我已经职业做交易两年了,走过很多弯路,去年认识了股长升,学了高标接力交易手法之后算是看清了方向和大局,又花了几个月的时间摸清了里面的交易规则,目前终于走上正道上面了,在这里我呼吁一下,有职业做交易的朋友可以在下面给我留言讨论沟通,多多交流。
目前正在做基础性的统计研究工作,并且个人认为非常重要,是成功的捷径,下面阐释一下自己的观点。看看有没有志同道合的人。
炒股说简单也很简单,就是买和卖,说复杂也复杂,影响市场的因素很多,我们要考虑其中每个因素,并且要知道每个因素影响的大小,最终做出正确的判断。如果要想在股市力稳定盈利,就需要建立一套稳定的盈利体系,而不是东一榔头西一棒槌。
如何建立稳定的盈利体系呢?每个人都有自己的方法,但是引用之前的大佬说过的话,就是多做多看。所谓的多做多看就是在大脑中形成很多的记忆,这里面包含很多复杂的系统,有强弱系统,有买卖系统,有技术,有情绪,有心态,这些东西全部练好估计都要很多年,其实我们看淘股吧的很多大佬之前都是经历过坎坷的经历,很多都多次腰斩或者破产,然后重新站起来的。真的没有谁是随随便便成功的。但是归根结底是在摸索或者在学前辈的知识进行验证交的学费而已。
我们如何能在股市中少交一点学费呢?就是做统计和量化研究。如果说没有遇到淘股吧之前算是摸索,认识淘股吧之后你会发现很多大佬的布道,其实节省了很多的摸索时间了,但是大家依然会花很多的时间和实战试错代价去验证。甚至会花很多时间成本踩同一个坑,而且很多大佬的布道都是只言片语,很少见过那个大佬成体系的分享,交易每天是复杂,环境和状态都是复杂的,之言片语很难应对每天复杂的环境的。通过统计量化研究就可以快速查证大佬说的话是正确的还是错误,因为在
大数据面前任何交易都可以用数字体现出来,如果某种因素在大数据面前正面是正相关的说明有效,负相关或者不相关就是无效的。
量化统计说简单也很简单,就是把一个条件输入到历史数据和环境中如果结果是正确的或者正收益的说明这个方法或者条件就可能是有效的,否则这个条件是无效的。说复杂也复杂,因为这些数据包含的范围非常的大,例如:当时的市场情绪周期,题材的热度,个股的强弱,关联关系,技术的好坏,资金的偏好,当时的赚钱效应等一些列的问题。这个数据量就非常的大,统计起来又非常费时间和经历,很多人就会望而却步了。但是有条件要上,没有条件制造条件也要上,一个人很难完成,一群人就能很快的完成。这是做到稳定盈利的必经之路也是最快的路,如果不走将来就要付出更大的代价,更多的时间更多的金钱去一点点交易试错,在脑子里量化。这似乎是绕不过去的路,一个通往职业化交易的路。我查看了很多大佬前辈的数据和文章,他们做量化统计做的非常细致和完善,让我叹为观止。成功者
自然 有成功者的理由。甚至养家老师做的统计非常的详细,但是我们看到的只是它的所谓心法,但是它并没有说过他的交易数据,其实即使它给出了它的交易数据你也不敢用,原因很简单,没有亲自统计过的你是会怀疑,当没有具体的数据在交易中你是会犹豫的,要么下不了手错失良机,要么冲动主观的去交易,最终踩坑。哪怕大佬告诉你它买了啥票,你也不敢买,就算你敢买了也不知道啥时候卖。所以要么经过长时间累计经验值,要么通过量化研究得出准确的数据,最终让自己在交易的时候更加果断和准确。
股长升之前说统计过创业板一进二的成功率很高,以下展示部分关于这方面的研究结果,仅供交流讨论。
当我们得出初始数据的时候我们就要对部分条件或者因子带入,看看相关性了。也就是大家的猜想或者很多大佬说哪些条件很重要,那么我们就可以验证了。
以上只是量化统计研究的冰山一角,通过对溢价率的分析就能得出一系列的卖出规则。通过对卖出规则的梳理就能得出较为准确的溢价率数据。
这才是一个模式的研究,还要无数的研究等待着一个个被啃。我知道这些数据很多老师也统计过,这个只是基础数据,但是我想说的是,你统计一遍我再统计一遍是不是有重复劳动的嫌疑呢?如果你统计其中一个而我统计另外一个,知识不会因为交流而变少,而是因为交流而变多。所以希望各位老师多多交流分享。欢迎有职业交易的老师并且对量化研究的感兴趣老师在下面留言讨论。
炒股本身就是找规律,是你一个人找东西快还是一群人找东西快,是靠脑子一点一点记的快,还是用电脑批量搜索匹配更快。量化研究本身不是创造什么新的技术,也不是搞啥发明,就是模拟一个短线高手的交易手法而已,本质就是把高手脑子力的技术用文字和数字表达出来而已。不要说表达不出来的,如果文字或者数字都无法表达,那么逻辑一定是不清晰的,一个逻辑都不清晰的,在实战中敢交易吗?一个逻辑都不清醒的能确保稳定盈利吗?虽然过去不等于未来,但是如果过去都不能稳定盈利,那么未来凭什么说就能稳定盈利。
淘股吧走出来的大佬一旦掌握了成功的方法就是一直稳定盈利,直到天花板上亿身价,交易是自己事,只有自己给自己负责,如果连统计这么简单的事情都懒得做,那么凭什么你就那么轻松的拿到上亿的收益。统计结论之后再变成预警系统,通达信就会根据之前的统计给出高概率的预警,甚至直接自动化交易。这就是那么量化
机器人 的由来。
以上部分预警系统代码,这些都是基础的初级的,比较简单的,后期会随着统计的深入会逐步增加新的部分。所有的统计工作最终都会落实到代码中去,只要你能用语言说出来的,就能用数据进行研究,只要数据能表达的就能用程序进行表达。欢迎大家交流讨论。