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给全力进军车联网产业的高鸿股份算一笔经济帐

21-01-08 14:26 5758次浏览
云里金光
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去年,工信部提出要加快重点高速公路车联网改造升级,交通部也提出今年要

加快推动智慧交通的发展,全球汽车产业正在进入智能汽车 时代。众所周知,要发展智能汽车产业,必须车联网路侧建设先行。

目前在建的中国首条车联网高速公路杭绍甬高速公路,每公里造价4.06亿元,而一般高速公路每公里造价就1亿元,多出来的每公里3亿元造价中,大部分用在了车联网V2X上。

国新办最新公布的数据显示,截止2019年底中国公路里程501.3公里,其中高速公路15万公里,位居世界第一。邮路和快递网络总长度4085.9万公里。如果将来车联网路侧业务覆盖所有道路的话,这将是一个令人不敢想象的宇宙级投资数额!而且这还没考虑各种城市乡村的街道和停车场所在内,因为这些都是智能汽车时代车联网必须覆盖的区域。

去年11月份,中国的车联网V2X技术标准正式成为全球车联网的唯一标准,而车联网V2X技术标准的专利分别由华为、高通 、大唐三家掌握,三家企业互为竞争中的互补合作关系,三者互不可缺。其中大唐的车联网业务主要运作平台就是高鸿股份,高鸿股份目前正在混改定增准备全力加码车联网业务,就是为了迎接全球汽车工业革命的下半场——智能汽车时代,分享即将井喷式爆发的车联网业务的巨大商机。综上所述,您认为目前正处于大股东压价定增阶段的高鸿股份,属于那种基本面即将否极泰来凤凰涅槃的科技企业吗?

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重磅!我国首条车联网高速公路来了,为何造价翻了4倍?

华尔街见闻
2020-05-19华尔街见闻官方帐号,财经领域创作者

近期,自动驾驶爆出一条重磅消息:杭绍甬高速《建设项目方案》出炉,是我国第一条真正意义上车联网高速公路。
预计今年6月开土动工,于2022年杭州亚运会时建成通车。

1、造价高了4倍用在哪了?
5月15日杭绍甬高速的最新方案,可以支持L3级别以上自动驾驶,支持L2级安全辅助驾驶信息服务 。业内认为,是车联网产业链一个明确的信号。
一般的高速公路每公里造价就1亿元,但是杭绍甬每公里造价4.06亿元,是平时的4倍。多出来的3亿元中,大部分用在了车联网V2X上。
具体投资包括:RSU智能感知基站、AI摄像头、路端毫米波雷达、边缘云计算 平台、云控平台等。
①选择每500m间隔建设自动驾驶车路协同路侧设备的布设方式,全路段布设约350个。
②每隔200米在道路两侧设车路协同设备(RSU、摄像头、雷达等)。
③DSRC、LTE-V2X、5G新一代多模无线通信网络全覆盖,每隔200米在道路两侧布。设或预留无线通信设备挂装条件,120KM/h行驶速度下时延低于10ms。
④建设卫星通信网络,高精定位和高精地图实现全线覆盖。
⑤云控平台:包括应用平台、共享服务、数据处理中心、基础设施。
2、谈了那么久的车联网,为什么今年要特别关注?
(1)车联网顶层方案:今年是商业化元年
车联网政策早在2017年开始被提及。今年2月工信部、发改委等11部委联合发布《智能汽车创新发展战略(正式稿)》,被认为是智能汽车的顶层方案。
根据上述《战略》,我国V2X车联网政策有3个时间节点,如下。
①2020-2025年:规模化生产L3、LTE-V2X区域覆盖。
②2025-2035年:智能网联设备在汽车和交通行业持续渗透。
③2035-2050年:中国标准智能汽车体系全面建成、更加完善。
值得注意的是,今年是V2X和L3的商业化元年。
所谓L3级别,是真正意义上达到自动驾驶级别的车辆;而V2X,与流行的B2B、B2C如出一辙,意为vehicle to everything,即车到一切。

(2)道路端、车企都开始行动了
我们正处于V2X车联网的第一阶段。杭绍甬智慧高速公路就是产业链的发令枪,从今年到2025年,此类项目还会源源不断。
下游车企也纷纷扎堆在2020年和2021年发布L3自动驾驶车辆。整个上下游产业链都开始行动了。

3、为什么我国迫切需要发展车联网?
近年来,中国制造成为了一张世界名片。但是近期发生的芯片 事件暴露出了自主可控的重要性。
而车联网这个全新的领域,建设中国标准智能汽车是实现自主可控最好的机会。
上面说到的《战略》,强调中国标准智能汽车体系的构建。券商人士认为该战略有以下3点意义:
①我国的路况与欧美国家不同,市内交通复杂,机动车、非机动车、行人共存,因此海外的方案无法直接拿来用。
②长期看,不同车型、不同地区道路的数据需要打通,行业和国家标准的意义则在于避免企业采用不同的数据格式,导致后期数据交互低效。
③全世界都用的标准才是好的标准,而如果全世界都用我国的标准,那我国才能真正做到自主可控。通过建设V2X车联网(我国主要标准),我国将成为汽车+交通产业升级增量最大的市场。
4、车联网产业链最新进展
车联网产业链主要分为,上游软件系统和硬件模块、中游车载终端设备和路测设备以及下游以整车制造、通信运营为主。

