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认识交易概率思维

21-02-26 10:49 94221次浏览
如影随形90
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一直在跟大家讲交易概率思维,一个合格的交易者,必能知道你的成就大小最终取决于你的交易系统的取胜概率,和你坚守交易系统规则的能力。

我们很多人,一直在追求模式,系统。却往往陷入了一个误区,多数人是在寻找一个必胜的系统或者模式。当一个系统连续取胜的时候,就以为获取了圣杯,但是在连续失败后,又灰心丧气,换了下一套战法,寻找另一个圣杯。
殊不知,任何系统都有适应期,任何系统最终大数统计的结果都会指向系统本身的取胜概率。
我们如何设计一套符合自己的交易系统,是一回事,可以开帖另说。
当一个系统出现连续受挫后,我们是该坚守,还是该放弃?
首先必须接受这样的观点:单次交易的结果随机。

昨天看了路肖南老师用纸牌给大家做的概率游戏,我想是否可以用更简单的方法来让大家自己体验。我用excel做了一个类似的数据分析
截图中:
列一至列六(采用excel的指令,在本区域产生一组随机数值,这组数值可以实现秒换,并且数值个数随意设定,比用纸牌更快捷)
数值列和代表分值列(给数值赋值,意思是随机数值是10,则代表本次交易的盈亏比为R5,数值为9和8则盈亏比为R2,数值等于7则盈亏比为R1,小于7的数值则是亏损1)
个数列(统计区域内数值的个数)
合计正值(代表分值乘以个数)
正向合计(合计正值的和)
区域个数(区域数值个数)
正向个数(大于6的数值个数)
负向个数(小于7的数值个数)
负向合计(合计负值的和)
胜率(合计正值个数/区域数值个数)
最终值(本组随机数值合计值)

以上图表,可以理解为,按照系统交易138次,取胜的次数为61次,失败的次数为77次,胜率为44.2%,最终获利为正值77,数列中绿色的代表交易失败,可以看到,本组数据,连续失败6次出现过两次,连续失败5次出现过两次。

做好这个表格,你只需要用鼠标点选数据格,就可以马上随机产生一组数据。
大家可以看看,胜率是否一直都在向40%靠拢,并且看一下最终值的正负向,还有中间出现的连续失败。
这个数据测试,你可以将区域数值放大到500或者更多,再统计看看。
相信对提升大家对交易概率的认知,还有对一个系统的建立,坚守有一定的帮助。
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评论(2087)
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夏日

21-05-15 16:22

0
数据说明一切
如影随形90

21-05-15 10:54

5
最近一段时间,特斯拉的刹车门事件,闹得全网轰动。
新闻媒体,自媒体对此事几乎是一边倒的声音,引导了民众的情绪。
我们会看到,只要特斯拉的新闻出现,下面就会对特斯拉车的一堆口诛笔伐。
似乎以后驾驶在路上,看到特斯拉都要躲得远远的,似乎特斯拉就成了一个移动的定时炸弹。

这个时候,我们应该如何看待这件事情呢?
不是为了洗白或者其它目的。
只是讨论我们在看待问题时,应该秉持的一种态度。

中国2019年的万车死亡率是1.66(万分之1.66),死亡人数6.2万人,受伤25.6万人。
按照特斯拉过去销量的保守估计中国地区的保有量保守估计是30万辆(2020年销量为12万辆)
如果按照2019年万车死亡率来计算的话:一年特斯拉的车祸死亡人数大约应该是:49人。目前特斯拉在中国的车祸死亡人数我没有查到,单从目前新闻媒体和自媒体的挖掘来看,数字并不大。

2019年交通车祸事故发生20万起,也就是平均每月发生车祸1.67万起。
假设乘用车和商用车在中国市场的保有量各前50的品牌占汽车保有量的90%。
则平摊到各个品牌每月发生的车祸次数是150次。

而具交通部门统计的数据,发生车祸的人为概率是88%,剩下的其中制动系统的故障占其中71%。

看过这些数据,我们是否应该特别害怕特斯拉的刹车问题呢?
嗷呜咬咬

21-05-15 09:04

0
好像10号开始的,上海老师还说逐笔和详单对不上
如影随形90

21-05-15 08:15

1
是我OUT了吗?
发现现在沪市的票也可以看到逐笔委托了。
无问小明

21-05-14 15:28

0
还行,,小亏1个点,本想卡个空间。还是着急了,等一等宜华健康就好了
如影随形90

21-05-14 14:01

0
感谢@DICKZZY 积分打赏
如影随形90

21-05-14 13:53

0
看上去像是机构在做,所以我觉得不用太担心。
无问小明

21-05-14 11:38

0
还是宜华健康胜出了
无问小明

21-05-14 11:08

0
干了国贸的回封,,被爆头了
四大金刚

21-05-14 11:01

0
还是如影兄厉害,昨天爱普断板卖了,觉得今天会有新高,但今天没勇气买了,怕像未名医药 一样骗炮
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