寻龙实盘贴 为什么分时美如画？

从CHATGPT到通用智能，人工智能跨模态场景空间打开（利好）
一、事件1月25日，美国众议员杰克·奥金克洛斯决定发表演讲讨论创建美国-以色列人工智能(AI)中心的法案时，他选择让AI来替他撰稿。这是首次由AI捉刀代笔的讲稿在美国国会被宣读。
1月30日，微软公司在官方博客宣布，已与OpenAI扩大合作伙伴关系。声明称，作为两家公司合作伙伴关系的第三阶段，微软将向OpenAI进行一项为期多年、价值数十亿美元的投资，以加速其在人工智能（AI）领域的技术突破。
据报道，百度将于3月在中国推出类似ChatGPT的人工智能聊天机器人。
二、简介人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
三、发展阶段1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。IBM公司“深蓝”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军更是人工智能技术的一个完美表现。
从1956年正式提出人工智能学科算起，50多年来，取得长足的发展，成为一门广泛的交叉和前沿科学。总的说来，人工智能的目的就是让计算机这台机器能够像人一样思考。如果希望做出一台能够思考的机器，那就必须知道什么是思考，更进一步讲就是什么是智慧。什么样的机器才是智慧的呢？科学家已经作出了汽车，火车，飞机，收音机等等，它们模仿我们身体器官的功能，但是能不能模仿人类大脑的功能呢？到目前为止，我们也仅仅知道这个装在我们天灵盖里面的东西是由数十亿个神经细胞组成的器官，我们对这个东西知之甚少，模仿它或许是天下最困难的事情了。
当计算机出现后，人类开始真正有了一个可以模拟人类思维的工具，在以后的岁月中，无数科学家为这个目标努力着。如今人工智能已经不再是几个科学家的专利了，全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科，学计算机的大学生也必须学这样一门课程，在大家不懈的努力下，如今计算机似乎已经变得十分聪明了。例如，1997年5月，IBM公司研制的深蓝（ DEEP BLUE ）计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫（KA SPAR OV）。大家或许不会注意到，在一些地方计算机帮助人进行其它原来只属于人类的工作，计算机以它的高速和准确为人类发挥着它的作用。人工智能始终是计算机科学的前沿学科，计算机编程语言和其它计算机软件都因为有了人工智能的进展而得以存在。
2019年3月4日,十三届全国人大二次会议举行新闻发布会，大会发言人张业遂表示，已将与人工智能密切相关的立法项目列入立法规划 。
《深度学平台发展报告(2022)》认为，伴随技术、产业、政策等各方环境成熟，人工智能已经跨过技术理论积累和工具平台构建的发力储备期，开始步入以规模应用与价值释放为目标的产业赋能黄金十年。
四、分析中金公司研报认为，商业层面，以OpenAI投资方向为风向标，落地仍在探索期，跨模态打开场景空间。对于AIGC领域，AI作画等跨模态应用是未来的发展趋势，全球范围内AIGC独角兽已初步具备B端为主的变现能力，海外落地节奏显著快于国内。ChatGPT推出后，海外已有早期合作案例，例如为BuzzFeed提供个性化测试、为Amazon解决客户和工程师技术难题等。此外，以OpenAI前沿投资方向为锚，我们认为文本到图片/视频的跨模态生成、垂直领域AI写作、智能笔记、AI语言学平台或为潜在落地方向。
展望未来，行业格局有望走向底层集中、垂类多点开花，MaaS是商业模式演进的潜在方向。我们认为，ChatGPT为代表的模式背后，成本、算力、场景、数据等多维度需求铸就高门槛，大模型路线下，未来行业格局趋向集中，泛化通用大模型能力的厂商有望呈现多强格局；关键垂类仍可能有场景、数据优势，精细调优后的垂类模型仍有差异化竞争潜力。展望未来的商业模式，我们认为以海外HuggingFace为代表的Model-as-a-Service是潜在方向，具备大模型基础的龙头有望成为AI开源基础设施提供商、社区生态建设者。
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聊天机器人一炮走红，ChatGPT引爆AI技术新浪潮（利好）