来自东方证券
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京沪高速正全线改造!工信部:将加快重点高速公路车联网改造升级,尽快明确车联网运营主体

21世纪经济报道
3月前 21世纪经济报道官方账号
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10月15日,在中国国际信息通信展“5G+车联网生态发展高峰论坛”上,工信部科技司技术创新处处长赵策介绍,工信部将推动重点高速公路加快进行车联网的改造升级,目前京沪高速全线的车联网升级改造项目已经启动。
他透露,工信部将推动尽快明确车联网的运营主体和职责,同时鼓励相关领域的主体申请频率和商用试验。
尽快明确运营主体,鼓励申请频率和商用试验
上述论坛上,赵策介绍,中国推动的C-V2X技术路线逐渐获得国际上的广泛认同,最近不少国家在技术路线上也做了调整,这充分证明了中国前期选择的正确性;同时,中国前期的产业发展也为C-V2X奠定了坚实的基础,中国在C-V2X的技术研发、产品开发和应用都走在了前列。
他强调,中国要充分发挥在信息通信技术、基础设施建设、融合应用创新等方面的优势,抢占发展先机,将产业界“拧成一股绳”,努力把这个优势保持好,在“无人区”的探索方面能够闯出新路。
他指出,车联网涉及汽车、信息通信、交通等多个领域,工信部将充分利用各种创新资源,加强高性能计算芯片、高精度传感器、路测感知与融合系统等联合攻关,加大对车联网数字身份安全认证技术的研发支持,推动尽快明确车联网的运营主体和职责,引导运营主体增强信心,形成科学合理的车联网运营和安全管理模式。
“如果说,在过去传统的信息通信领域,都是由大家耳熟能详的公司来推动的话,未来在车联网,特别是车联网的无线通信领域,会有更多大家原来不太熟悉的新兴公司诞生。”赵策透露。
车联网牵扯到多个行业,而且涉及到安全与交通管理问题,因此,产业内关于车联网运营主体应该是电信运营商,还是汽车厂、互联网 公司、交管部门,或是第三方主体有不少争论。
同时,赵策透露,工信部将鼓励相关领域的主体进行频率和商用试验的申请,探索典型应用商业模式,带动车联网产业整体发展。
京沪高速已全线启动车联网升级改造
赵策介绍,后续工信部将采用“条块结合”的发展思路,推动车联网的先行先试。
在“条”上,主要是推动重点高速公路加快进行车联网的改造升级。
他指出,高速公路具有场景典型、道路环境封闭、全程全网的特性,某种程度上和通信领域过去的互联互通、全程全网的属性比较契合,不少专家和产业界的领袖也认为,高速公路应该是车联网发展的重要领域,所以中国将积极推动在高速公路车辆网改造上取得突破。
“近期,京沪高速已经开始实施全线的车联网升级改造,相关项目已经启动,我们希望通过这样的长距离、大干线的高速公路的升级改造,更快地促进车联网的应用和发展。”

图:京沪高速走向示意图 图源:第一电动网
中国于近期启动了“一号高速”车联网项目,作为国内首个实现跨省互联互通、里程最长、实际在用的车路协同智慧高速示范项目,“1号高速”将在京沪高速沿线重点点位全面覆盖C-V2X网络,对路侧设备进行智能化网联化改造,该项目建成后将推动不少于10000辆货运车辆装配C-V2X车载终端,构建物流企业、区域级、国家级车联网应用平台。
9月7日,国务院公布的《深化北京市新一轮服务业扩大开放综合试点建设国家服务业扩大开放综合示范区工作方案》也明确提出,支持建设京沪车联网公路。
商务部研究院国际市场研究所副所长白明接受21世纪经济报道记者采访时指出,京沪距离高达一千公里以上,在两个中国最大的城市之间如此大规模地建设车联网是全球所罕见的,这有望大幅降低车联网应用成本,并如同京沪高铁 一样发挥示范效应,在车联网发展中抢占先机。
在“块”上,赵策指出,工信部希望通过重点地区的先行先试带动车联网的整体发展。
最近,工信部陆续批复江苏无锡、天津西青、湖南长沙三家国家车联网先导区。
“中国创新有一个非常典型的优势,就是我们在应用创新领域往往走在前列,我们希望通过局部区域的先行部署和基础设施的先行完善,能够在局部地区诞生更多、更优质、更贴近实际需求的应用,探索出更好的运营和商业模式。”赵策说。
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国新办发布白皮书:我国高铁高速公路里程均居世界第一

2020-12-23新浪 财经官方帐号
来源:经济日报

12月22日,国务院新闻办公室发布《中国交通的可持续 发展》白皮书,同时举行新闻发布会,介绍和解读白皮书有关内容。

在基础设施上,截至2019年底,全国铁路营业里程13.9万公里,其中高铁超过3.5万公里,位居世界第一;公路里程501.3万公里,其中高速公路15万公里,位居世界第一;生产性码头泊位2.3万个,其中万吨级及以上泊位数量2520个,内河航道通航里程12.7万公里,位居世界第一;民用航空颁证运输机场238个;全国油气长输管道总里程15.6万公里;邮路和快递服务网络总长度(单程)4085.9万公里,实现了乡乡设所、村村通邮。
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21-02-25 10:59

