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决策相对论:概率参考系

21-12-15 21:36 346次浏览
言行果真
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一 我们买卖一支股票,不管是价值投资还是价格投机,决策的核心都是—低买高卖!

二 那么决策就转化为一个需要自己回答的问题:股价什么时候算高,什么时候算低?

三 这个股价高低的判断,实际是一个相对论的问题,低相对于高,高相对于低。背后是我们决策参考系在影响我们对高低的判断。
举个例子:最近妖股横行,到今天为止最高有12连板的三羊马 ,紧随其后的还8连板的西仪股份 ,三连板以上共有14支。很多时候我们抓不住妖股,是因为心里面“恐高”,那这就是一个高和低的决策问题。很多时候我们使用的是类比的思维 框架作为决策参考系,所以当妖股出现的时候,我们本能的认为太高了,所以就望妖而兴叹。反过来,有的时候我们看一支股票跌跌不休,感觉已经到了底部,选择抄底最后发现抄在半山腰的现象,也是类比的决策参考系让我们做出错误的判断。今年的很多白马股,比如格力电器 和二一重工让很多信奉价值投资的投资者伤心欲绝,损失惨重,背后的原因都是因为我们自认为他们得股价太低了。

四 那我们应该怎么办呢?
首先应该做的是要重启一个和类比参考系不一样的决策参考系——概率参考系。关于高和低的判断,我们不能想当然,而是要问自己现在的价位从概率上来说,到底是好还是低。举个例子,比如两只股票,一支是图形上看处于低位的格力电器,一支是五连板的三羊马 ,请问哪个高,哪个低?如果我们不经思考下意识的会觉得格力电器低,而已经五连板的三羊马高,可是如果从概率参考系的角度看,也许就会得到完全不一样的判断。反过来觉得格力电器上涨的概率远远小于三羊马上涨的概率,而且下跌的概率可能还差距不大,从而做出完全不一样的选择。

五 我们常常说选择大于努力,在股票市场我觉得这句话应该换成,选择决定一切。而选择的背后就是低买高卖,而何为低何为高,我们要谨慎使用我们的决策参考系!
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言行果真

21-12-16 13:44

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案例补充(转自DY大A沙龙):
12月1日我将当天所有涨停40只(不含新)的全部纳入观察对象,当天分成强弱两批,10弱30强,到今天两个周时间,把观察的数据跟大家分享一下:弱的10只那批第二天大部分跌妈不认,勉强红的也是很弱。强的30只大概有25只左右是红的,然后再从这30只分成强弱两批.真正的分化大概在第三天,有的由弱转强,但是并不多,到今天由弱转强成妖的有2只,一直牛逼到成妖的只有1只(京城四少)。
市场有些人用概率打败市场是怎么做的:
第一能打到当天强的。
第二隔天不板高位出掉。
第三连板拿住。
很多人死在了第一步,解决第一步就迈入大胜率的范畴了,牛逼的是第三步。
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