2021程序化实盘打板启航，程序能否战胜人类情绪，欢迎交流_快乐如风88

养猪超股

23-06-11 21:09

0

人类情绪在前程序在后，后面是程序在前人类情绪在后。自己体会吧！除非程序有自己的思考！

股天乐

23-06-11 21:08

1

@悉尼宝贝兄好，兄的请求这边会反馈给相关工作人员的，我们会尽力与主播进行沟通，只要双方时间合适，我们都会尽力安排的：）

交易猿孙连城

23-06-11 21:05

4

您好校长，本人市场营销和物业管理出身，2014-15年创业搞过过两年App开发，对软件开发有一些了解。任何软件程序的开发都围绕着需求和功能，交易量化开发的核心，需求是资金容量，其次对应的交易策略。也就是策略是服务资金量的，有些量化的策略可能很牛逼，但承载的资金很小，在策略没失效时赚钱应该问题不大。但一个模型能做多久是未知的，预期收益会在一个区间范畴内，是可预见的。技术上讲本质问题不是很大，只要目前市场上存在的技术，理论上是都可以实现的。只是投入研发资金的大小，决定技术的质量。服务器硬件设备等，根据资金需求等也是资金的问题。一个量化项目的启动，相当于一次创业项目，项目的市场份额，相当于量化模型的容量份额。实业项目的市场份额可以有很多的实际公司数据参照，量化模型的市场容量，也要先弄清楚明确后，实现起来几个途径，第一个已有的量化交易模型策略（这个不好搞），第二个已有的交易模型但没有采取量化模式。第三个就是自己回测数据开发交易模型策略。以上三种都是要可数据证伪的策略模型。剩下的就是技术开发与应用的技术实现问题了。理论上技术可能实现的，策略上都是可以做到的。量化的本质，交易条件数据化，指令数字化，是要市场上有交易痕迹和数据留下，交易就是可以被量化的，核心是的交易模型的实效性，市场是动态变化的，一个交易模型能做多久谁也无法给出具体时间。量化交易的目的是实现自动化交易，本质还是策略问题，是策略推量化，还是目的推量化。策略推量化就是把一个交易模型变成量化交易模型，自动完成交易过程。目的推量化，是先提出交易目的，比如资金量的要求，交易频次的要求，交易品种的要求等还有很多目的。不同的目的决定量化模型在策略上的出发点是不同的。可能会出现有些目的无法实现，（假设：说50个亿做龙头模式的量化模型，那么在容量上就受到了制约，交易频率上同样无法保证模型的收益）总结量化交易的核心，还是在交易策略模型端，是否能够实现使用量化交易的目的。或是能否做出实现自身资金需求的量化策略模型。如果能做出满足自己资金和收益的交易策略模型，在技术实现起来相对来说不难。如果您想了解技术上的问题，我觉得还是有针对性的咨询，比如某子目录中的交易策略技术实现是可行，这些技术专业人员都是可以解答的，甚至是券商的技术人员都可以回答。量化项目立项，选市场，选容量，测模型，定策略，模型产品开发，测试产品跑数据。类似我们当时开发App一个流程，一切都是围绕需求端，来实现功能端。量化的最大风险是市场的不稳定，只要有足够长的稳定环境，就具备量化交易温床，当然资金容量是决定量化级别的重要指标。本人对量化策略喜欢研究，学生愚见希望有缘能与校长交流量化思想。