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这个消息都高开低走,可以清仓取关了。
云里金光

21-02-25 09:17

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智能网联汽车再获政策力推 车路协同成为主抓手

02-25 07:30 星期四
中共中央、国务院24日印发《国家综合立体交通网规划纲要》,提出推动智能网联汽车与智慧城市协同发展,建设城市道路、建筑、公共设施融合感知体系;推进智能网联汽车(智能汽车、自动驾驶、车路协同)应用。

安信证券胡又文认为,自动驾驶在路端的重要性丝毫不亚于车端,两者的信息化与数字化将实行同一个标准,从而减轻自动驾驶的难度。东吴证券黄细里指出,车路协同将助推智能网联汽车发展,包括感知-通信-计算三大车路协同设备。若覆盖全国高速公路和城市道路,投资建设将超过3千亿元。
云里金光

21-02-24 19:23

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中共中央、国务院:推进智能网联汽车、智能化通用航空器应用

证券时报网
12分钟前
155评论
中共中央、国务院印发《国家综合立体交通网规划纲要》纲要提出:提升智慧发展水平。加快提升交通运输科技创新能力,推进交通基础设施数字化、网联化。推动卫星通信技术、新一代通信技术、高分遥感卫星、人工智能等行业应用,打造全覆盖、可替代、保安全的行业北斗高精度基础服务网,推动行业北斗终端规模化应用。加强智能化载运工具和关键专用装备研发,推进智能网联汽车(智能汽车、自动驾驶、车路协同)、智能化通用航空器应用。
云里金光

21-02-23 23:46

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重庆:智能网联汽车驶入“快车道”,中国“底特律”走向复兴?

智能相对论
58分钟前
关注
编者按谁都知道,智能汽车是通向未来产业高地的必经之路,无数人为之疯狂。

对于这场有关未来的竞争,我们可以将其一分为二,微观上是市场层面,各个企业公司之间的竞争;宏观上是产业层面,各个城市与地方政府之间的竞争。

城市参与智能汽车产业竞争的目的显而易见,都是为了寻找承载区域经济发展的新标签,如何从北上广深这几个一线城市天然形成的产业壁垒中突围,如何走出一条具有鲜明地方特色的产业发展路线,成为众多参与城市地方主政官员们的必修课。

“智能相对论”特意选取了在智能汽车产业活跃的几个二、三线城市作为研究对象,制作了智能汽车产业城市竞逐专题,试图解读出这些城市的产业发展模式,不为争出高下,分出优劣,只为行业发展智能汽车产业时,提供可以参考与借鉴的经验和思路。

这是《智能汽车产业城市竞逐》系列之第二篇:《重庆:智能网联汽车驶入“快车道”,中国“底特律”走向复兴?》

文|智能相对论(aixdlun)

作者|青月

自动驾驶企业陆续在各个城市落地之后,原本在车企、互联网巨头之间的自动驾驶角逐,已经开始扩散到城市之间的对垒。

作为西南重镇,重庆素来享有中国“底特律”的称号,其向东可沿长江航道,贯穿长江经济带,向南借泛亚铁路,覆盖整个东南亚市场,向西依托渝新欧铁路优势,辐射广袤的西北地区,就近辐射成渝经济区。


1月11日,《智能网联汽车道路测试与示范应用管理规范(试行)》(征求意见稿)一声炮响,各个城市积极响应。随着国内智能网联汽车发展再次提速,重庆能否在众城竞逐中“脱颖而出”?

重庆传统汽车产业“命脉”偏移,是“放弃”还是“重塑”?

底特律的辉煌与汽车产业息息相关。

凭借工业的发展、叠加得天独厚的地理条件,二战之后底特律的汽车工业从技术水平到设计水准均大幅提高,成为美国乃至世界的汽车工业之都。

然而好景不长,石油危机、日本、欧洲等国汽车制造的崛起以及2008年全球金融危机的冲击,导致通用、福特等企业跌入谷底,底特律失业率达到18%,远高于全国水平。2013年底底特律正式宣告破产。

回到重庆,这个城市汽车产业的兴衰史与底特律也有相似的地方。

2007年至2017年,重庆GDP保持十年高增长,一个常住人口达到3100万人以上的直辖市,取得这样的经济增速离不开重庆汽车产业深厚底蕴的支撑。2013年至2016年,汽车制造业占重庆市工业总产值比重从18%上升到20%,保持着重庆工业经济头名的位置。

长安、风光、比速、斯威等一系列车企如雨后春笋般在重庆蓬勃发展。汽车零部件产业也得到了飞跃,重庆汽车零部件本土化配套率已超过80%,拥有400多家一线汽车零配件企业、1500多家二三线配套企业,一跃成为年产值高达6000亿元人民币的汽车制造大市。

但官方数据显示,重庆市自2016年以来经济增速放缓,地区生产总值增速回落到个位数,2018年全市地区生产总值20363.19亿元,同比增长6.0%,低于8.5%的预期,也是近年来首次低于全国增速。其原因包含周期性变化、结构性变化、市场变化等多方面。但作为该市支柱产业,汽车产业效益出现大幅度负增长,被认为是重庆“降速”的主因。

