算机视觉技术在未来势必会迎来一波场景大爆发。根据Tractica的分析，2016-2025年计算机视觉最受欢迎的十大用案例，除了几个老生常谈的领域，工业、医学、自动驾驶甚至情感分析……紧跟着浮出水面。
特别是工业制造与以自动驾驶为主的整个行车赛道。
制造业自然不必赘述，半导体电子、食品生产、工业检测、各行的制造环节都需要依赖视觉传感来逐渐实现自动化生产。《2021年中国工业机器视觉产业发展白皮书》显示，2021年中国工业机器视觉市场规模约为250亿元。放眼全球，根据MarketsandMarkets的预测，预计到2025年全球机器视觉市场规模将突破130亿美元；2026年将接近140亿美元。
我国的机器视觉发展进程颇为活跃，有机构曾经预测，在未来三年，这个领域的复合增速会接近24%。从需求端来看，当前80%以上的工业表面缺陷检测仍依赖于人工检测法，每天有至少350万人从事着人工肉眼的检测工作。
因此，工业似乎成了视觉风口的下一个兵家必争之地，资本的反应一向最能说明问题，三月份融资成功的几家公司，跨维智能与翌视科技、地标科技的主营范围皆在工业市场。
然而，扩展场景不是一时之功，资本为何齐齐涌入工业范畴，无非是因为短时间内无法拯救狭隘的应用场景，相比之下，似乎只剩下工业市场有料可挖。
至于行车赛道，商用行车安全的确为视觉应用提供了无数想象空间，据悉，这几年国内商用车市场持续扩张，根据中汽协公布的数据，早在2018年，商用车的销量就创下了历史新高，产销分别达到428万辆和437.1万辆。
但值得注意的是，视觉技术应用在行车范围内的落差不小。据悉，在实验室环境下，行业多数公司对照片等二维信息的识别基本能在99%以上，而落实到实际应用场景则远远低于这个数值。
视觉赛道上挤满了翘首以待的资本玩家，可惜前路难明，孤木难支。
无可奈何的“游戏规则”
不得不说，想要在新一轮洗牌中先行一步的资本，面临前方源源不断的割据势力，开始有些迫不及待。以最近的融资案为例，获得数千万融资的地标科技刚刚成立于去年七月，跨维智能成立于去年六月。
新玩家入局，无论功绩几何，资本的包容度都肉眼可见。
这几年，视觉市场对于头部以下的企业来讲，是一个不可多得的出头机会。以曾经深受资本宠爱的格灵深瞳为例，2020年以后，是格灵深瞳“发迹”的起点，仅是双光温测智能识别设备在当年就创下4716.02万元，占当年营收的19.43%。
只不过在净利润上，数值依旧不忍直视。根据调查显示，2018年-2020年公司净利润分别为-7456.55万元、-41758.32万元和-7820.16万元，格灵深瞳2021年上半年净利润更是高达-5703.79万元。
顶着热度与压力前行，很多企业陷入僵局，往前难以撼动头部们龙蟠虎踞的格局，往后又无法割舍这个日益坚实的市场。就目前来看，视觉风口的最终落脚点还是绕不过技术重心，地标科技、翌视科技以及跨维智能本轮的融资除了团队拓展，便是产品研发。
科技圈研发一向是个烧钱的长线游戏。相关资料显示，格灵深瞳2018年至2020年累计研发投入合计28308.78万元，占最近三年累计营业收入的比例为77.37%，尤其是2018年和2019年，研发投入远超营业收入。
赔本也要搞研发，这是视觉赛道最无可奈何的游戏规则。
年轻企业愁存亡，老牌企业的闹心事也不少。尤其天下视觉千千万，安防市场占一半，传统安防企业本身的硬件成本居高不下，那些靠安防站稳计算机视觉领域的企业多数困于盈利漩涡。
海康威视在全球的视频监控市场占有22.6%的市场份额，毛利率和同期的人工智能其他公司相比，诸如科大讯飞、旷视科技、虹软科技却是最低的。提供智能手机AI解决方案的虹软科技毛利率能达到94.29%，海康威视则不到50%。
国内掀起视觉风云的主力军是互联网，百度早在2013年就成立百度深度学研究院，展开包括计算机视觉在内的多领域研究，2017年，百度还全资收购了美国视觉科技公司xPerception，2018年，百度全线开放人脸识别、文字识别、图像审核、图像识别等五大类、共58项基础能力。
但根据媒体报道，迄今为止也只有20万开发者在使用百度的计算机视觉能力。
无独有偶，阿里在计算机视觉上的起步也不晚，从2015年开始，阿里就陆续推出图像识别、视觉识别等领域上百款细分产品。如今，一向无利不起早的互联网也多少有点迷茫，诺大的视觉行业，家家有本难念的经。
后来者未必是输家
计算机视觉领域，从某种层面来看，应用范围比较宏观，也正因如此，视觉之战早就在全球的各个角落打响。
首先，在整个视觉领域，海外的入局时间与速度都不可置否。微软在上个世纪90年代就为计算机视觉技术成立了人工智能实验室，并发表论文数百篇，2015年，微软亚洲研究院还曾在ImageNet大规模视觉挑战赛中获得三个主要项目的冠军。
