游客钱塘江观潮不听劝被无死角拍湿 巨浪迎头盖下场面惊险

迎驾，你睡醒了？
大帝都走没影了
这样涨真的合理吗？
我看不明白

金徽，迎驾，皇台
九安，亚太，开开
举目见日，不见长安。

今天不看了读书去
哪有什么新题材啊
它进是妖，退是药
所以我总是想起当年的白酒
这周只能用两个字总结：郁闷

我看着龙津感觉好生为难
算了，节奏错的太离谱了，调一下

这盘面让我有点难受
我发现自己开出湖北广电的仓就觉得状态不对，当时想的是买支票作为这轮行情的纪念，忘了看昨天的分时和量，希望别跌太狠
所以今天就不开仓了

我今天明白一件事情，特别开心：
不是所有的权重都叫做比亚迪，天齐锂业，通威股份

当然，开开要是涨上去了
那就是开元盛世，开天辟地

开开实业也是够狠啊
我当时就觉得这名字不行
这谁封完板，心里想着：别开板
一看股票名：开开
。。。
心情都不会好啊

今儿晚上出去散步，路过一片别墅区
隔着铁栏杆往里看，一层的商铺没人租所以空置，诺大的一层保持着最原生态的样子，十几根支柱，明暗相间的尊贵金光，灰墙灰地棕柱子？记不清了。反正那一眼给我的印象有种酒窖和中世纪城堡混合的奇怪韵味
我就想起我在明日之后里的房子了。两三年前那个游戏还比较火，一玩能玩一天。有时候砍木头砍得火大，就世界频道发参观邀请函，从院口起摆满汉全席一直摆到房门口。把密码给取消了还是咋搞得也记不清了，反正访客们能进屋。我的房子有三层，在最高处摆了两棵樱花和飘窗，整体算是空中楼阁式，非常飘逸。我想的是见了这样的房子和宴席，难道不会对房子里布局好奇吗？所以我每次回去，站在楼顶俯瞰没有屋顶的一层，都能在陷阱屋的一个小格子里看到一个两个被困在那自闭或下线，运气好仨哥们被困里面还能聊起天。也是正常，一般人上楼肯定是走楼梯，开门，但有时开开门不一定是天堂，还可能是地狱。我每次回家上楼休息都要先跳到电击网上，然后点击上床才能上到二楼，然后就能悠悠然沿着白玉石台阶走到三层，半途还能看见田间的美景。我一直觉得明日之后定位错了，真正的主流玩法就应该是建各种匪夷所思的房子，然后到点全庄园抄起木棒和枪（榴弹炮出了后这游戏就没法玩了）去拆家。家是为了住的吗？我院门大开，躺在三层，在告示牌里写道：此心安处是吾乡。
想当年为了把小朋友们劝退我也是煞费苦心了

我dnmd白酒！

今儿找老师第二次毕设讨论
早上6点起床赶着读论文和书
约的15：10，15：00刚读完书出门，到后15：08
最后几分钟书还差几页没看，扫了下章节目录，急中生智，思路如下：
1.线性or非线性？
传统业界和学术界多用多因子模型于股票分析，为线性模型，优点在于可解释性强，而机器学为非线性，准确率更高但是过拟合且没有理论支撑
2.机器学前提
机器学前提要求序列的稳定性，毫无疑问金融序列并不稳定，与吴恩达机器学课程里训练自动驾驶的规则性来讲，金融更多随机游走，所以拿机器学预测股价无非是过拟合的产物
3.什么符合机器学？
人的心理，人的思维模式，面对股票暴涨暴跌的恐慌/贪婪（暂定，市场在有效化，这里假设市场投资者不专业，情绪化）行为金融从套利限制和心理学出发，暂不考虑套利限制，从心理学出发，行为金融各种研究比如预期偏差，风险偏好偏差，认知限制等等容易情景分析即仅考虑单一变量，各种变量间（预期，风偏，认知限制）关系无法把握。何解？用魔法对抗魔法，用机器学拟合情绪，用非线性拟合非线性
4.情绪标签从哪来？
这是老师问我的问题，真没想过，还好我反应快。我愣了十几秒，说：NLP。用NLP，数据取东财，同花顺，基金评论区评论进行情感分析，结果作为标签即训练集。老师点点头：这种现成研究有很多
5.怎么做到短期预测？
我又被问到了。老师说：一天这么多时间段，你怎么把握实时性？分时间段吗？比如9：30到10：00打个标签。。。我点点头。我觉得不对劲，赶紧又说：没有必要，只用取15：00后数据到开盘前作为一天情绪数据输入，考虑到讨论的密集度，可以对特定时间段附以惩罚（这是我现在写的时候想到的）
6.把NLP结果作为训练集附以其他当天数据采用机器学（感觉LSTM都没必要，只要最普通的就行）拟合出0-1变量
7.师点点头又开始摇头，觉得两个变量相关性太强，说：没事，你先去做做看
8.拟合出非线性的情绪因子，加入传统多因子模型（四/五有待考究），如此就兼顾了可解释性和准确度，非线性和线性
9.我问师：老师，是不是还挺新颖的，我感觉好像还没什么人这么做（鬼知道有没有，只能这么问，问老师感觉怎么样万一说不行呢？）师点点头：感觉好像还挺创新的 师说：你这周先看看NLP怎么弄，给了我一本NLP的书，还挺新的 我：好嘞
10：又闲聊了一会宿舍留宿流程，供暖情况，我说：老师那我先走了，拜拜，师笑着说：拜拜
11.真不错，又混过一周