2017-2019年间年重庆汽车产量分别为299.82万、172.64万和138.3万辆,产值连续三年下滑,很多人将其原因归结为传统汽车市场趋于饱和,但与重庆汽车产业下滑形成对比的是,广东的汽车产量却从2016年的221万辆升至2018年的321.58万辆。

此消彼长之下,重庆的汽车产业进入到下行周期,而其中的主因在于重庆汽车产业没有赶上行业转型向上的节奏。

长期以来,重庆本土成长起来的的力帆、长安汽车、长安福特等厂商的产品在行业中大多定位低端,产品档次不够高,竞争力相对较弱。


举个例子,2017年长安汽车主打车型是长安CS95、CS55以及凌轩,其中的凌轩与CS55的官方指导价分别为6.79-8.09万元与9.8-14万元,定价偏低。CS95虽然定价略高一些,但车型外观还是走的山寨模仿的路子,车身充满了很多路虎以及探险者的设计元素,整体设计缺乏新意,辨识度不高。除此之外,电动座椅记忆功能,后视镜记忆、方向盘加热等在同价位车型上的标配配置,CS95反而减配了,产品竞争力与友商差了一大截。

随着传统汽车这一支柱产业式微,重庆亟待从其他领域找到新的跳板,智能汽车产业就是最优选。一方面,重庆传统汽车的产业基础还是很厚实的,在产业链上具有优势,此外,重庆还是全球最大笔记本电脑生产基地、第二大手机生产基地和亚洲最大电子信息产品生产基地,在电子制造上也颇有话语权。

毕竟汽车的定义和属性已悄然迁徙,它正在不断融入互联网、信息化、数字化、智能化基因。重庆在电子制造上的产业优势,契合“软件定义汽车”的趋势。

另一方面,加速传统汽车产业向能源 、智能网联、轻量化转型升级,也有利于增强重庆风险抵御能力,提高其汽车产品的附加值和效益。

2019下半年重庆汽车产量降幅开始出现正收窄,并从12月开始转跌为升。2020年长安汽车更是逆市成长1.3%,大幅领先全国的-16.9%,成绩喜人。那么这一系列的成绩是否与重庆在智能汽车产业上的发力有所联系?

共振向上、打造“强磁场”,重庆智能汽车产业开启“山城”模式

2018年12月,重庆市政府发布了《关于加快汽车产业转型升级的指导意见》,其中提到要大力提升汽车产业产品电动化、智能化、网联化、共享化、轻量化水平,打造现代供应链体系,壮大共享汽车等应用市场,实现产业发展动能转换,重庆智能汽车产业开始驶入快车道。

山城重庆作为西部重镇,在汽车制造业方面的配套较为完整,对于重庆汽车产业实现转型升级基础相牢固,但距离站在行业头部的“北上广深”都有一定的距离,难形成聚合效应。底特律已由鼎盛走向没落,重庆该如何在“灰烬”中“重生”?

首先,汇聚“天时地利”,重庆“或跃在渊”

长沙之所以能在智能汽车产业竞争中杀出一条“血路”,离不开其投资近20亿元打造的模拟场景全国最多、综合性能全国领先、测试服务全国最优、5G覆盖范围全国最广的智能网联汽车测试区。

重庆独具特色的地形地貌则是难得的天然测试场,能够满足自动驾驶路测的差异化需求。


据悉,重庆多山路、多桥梁、多复杂立交、多隧道、多雨雾,城市道路环境复杂,可覆盖全球85%以上的交通场景,堪称自动驾驶路测的“全能考场”。重庆的自然条件能保证汽车试验道路每年有280天以上的有效试验时间,将有效提高场地运营时间和使用效率。

然后,以点带面、筑巢引凤,成功加速了重庆智能驾驶产业生态的聚集。

抛开天时地利这一自然优势不谈,很多城市为了可以加入到自动驾驶这一新兴产业的竞争中,通过建设封闭测试区向自动驾驶企业提供测试环境,发放测试牌照,提供政策支持,形成产业聚集。而重庆不同,同样是筑巢引凤,重庆靠的是“软件”,即中国汽研、重庆车检院等国内领先的第三方检验检测机构。

重庆车辆检测研究院有限公司是由重庆市政府和央企招商局集团整合相关资源组建而成,建有高新区金凤和两江新区金山两个研究测试基地,是工信部、交通运输部、生态环境部、市场监管总局等行业主管部门指定和认可的第三方检测机构。

同时,重庆车检院联合高校共同研发设计的C-V2X规模测试平台,由场景仿真器、节点控制器、环境模拟器、车载采集器、测试评价系统等5部分组成,可部署在车载端或固定在路侧端,可有效缩短智能网联汽车测试过程,加快产品开发研制流程。

重庆市自动驾驶道路测试管理单位中国汽研具有丰富的国检中心建设运营经验,也是国内最早开展智能驾驶测试评价的检测机构,拥有国家机动车质量监督检验中心(重庆)、国家燃气汽车工程技术研究中心、等国家级科研平台,是我国汽车行业产品开发、试验研究、质量检测的重要基地及技术支撑机构,其评测体系研究处于行业领先水平。

