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认识交易概率思维

21-02-26 10:49 93375次浏览
如影随形90
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一直在跟大家讲交易概率思维,一个合格的交易者,必能知道你的成就大小最终取决于你的交易系统的取胜概率,和你坚守交易系统规则的能力。

我们很多人,一直在追求模式,系统。却往往陷入了一个误区,多数人是在寻找一个必胜的系统或者模式。当一个系统连续取胜的时候,就以为获取了圣杯,但是在连续失败后,又灰心丧气,换了下一套战法,寻找另一个圣杯。
殊不知,任何系统都有适应期,任何系统最终大数统计的结果都会指向系统本身的取胜概率。
我们如何设计一套符合自己的交易系统,是一回事,可以开帖另说。
当一个系统出现连续受挫后,我们是该坚守,还是该放弃?
首先必须接受这样的观点:单次交易的结果随机。

昨天看了路肖南老师用纸牌给大家做的概率游戏,我想是否可以用更简单的方法来让大家自己体验。我用excel做了一个类似的数据分析
截图中:
列一至列六(采用excel的指令,在本区域产生一组随机数值,这组数值可以实现秒换,并且数值个数随意设定,比用纸牌更快捷)
数值列和代表分值列(给数值赋值,意思是随机数值是10,则代表本次交易的盈亏比为R5,数值为9和8则盈亏比为R2,数值等于7则盈亏比为R1,小于7的数值则是亏损1)
个数列(统计区域内数值的个数)
合计正值(代表分值乘以个数)
正向合计(合计正值的和)
区域个数(区域数值个数)
正向个数(大于6的数值个数)
负向个数(小于7的数值个数)
负向合计(合计负值的和)
胜率(合计正值个数/区域数值个数)
最终值(本组随机数值合计值)

以上图表,可以理解为,按照系统交易138次,取胜的次数为61次,失败的次数为77次,胜率为44.2%,最终获利为正值77,数列中绿色的代表交易失败,可以看到,本组数据,连续失败6次出现过两次,连续失败5次出现过两次。

做好这个表格,你只需要用鼠标点选数据格,就可以马上随机产生一组数据。
大家可以看看,胜率是否一直都在向40%靠拢,并且看一下最终值的正负向,还有中间出现的连续失败。
这个数据测试,你可以将区域数值放大到500或者更多,再统计看看。
相信对提升大家对交易概率的认知,还有对一个系统的建立,坚守有一定的帮助。
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评论(2087)
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热门 最新
如影随形90

21-10-12 08:37

1
是的
吃肉战队

21-10-12 08:08

0
是因为国电主力资金3个亿占三板当日成交额12.54亿的25%,就笨重了,三进四的时候不好抬了?
夏日

21-10-11 19:57

0
今天国电竞价15个点大面
如影随形90

21-10-11 18:31

2
今天继续空仓,看周末消息发酵,准备打国电南自 的四板市场不支持。
偏弱市场以打高位独占板可以避免很多坑。这个时候可以放弃防守性加强确定性来做选择题。
如影随形90

21-10-11 18:15

1
这只票,周五的交易日的进驻主力筹码3个亿,这是这只票今天走成这样,情绪叠加筹码的笨重,合力形成今天的走势。
无问小明

21-10-11 14:42

0


被闽东高开迷惑了,高点没卖,卖了个寂寞……差点被老师们收割了
深夜食堂

21-10-11 13:28

0
进了点国电,开盘连续下杀波动达12个点以上,性价比不错,当然资金减半。
醉里挑灯练剑

21-10-11 12:53

0
绿电高开量化资金不管基本面和情绪,高了先砸,低了再看,如果直接封死等杀完流动性再买回来,量化这样的行为确实是在破坏市场生态
夏日

21-10-11 08:46

0
像老师学……
如影随形90

21-10-10 21:07

2
每天进步一点点:
今天的课有点烧脑。
在pandas中使用HDF
数据周期转换
分组处理
获取实时数据
获取日K数据
估计要几天啃代码

今天导入了连板中的数据导入合并,并写了简易的判定条件,做初步的筛选,结果还算不错。

倒回结果到Excel看了一下,筛选的数据很准确,遍历A所有历史交易数据,输出了符合条件的4000多个交易记录,程序运行大概30秒。
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