Facebook从2012年开始，先后以投资或收购7家计算机视觉相关的公司。《2017年-2024年全球计算机视觉市场行为分析和预测》中，英伟达、英特尔、高通、苹果、谷歌等多家海外巨头被列入全球计算机视觉市场的主要参与者。
这其中，我国企业的身影寥寥无几。
其次，在以工业为主的机器视觉，目前全球机器视觉产品的高端市场仍然被美、德、日品牌占据，比如美国康耐视、国家仪器，德国巴斯勒、伊斯拉视像，日本基恩士、欧姆龙……其中，光康耐视和基恩士就垄断了近50%的全球市场份额。
反观国内，视觉资本下半场终于开始青睐工业板块，热烈而又略显空白的市场背景是最好的解释之一。事实上，我国虽然姗姗来迟，但如果分门别类地看，其实也未必会输。
我国比较能拿得出手的是人脸识别。
根据国际调研机构GenMarketInsight发布的《2018年全球人脸识别设备市场研究报告》，2023年，中国将占全球面部识别市场份额的45%。美国国家标准与技术研究院对全球人脸识别算法测试结果显示，排名前11名的企业，只有两家来自美国，剩下来自中国、俄罗斯和立陶宛，其中中国企业包揽了前五名。
毫无疑问，强大的智能手机市场与移动互联网基础为这一领域注入了充足的应用可能。
国内在视觉学术研究上从未落过下风，在2007年至2017年期间，我国AI研究论文增长了400％，此前的CVPR上，苹果和谷歌赞助举办了一项关于不同光照条件下双目摄像机图像分析竞赛，获胜者来自中国国防科技大学。
技术不断精化，市场无限拓深，只是在视觉商业化上，我国总是缺少一定的领域基因。一个很明显的趋势是，海外的视觉赛道早已成批企业化，我国依旧是学术大于技术落地，比如美国企业参与支持的相关论文数量就是官方的七倍。
比较欣慰的是，我国的视觉技术正在逐渐从“纸上谈兵”走入现实，走入资本，2013年到2018年，这5年间，国内有30家以上的视觉领域企业相继成立。这是好事，毕竟在科技向上的洪流前，输赢似乎只是时间问题。
当然，如果泡沫再少一点，局面肯定会更加明朗。
道总有理，曾用名歪道道，互联网与科技圈新媒体。本文为原创文章，谢绝未保留作者相关信息的任何形式的转载。
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视觉中国的元宇宙NFT数字藏品到底隐藏了什么惊天秘密Joe81 2022年04月07日 02:22返回视觉中国吧＞分享到： 点赞 6评论 0 收藏$视觉中国(sz000681)$
一、谁在中国能发行纪念币？中国金币集团，是人民银行的全资公司。
二、谁在中国能发行邮票？中国集邮有限公司是中国邮政的全资公司。
三、以上两家公司没有上市的原因，可以理解成资源型垄断性国企。是人民币的另一种形式的存在。发行产品数量、价格自己定，议价空间市场需求定。
四、中国金币发行的纪念币本身具有流通属性，中国邮政发行的邮票本身也有使用价值，但实际上现在无论纪念币还是邮票的交易行为只有价值属性，最终导致购买者只能是投资者而不是消费者。
在nft数字藏品上线之前，视觉中国和千千万万中国企业一样是一个传统销售商品使用价值的公司，nft让视觉中国变成了直接销售价值输出的公司，在中国销售不是国企央企很难做到价值销售如中国金币、中国集邮等，有人会说nft市场不止视觉中国一家在做，但让nft落地转化最成功的只有视觉没有之一，从希望工程大眼镜姑娘开始视觉每周发一次数学藏品到每周二次，仅仅用了三个月，每次销售速度以秒来计算，销售额近3000万。视觉传统业务超过50万名签约供稿人以及280家专业版权内容机构合作，提供可销售的图片数量超过4亿张，视频素材3,000万条，音乐素材35万首，这些数据等同于给自己发行nft提供了行业壁垒。

无论视觉是否承认自己的元宇宙nft数字藏品是不是有金融属性，交易过程完美的呈现的结果就是自己定价自己发行的新一代有纪念意义的电子邮票或者纪念币，也可以理解成视觉币。有可能视觉中国并不喜欢这个叫法因为监管并不想突出他的金融属性，但视觉已经在国外悄悄的正在建立自己的交易市场及交易体系。同时具备了上述两大国企的功能的发行能力，且有及可能具有国际nft交易所的交易能力。
有销售能力，有发行壁垒，视觉在nft未来市场从每周二次到每天一次到每天多次从半年3000万到每月一个小目标就是时间问题。
如果你还把视觉当成一个年销售5亿左右的传统图片公司来看的话，那就去元视觉购买一次数字藏品看看结果会让你吃惊的！因为你根本买不上，就像小时候排队托人买纪念币和邮票一样！
视觉nft不是改变的产品赛道，而是改变了产品交易规则。
视觉估值不是现在10几倍高低问题，是规则的认知问题。
最后奉劝大家把握住自己认知的机会！！！。。。

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