中国汽研承建的i-VISTA自动驾驶汽车挑战赛的参与者不仅有国内外数十家车企、高校、科创团队参赛,还征集有大量消费者自带车辆参赛,参赛奖品丰厚。同时,组委会还将拿出奖品,吸引市民参与有奖竞猜,将赛事办成一场群众广泛参与的自动驾驶全民科普。


通过参赛,车企可以见识到同行的实力以及了解行业的趋势,借助全民科普提高品牌知名度。重庆也可以提高其在智能汽车产业众城竞技中的地位,未来随着i-VISTA自动驾驶汽车挑战赛的专业与权威级别增加,对重庆智能汽车产业的宣传,所产生的影响和作用是长远的。

最后,从研发测试到功能上车,重庆智能汽车产业闭环加速形成。

在“天然测试场”的测试环境下,重庆自动驾驶技术成型的速度快,又拥有中国汽研、重庆车检等检测机构能够在第一时间为新技术进行检测认证,所以重庆的产业闭环路径很短,未来也可以很快的实现量产上车。

以长安汽车为例,在智能网联方面,长安汽车相关负责人在接受采访时透露,长安汽车已掌握三大领域的200余项智能化技术。同时,还实现IACC、APA5.0等70余项智能化功能在量产车型上的搭载,其中21项为国内首发。

在智能交互方面,长安汽车在国内首发智能语音3.0—“小安”智能语音秘书,已经完成了家族化第一代智能交互HMI1.0的开发,并在国内首发微信车载版。其高端车型UNI-T还搭载了全新的智能车机系统,应用机器视觉等前沿科技,可全方位实现车内场景化感知。

除了龙头企业积极朝着智能出行科技公司转型外,预计今年3月,国内首款L4级自动驾驶公交车将在永川投入运营。今年以内,自动驾驶环卫车、50至100辆自动驾驶出租车将相继投入运营。

对众城正在跑步进入智能网联出行的当下,重庆无论是产销规模、先行先试还是平台搭建,都已结出累累硕果,甚至走在全国前列。

若将智能汽车产业最终形态比喻成“花园”,重庆浇筑的“小盆景”已经初具雏形。

重庆两江新区协同创新区车联网汽车示范区已经建设了生态完善、功能适配的“车-路-云”产品和技术互联互通需求的示范场景,打造了车路协同、智能城市管家、城市巡逻安防、远程驾驶等6大场景,实现车路协同超视距感知、主动式公交优先、5G远程驾驶、自动驾驶等29大功能演示。

可以说重庆在Robotaxi、Robobus、智能环卫、自动泊车等自动驾驶的重要场景的示范演示上已经取得了突破,虽然与完整产业链的世界级智能电动汽车产业集群还有一段距离,但也已经构建出还原度较高的小型“盆景”。

近日,重庆两江新区获得工信部批准创建国家级车联网先导区,继江苏(无锡)、天津(西青)、湖南(长沙)之后成为全国第四个、西部第一个国家级车联网先导区。

拥有了这块在行业内举足轻重的匾额后,重庆未来在全路网规模部署、技术创新和产品研发、产业转型升级以及打造信息开放、互联互通的云端服务平台等方面都将取得更大的进展,或将更早形成可复制、可推广的经验做法。不过行业发展瞬息万变,未来,在自动驾驶领域有着独特的城市优势的重庆,能否长期占据我国自动驾驶的前沿阵地?

专业严谨、统筹协作,未来自动驾驶时代重庆“戏份”有多重?

抓住“天时地利”的馈赠,以点带面、筑巢引凤,凭借独特的“打法”,重庆在自动驾驶领域已经取得了一些突破性的进展。不过想要成为真正的自动驾驶之城,这些还不够。

在过去相当长的一段时间里,业界对自动驾驶的探索主要着眼于单车智能,但仅依靠单车智能还是难以支持自动驾驶汽车继续往前发展。

中国汽车工程学会理事长、清华大学教授、中国工程院院士李骏指出,目前单车智能还存在五大弱点。

第一,自动驾驶必须要依靠AI,但AI技术目前还存在“黑箱效应”;第二,兰德智库曾提出,自动驾驶需要110亿英里的道路测试,暂时难以实现;第三,完全自动驾驶会面临大量的极端工况,这在软件设计上如何保证其可靠性,并进行充分验证;第四,L3、L4、L5自动驾驶成本很高,如何进入私家车领域;第五,完全自动驾驶汽车的实际行驶安全如何保证。

这需要形成新型智能理念,用车外赋能结合单车智能,以数字化的形式传递车内外信息,但是目前中国市场缺少在车联网运营、自动驾驶出行领域成规模的独角兽企业,所以未来或将先推进地区城市集群示范效应。

对此,重庆凭借着专业严谨、统筹协作的精神,走在了前列。

2020年6月30日,由招商局重庆交通科研设计院有限公司、重庆车辆检测研究院有限公司共同发起组建的“重庆车路协同与自动驾驶发展联盟”正式成立。

重庆车路协同与自动驾驶发展联盟目前已初步形成以市经信委、市交通局为指导单位,以龙头交通运输企业、整车企业、零部件企业、IT企业、科研院校为核心的基本架构。

致力于打造重庆智能网联汽车、智慧交通产业领域最具权威性和公信力的技术交流和创新平台,以促进车路协同与自动驾驶产业化,助力重庆智能汽车和智慧交通产业发展。联盟成立后,有助于解决重庆当前车路协同与智慧道路发展和建设过程中存在的建设标准不统一、过程监督缺乏、商业模式欠缺、技术壁垒等问题。