一、简介什么是ChatGPT？ChatGPT是由OpenAI公司开发的一个人工智能聊天机器人程序，于2022年11月推出，ChatGPT使用基于GPT-3.5架构的大型语言模型，一经推出短时间就达到了百万以上用户，而且ChatGPT在很多方面的能力超出了许多业内研究人员预期。近期一系列事件再次引发了业界和市场对于ChatGPT的强烈关注,包括美国数字媒体公司BuzzFeed宣布将依靠ChatGPT的创建者OpenAI来加强内容创作后，股价连续两个交易日内涨幅达300%，同时OpenAI公司的估值目前也已涨至290亿美元。
如何使用ChatGPT？在OpenAI平台上，ChatGPT主要以文字方式互动，除了可以通过人与人自然对话的方式进行交互外，ChatGPT还可以处理相对复杂的语言，可以完成包括自动文本生成、自动问答等在内的多种任务。比如在自动文本生成方面，ChatGPT可以根据输入的文本自动生成类似的文本，在自动问答方面，ChatGPT可以根据输入的问题自动生成答案。此外，ChatGPT还具有编写和调试计算机程序的能力，并且能够使用后端API接口的方式来调用ChatGPT。
ChatGPT的主要应用场景有哪些？ChatGPT目前的应用主要包括：1）聊天机器人，可以使用ChatGPT来开发聊天机器人，使机器人能够向用户做出自然的回应；2）编写和调试计算机程序；3）文学、媒体相关领域的创作，包括创作音乐、电视剧、童话故事、诗歌和歌词等；4）教育、考试、回答测试问题，且在某些测试情境下，水平高于普通人类测试者。可预见到，ChatGPT的未来商业化场景非常广泛，且未来ChatGPT能够集成到其他应用程序中，比如Office产品套件中（目前微软对ChatGPT进行了数十亿美元的投资），并且ChatGPT也有可能集成到Bing搜索中，使其成为Google的强力竞争对手。
ChatGPT是如何实现的，和之前的技术有何不同之处？ChatGPT是基于GPT-3.5架构的大型语言模型并通过强化学进行训练，而GPT-3.5是OpenAI创建的GPT-n系列中的第三代语言预测模型GPT-3的迭代版本。GPT-3于2020年5月推出，聚焦于更通用的NLP（自然语言处理，NaturalLanguageProcessing）模型，这个模型包含的参数达1750亿个，比GPT-2多了两个数量级，能力比GPT-2有了极大的提升。GPT-3.5则是在GPT-3之上，基于RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback，人类反馈信号优化语言模型）算法，通过大量代码训练和模型微调，在响应人类指令、复杂推理、代码生成和代码理解等方面的能力上得到了显著增强。2022年3月15日，OpenAI在API中提供了新版本的GPT-3，并于2022年11月30日，开始将其命名为GPT-3.5系列，而ChatGPT是基于GPT-3.5系列中的一个模型进行微调而实现的。ChatGPT的训练数据包括各种文档以及关于互联网、编程语言等各类知识，随着数以百万计的用户在每天使用ChatGPT系统，更多的数据会被收集来不断迭代系统和算法，随着使用次数越来越多，ChatGPT的护城河也会越来越宽。
ChatGPT和AIGC是什么关系？AIGC(AIGeneratedContent)即人工智能自动生成内容,被认为是继专业生产内容（PGC）、用户生产内容（UGC）之后的新型内容创作方式，目前主要用在文字、图像、视频、音频、游戏以及虚拟人物等，而ChatGPT则属于AIGC的一个典型应用。目前AIGC已经从早期的辅助人类实现内容创造发展到了现在的独立完成内容创作的新阶段，包括更具商业前景2D/3D非结构化内容生成也正在不断成熟，如前段时间AI绘画就成为AIGC第一个破圈的落地应用。
二、分析方正证券：ChatGPT对于我国AI产业发展的影响？ChatGPT的推出对于我国AI技术和产业发展起到了很强的示范效应，预示着目前国际前沿AI技术的快速发展，并且AI的商业化图景也越来越清晰。目前我国在自然语言理解及相关AI技术领域处于全球领先水平，国内AI大厂百度、腾讯优图、阿里巴巴、快手、字节跳动、网易、商汤、美图、科大讯飞等都在加大AIGC领域的投入。随着AI技术的快速发展，人工智能技术提供商，特别是NLP头部厂商将率先受益，其中既包括了科大讯飞等独立技术提供商，也包括百度、腾讯、阿里、快手、字节等互联网厂商；其次在文字、图片、视频、音乐各领域的内容提供商，也将得益于AI技术驱动下数字内容的快速发展；此外AI芯片供应商也将一定程度受益。目前从受益顺序来看依次为技术提供商、内容供应商、AI芯片供应商。
相关标的：1）NLP厂商：科大讯飞、拓尔思、海天瑞声、云从科技、商汤科技等；2）内容生产商：视觉中国、中文在线等；3）AI芯片：寒武纪等。

