如何反向收割量化

首先我们可以得出结论。
量化是无情感色彩依据程序执行的机器。
这是它的优点，也是它的缺点。
怎么理解呢，假如一只庄票，如果庄家控制了足够的筹码，那么可以说这只票的涨跌就是看庄家的心情。这么说大家没意见吧！那可以说这是带有人情感的判断！今天庄感觉情绪不好，也许是震当，明天庄家感觉浮筹很多也许想下打压。庄家感觉差不多了极速拉升。倘弱我们把一只量化超控的买盘放进去，它也干不过庄家，因为他不能进行情感判断与人性博弈。它只能根据模型数据得出买入或卖出指令（我看到很多人把量化想成无所不能，能根据各大数据 网站的股民发的消息，帖子进行情感判断，综合得出是否买入某只股票。我只能说那不是机器了，而是外星人了，如果这都能成为真的，那么不久将会在地球上取代人类。但是不得不否认也可能有次于类别的机器存在，但是它的监控量与数据运算处理量也必定惊人，没有西湖那么大的数据处理中心根本不可能达到，这非一般的私募的能力范围，而是国家的能力体现）
回归正题那么也就是说，如果庄（大体量资金也同理）能识别一只量化的买盘模型，那么就可以实现让量化对其抬轿，庄若能知道该量化卖盘模型那就可以对其进行收割。
说到底就是要知道量化模型。但是这是一只量化的命脉怎可轻易让人知道。我们不妨从现有对其了解信息，进行量化模型反推，从而做出符合量化模型的买盘，引诱量化“入局”
  这里不得不说桃县的稳定盈利者，他们都有自己的模式，他们各种模式的建立与优化，都是复制了历史的胜率记忆与失败记忆的改进，从而形成了肌肉记忆与人性判断对股票进行买卖。
  但是有一点他们永远不可能完美的 精准复制与人性正确判断。因为记忆有时候会忘记，人性判断会失策。不然任何一种模式将不会有任何回撤。机器是可以完美的对历史胜率进行精准复制的。怎么理解呢？假如2018年某月某日某只票走出了三连板，后面陆续有好多票都走出了三连板或者更高。而这些票在首板都有共同的某些特质。那么这些共同的特质就会被机器记录下来，后续遇到就会无条件买入，那么就形成了精准复制。但是人不能，因为识别力量有限，记忆有限，还有情感判断。
  对此机器就形成了它的买盘模型，而影响买盘模型的就是这些特质。这里我们暂且把它称为变量因子。
  怎么能知道这些变量因子的各种成分与份额占比呢？其实这些都是以往股票涨跌市场的同质化因素。比如  ：
2019.1.1  票1（3）涨停。  此时这只票有特质。
macd  ，kdj  ，量比  ，同类票涨跌数  ，大盘指数等等一系列条件。
2019年.5.5  票2（3）涨停。  此时的这只票特质  ，  量比  ，  kdj  ，同类涨跌数。  
  那么他们相同的特质就很有可能是量化模型的的变量因子。  而且可能根据影响占比不同。  从而使量化对这只票的资金分配买入份额不同。  比方说：这段时间百分之五十的涨停都形成了金叉，而且后续表现都不错。那么可能当某只票出现金叉和其他同质同时出现时金叉的占比影响就比其他同质影响力重，从而分配资金量多，当然也有可能和其他同质票相抵。
  市场上不可能一个模型，也不可能一种量化。从而可能因为设置的变量因子不同而选入模型的时间先后顺序不同，从而有时它们会相互收割。而如果我们要对他们进行收割就必须做它们的对手盘。因为它是无情的机器，无法判断洗盘还是其他，又或者其他原因自动止盈或止损。如果做同向交易永远做不赢机器。
  我们要做的就是在票未达到选入量化模型时买入埋伏，然后把票的特质尽可能做成所有量化都有可能符合选入他们模型的变量因子，根据当前或者最近市场的盈利状态，做出分量的变量因子。当票达到量化模型的因子后强行卖出，
这样它们买入是不赚钱的，同时也可能触发它们强制平仓线而使他们割肉，然后再接回来反复收割。如此一段时间来，势必会对模型反复调整，我们根据他们的调整的变量因子及时调整引诱的变量因子。
  那量化势必变成非量化，加入人性的判断。比如全自动量化买入后触发了强制平仓点，而决策人面临的是平还是锁仓？当有了这些判断后，机器量化也将按如暂停键。那量化只能成为一般的选票工具，或是买入卖出工具，和一般软件无疑。那么市场回归于原来的市场。
  再补充一句，比如：交易员悟空提到的例如7%的止赢，ih  if对冲。这些都是针对点。  大资金应该有思路了吧！