虽然当前车路协同与智慧道路发展和建设过程中存在的建设标准不统一、过程监督缺乏、商业模式欠缺、技术壁垒等问题,推进重庆市智能网联汽车产业和智能交通产业的融合,还需要一定的时间。

但未来重庆智能驾驶产业影响力势必将不断向外界扩散,伴随着西部自动驾驶开放测试与示范运营基地、两江新区、黑芝麻智能重庆自动驾驶大数据中心先后投入运营,或将迎来更多的附属企业,在智能驾驶时代上演“王者归来”。

不仅如此,为支撑“国检中心”的建设运营,湖南湘江新区邀请中国汽车工程研究院股份有限公司作为技术支持,参与国检中心的建设运营工作。未来中国汽研、重庆车检院等国内领先的第三方检验检测机构带来的产业影响力还将不断向外界扩散。

待到将智慧城市、智能交通、智慧能源、智能汽车融为一体,重庆距离突破前瞻性技术和颠覆性技术,走出独树一帜道路的那一天就不远了。

*本文图片均来源于网络
云里金光

21-02-22 20:41

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大唐高鸿与驭势科技正式签约:共同推进无人驾驶技术!


来源:懂车帝
半小时前

2021年2月22日,中国信科集团旗下大唐高鸿与驭势科技在北京正式签署战略合作协议。双方宣布将联合推动C-V2X与无人驾驶在技术、产品和行业解决方案的深度融合及产业生态构建,实现“全场景、真无人、全天候”无人驾驶的规模化运用。中国信科集团党委常委、副总经理陈山枝和驭势科技联合创始人、董事长兼CEO吴甘沙出席仪式并致辞,大唐高鸿副总经理、总工程师赵德胜与驭势科技首席生态创新官邱巍代表双方企业签约。

陈山枝指出,中国信科是LTE-V2X标准原创技术的策源地,也是我国C-V2X产业化重要力量,大唐高鸿是中国信科集团聚力车联网业务发展的骨干力量,拥有业界领先的技术和产业部署应用等优势;驭势科技是无人驾驶领域新生态的赋能者,立足中国本土,具有较强的科技创新能力和广阔的发展前景。陈山枝强调,双方要充分发挥在C-V2X和自动驾驶方面的优势,共同提升关键核心技术、产品和解决方案创新能力,打造车联网行业的“大国重器”,推动车联网技术在车路协同、智慧交通、无人驾驶等方面的大规模落地应用。
云里金光

21-02-21 10:19

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五问科创新风|自动驾驶: 没有强大算力芯片, 很难实现


新闻资讯
02-19
澎湃新闻记者 王琳杰

[编者按]

科技改变世界,创新决定未来。

站在2021年的新起点,澎湃新闻·智库报告栏目推出新春策划“五问科创新风”,我们邀请工程师、产业研究者及企业高管,讲述集成电路、人工智能、自动驾驶、基因测序燃料电池区块链石墨烯5G等科创领域的理想与现实,找差距、补短板,修炼内功、赋能未来。

澎湃新闻:目前自动驾驶最前沿技术达到了什么程度?

殷承良:自动驾驶准确说是两大技术路线,这个必须得先说明。

第一个技术路线就是我们所说的单车智能,这个是以美国和欧洲为主的。准确说叫做All-in-one,全部传感器都装在车上,车自身作为单独的个体去识别路上的车辆行人障碍等,然后做到自动驾驶,这是一种技术路线。第二个技术路线是以网联为主,包括单车传感在内的技术手段为辅的技术路线。

这两种技术路线并不是完全独立的,而是谁为主、谁为辅的问题。单车智能走到今天,也有网联作为辅助,主要靠车上的传感器来进行路况判断。智能网联则一多半靠路侧设备功能和网络功能来赋能的,然后体现自动驾驶水平,这是两种不同的技术路线。

单车智能发展技术,因主要设备都装在车上,衡量其技术发展程度也就转化成车上的传感器水平怎么样,智能化算法如何,运用场景如何,通过深度学还有其他算法手段,对自然环境的理解判别情况,从而进行控制的能力怎么样等。而智能网联技术不仅是车上和传感器本身,还涉及对应的通信手段,道路基础设施建设、云边端的数据、路边的布置,边缘计算等,以及到车端的整个全系列打通,所以更加复杂。

目前肯定是单车智能跑得比较快。因为单车牵扯的范围比较窄,而且是西方主流的技术路线延续。单车智能路线延续了西方汽车行业“整车为王”的逻辑惯性,可以看到美、欧、日都是这样的技术路线。从体系上看,这种路线没有任何问题,不存在瓶颈。

单车智能主要的瓶颈在于新兴的传感、算力芯片以及场景方面,学和训练的数据积累到什么程度,这几方面越成熟,单车智能发展也会越成熟。目前,从传感器的角度上来说,包括激光雷达、毫米波雷达、摄像头都已步入成熟期。