1、先加深学下当前的几个热点题材

开始复盘并备战周一

寻龙复盘0203：今日超短情绪略差，有一定的亏钱效应，但今天的交易体现了沉稳，自评7分。

1、今天实际上只有一买一卖两笔交易，因为同兴达第二个红色B点只是用最后的资金买了100股。这笔交易实际上没有去补仓，但当时有更多资金的话可能要去，还是按照超短祖师爷的教诲，浮亏谨慎加仓。

这笔交易的感悟是，没有去盘前目标股的达华智能，达华智能开盘是超预期，是可以跟随扫板的，但由于我的交易纪律要求不排板，少扫板，就没去了，达华智能开在正负两三个点，我大概率会买入的。所以做自己擅长的就好，赚认知内的。

同兴达作为芯片龙1，周末如果有消息发酵，周一也有反包预期，如果没有超预期表现，周一尽快小赚小亏出来，在浮亏的标的上恋战是战术素养低下的表征。如果大低开7个点左右直接回踩5日均线或回补缺口，是可以做一次差价的，尽量不做差价，因为做差价也是恋战的表现，如同川大智胜3个交易日内反复差价多笔，也只有半仓15个点的利润，好的超短模式还是一击之后见分晓，只要不大亏，只要在主线高辨，就是战略上的正确。

同兴达的交易的可圈点之处在于买入后浮亏，以快速纠错的态度停止其他买入交易，也遵循了收盘单一持仓的纪律。事物都是有两面性的，正如同下午卖出川大智胜后我还可以去今天的盘前标和套利标ChatGAP方向，初灵信息下午的回踩均线是符合我的套利买点的，买入就有半仓13个点收益，但就是要坚守单一持仓。因为每周仓管都是有利有弊的，单一持仓对我而言，可以聚焦市场最强和前排，而这正是超短交易的精髓。

单一持仓有个我很欣赏的老师，也是我的关注对象，他才是真正意义上的独股一箭，满仓进出一字票，满仓一笔买入，满仓一笔卖出，淡定从容，他近期文章有一句金句我今天也要收录到寻龙毒语录。



2、一笔卖出川大智胜，未分仓卖出，早盘也分析了，川大智胜在同批次断板标的中是略超预期的，那么剩下的就是等一个卖点，感谢主力，给了个最高红4的卖点，17元到了目标位，17元上方应该左侧卖出的，那么坚定些，很可能成交在17.1元上方。

川大智胜今天也不适合做差价，昨日断板，今日预计看不到明显反包预期，所以竞价就出击了新的连板标同兴达，做连板的一个理论优势是，及时当日断板，次日还有反包预期。

川大智胜交易闭环小结：审美虽然不够，但多个环节的交易都很耐心和稳健，也颠覆了对自己的认知，继续努力。盈亏是很重要，但更重要的是提高交易审美和交易洁癖，比如交易川大期间没有去分仓买入其他心仪的标的，直到今日早盘竞价感觉无望反包了，才出击了新势力。



3、附淘县预期管理大师梦成现金句，特转发@一条小蝌蚪@狼王行千里，它山之石可以攻玉，特推荐给淘县能量守恒宗派大师蝌总，和淘县新时代（以区分养家）情绪周期大师狼兄观摩精进。@梦成现感谢布道！

我和十倍有个约定，第七章_梦成现_ sz 002528 _ 淘股吧 (taoguba.com.cn)

5只盘前标。命中最少涨幅的一只

后面的肉是其他老师的。希望能够涨停

格局了一个点。完成整笔交易