有没有做量化的老师

量化只是个名号，其实我觉得超短来说还是找模式。
我个人自研了三年量化(因我自己是个程序员)，也积累了不少数据，中途要亏放弃过几次，现在还在坚持。

@裸奔的蜗牛 我做的主要是趋势波段品种的量化策略，容量足够但是也有很多缺点，先说说部分研究心得。 
1、趋势股/波段股的量化策略，震荡市或熊市之中是坚决不能给持续性预期的，而增量行情在A股中时间占比较少，这就使得量化模型的出现频率整体降低，但在增量行情中能够很好的把握机会加杠杆直接干。这里我的数据回测了接近三年（前面几年的情绪很难回溯所以没有回测）
2、在增量行情中，我的两个量化策略的思路分别是率先走强介入和情绪阶段低点之后走强介入，是标准的右侧交易，左侧交易由于时间成本较高，不确定性增高，所以没有研究。另外我也是一个人闭门造车，思路上没有问题，但具体设置策略和回测数据的时候，为了提高成功率可能存在过度拟合的情况。
3、趋势品种的交易策略高度依赖增量行情、和指数有较强相关，我反复思考目前没有找到更进一步优化的方式。比如 000422 的10月份的行情，我思考并验证了几种引发股价上涨的因素，但是回测下来的赔率和胜率都不理想。只能解释为行情差的时候有个别波段牛股脱颖而出。

不好意思写的有些乱，我个人也是深感闭门造车的局限，苦于周围没有研究这类问题的氛围，所以想和前辈多交流一下。

现在市场量化，高频隔天核按钮肯定亏光的，低频对外号称是量化，其实是主观，比如明泓

方向肯定错了，量化赚不了钱，美国量化和巴菲特对赌，输得裤衩都没了。本质就是弄一些新花头圈钱收管理费

膜拜.....最谦虚的大佬.....

A股的波动和振荡，特别成交量，完美符合TO交易和程序化交易模式；最早做美股的那些人回来搞的。市场生态环境……现在根本不能太在意分时的波动，看好了，必须被动锁仓，未来可能逻辑更硬才行。

@鹰眼大宝剑 是的，好策略容量有限。 
@Moonys 编程这块我找的算是顶级的吧，核心还是策略。集多个大脑肯定比一个人的好。

蜗牛太谦虚了。。。

专业量化，需要很强的编程功底，对数据处理十分在行，门槛还是满高的。
普通的，只能叫算法交易，这个还是比较简单的。

主要是有些好策略  容量是有限的