传感器方面,我认为单车智能目前已到了完全可以使用的阶段,这是基本判断。目前技术程度做的自动驾驶汽车至少达到L3、L4级别。但是主要问题在于成本,成本还偏高。只要技术成熟了,大批量投入应用,成本很快就会下降。

第二是算力方面,这主要体现在一些芯片上,如图形图像处理芯片,英伟达英特尔、AMD、特斯拉都在进行研发。还有一类属于人工智能深度学、算法的芯片。这类芯片属于百家争鸣,中国也有不少企业在做,如华为、地平线、百度等。但是中国这一块可能还是欠口气,还要继续发展。而没有强大的算力芯片,真正做到无人驾驶还是很困难的。

走到今天,单车智能仍属于起步快速发展阶段,图像方面相对比较成熟了,但是可靠性、耐久性需要提高,成本还是有待于继续降低,离真正成熟还有一段距离,这是算力芯片。

第三方面,是否有足够多的场景、环境测试实验去验证。我觉得最大的问题出现在这里,因为它是靠车自动去识别所有环境、各种路况。雨、雪、风、雾霾等天气下的交通场景极度复杂。中国的场景比美国场景复杂得多。所以仅靠单车智能完整识别这些场景,确确实实要很长时间。

单车智能最大的短板就在于对环境的适应能力,也就是对复杂的交通环境、气象环境识别和判断能力上,这个不是一日之功,硬件再牛,算法做得再好,没有大量的数据集进行训练,根本出不来的,这就是普通汽车和智能化汽车的最大区别。

另外,单车智能有一个理论上没有办法解决的场景——“鬼探头”。从安全上,“鬼探头”这件事,如果没有网联化,没有其他的辅助手段解决,只靠单车上面的传感器是无法解决的,理论上是有漏洞的。所以单车智能实现真正意义上的无人驾驶,至少这一类场景没有办法真正的预知和判断,目前是无解的。单车智能还要很长的时间,很长的路要走。

澎湃新闻:国内自动驾驶达到什么水平?中国短板在哪里?

殷承良:单车智能方面,与西方比,必须承认差距,我们各方面落后。

第一, 世界上最牛的传感器都不在中国。

第二, 最牛的芯片尤其是算力芯片不在中国。

第三, 我们的场景是中国特有的,比别人复杂。正因为场景太复杂,以至于我们

想用单车智能便利中国的场景非常困难。国外开发的算力芯片并不适应我们国家的场景。以美国为例子,美国地广人稀、路况、交通规则与中国不一样。所以在这些地区学的数据集和直接拿到中国来,是不可行的。过去大家买车都买国外原装的,今天中国做无人驾驶如果依然这样做,根本行不通。国外场景远不如中国复杂,学的数据如果没做本地化适应性开发,直接用在国内无人驾驶车辆上,很容易出交通事故。不是产品质量不行,而是基本逻辑上没有针对我们本地化的东西,一定要做大量的训练,学以后,才能在本土试用。

对于单车智能要多试、多训练、多积累。这不只需要人力、物力、财力,还需要很长的时间成本,才能砸出来。即便我们算力进步也不行,综合的基础能力我们确实跟人家有差距。

澎湃新闻:中国的前进方向是什么?

殷乘良:单车智能我们行不通,所以说我们要走另外一条——智能网联。车路协同、车网融合其实本质就是网联化为主,单车智能为辅,不存在纯粹的网联化。这两个是不矛盾的,只不过是所占比例高低不同。这两者并非是0和1的博弈,非此即彼,不是这个概念。

国外走单车智能,一个是百年积累的庞大基础工业体系,一个是基础设施建设他们并不强。因为网联是需要基础设施的,第一网络基础设施,比如5G,中国是领先的。第二道路基础设施,路边的装备、道路条件,这些方面恰恰是我们的强项。所以中国要走网联这个技术路线。

那么我们走网联路线,也是对无人驾驶发展的一个探索。我们路边到处都有装备,然后通过网络设备直接发给车,鬼探头这个问题就解决了。通过网联中国实现自动驾驶一定比单车智能快。智能网联就不仅是汽车产业,也带动5G通信、智能装备、智慧出行等产业发展,并形成了一个多产业交融、立体式的大生态体系。

澎湃新闻:发展自动驾驶还有哪些困难需要克服?

殷承良:技术方面。我们虽然主要走智能网联路线。但是单车智能和网联汽车这两个不是绝对割裂的。所以技术短板该补必须得补。传感器不如人家,要苦练内功,继续扎下去研发。芯片比别人差,要去追。已经领先要继续保持领先,已经超越的继续前进。

人才方面。从量上说,中国不缺人才。据相关统计,2016年中国人才总数已经超过美国成为世界第一。人才方面的短板主要在两个层面:一是原创性的人才缺乏,二是综合性、训练有素的高端领军性人才缺乏。所谓领军人才不是仅仅单纯技术方面的,还涉及到管理上、操作层面等,这一类的人才我们很缺。

目前为止,人工智能领域最高端的人才,最早发明深度学、深度思考这些理论,并且开发出各种工具,进行实践,这些人才都在美国为首的西方国家,原始创新的都在美国。值得注意的是,他们的工作组里面有很多中国人,大陆留学生,这些人待在这里也都出了这么多成果。为什么这些人在国内默默无闻?出了国以后跑到人家的课题组,焕发出强大的能力?这个值得深度思考。

总体上,我们缺的是“一横一纵”的顶尖人才。纵向的就是垂直往下深挖的人才。横向的就是能把整个领域方方面面领起来,综合性的领军人物。

资本方面。资本是逐利的,只要有好的团队、好的理念、好的技术,符合发展潮流,资本会找上门来的。

但是在投资过程中,国有资本和社会资本各有优缺,怎么扬长避短,值得好好去琢磨。新基建等战略性投资,社会资本不会投,这方面国企做得好。但是盈利性投资方面,国有资本做得就不如社会资本。很多政府引导基金很少人敢用,但产业发展国有资金才是大头。但实际情况是,这种政府产业引导基金一是国资不敢投,二是人家也不敢要。这其中有盈利要求过高、国企担责机制约束、退出机制艰难、时间成本高等问题。

但社会资本又过于短视,追求高回报,所以一些战略意义的项目,需要长时间打磨的项目,社会资本也不投。国资和社会资本都有各自的问题,这些问题需要好好解决。

政策方面,既涉及到法律,也涉及到伦理,这些需要发展过程中统筹协调制定,目前多部门也正在研究。法律法规是最根本的,然后是政策方面的适应,这两者是相辅相成的。此外,还有伦理方面的要求。

一方面,鼓励自动驾驶的创新发展和现有的政策法规冲突的问题。

例如,要求车上必须要有方向盘、自动踏板,但是无人驾驶没这些。这就需要修订原有的政策、法规。

再如,无人驾驶交通事故责任人问题。无人驾驶的车撞到人了,谁来负这个责任?车是自动控制的。这不仅是赔偿损失的问题。难点就在事故责任明确上,怎么办?还有路权的问题,这些都要循序渐进。一般来说,可以在试点示范区率先逐步放开。

此外,伦理道德问题也事关政策制定。最典型的一个难题,一个无人驾驶的车,速度正常情况下,左右两条路,忽然看到前方有一棵大树,要怎么躲避?左边路出来的是一个小孩,右边路出来是个老人。急刹车来不及,为了不撞到树上,你是向左还是向右?你的程序怎么编?你的算法怎么变?这是很难的问题,涉及到伦理道德。伦理问题牵扯到立法,然后牵扯到最后的责任事故判定,它是一连串的影响。

所以,无人驾驶的发展其实不仅涉及到政策法规,伦理问题也是需要探讨的。

责任

校对:刘威
云里金光

21-02-20 10:06

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云里金光

21-02-15 20:12

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“软件定义汽车”将成为趋势 车企主业可能转向“制造+服务”
2021-02-14 19:57:00来源:央广网
央广网北京2月14日消息(记者吕红桥)据中央广播电视总台经济之声《天下财经》报道,我国汽车产业智能化转型正在加速。业内专家分析,随着新一代信息技术融合应用,今年智能汽车发展有望突飞猛进。那么,未来一段时间,智能汽车的发展将呈现怎样的新趋势?

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提到智能汽车,不少人首先想到的就是自动驾驶。2020年,我国L2级智能网联乘用车的市场渗透率达到了15%,正大规模推向商用。同时,部分车企正在加快推进L3级及以上自动驾驶量产车上市。不过,随着自动驾驶等级提升,汽车传感器正变得越来越多,需要处理的信息也大幅增加,而传统的电控单元也就是ECU并不能融合处理各类信息。业内人士认为,智能汽车接下来将慢慢演化出“中央大脑”。“所以过去ECU的架构就慢慢演进为域控制器的架构了,这样就可以把各类采集到的信息综合处理。在未来,我们相信这些域控制器会变成一个真正的车载‘中央大脑’,会变成一个有强大计算能力和行为能力的智能终端。”

提升传感器数量和汽车计算能力,可以直接提升单车智能。但在有些危险路段或复杂场景中,单车智能并不可靠,成本也过高。比如在前车出现故障、恶劣天气等场景下,就需要通过车联网,实现车车信息、车路信息实时共享。目前,我国一些城市开始推进交通设施数字化改造,加快部署车联网。中国通信学会车联网委员会主任陈山枝认为,“5G+车联网”接下来将成为汽车和交通行业变革的重要手段。

“5G+车联网是网联化、智能化相结合的关键技术,一是增加了感知范围,单车智能基本上是两三百米的感知范围,车车通信和车路通信可以看得更远。从单车智能来说,靠提高单车传感器的精度和更多的传感器来实现,其实现的成本很高,实际上我们可以通过网联智能来降低单车智能的成本。”陈山枝说。

智能汽车的另一大发展方向是和手机类似,出现应用生态。消费者希望在汽车上获得个性化体验和服务,并且可以实时更新服务,这一切可以通过软件的升级迭代来实现。中国电动汽车百人会理事长陈清泰认为,“软件定义汽车”将成为一大趋势。“也就是说,同样的汽车、同样的芯片、同样的算力,但数据丰富了,软件迭代进步了,不仅可以不断给用户提供安全、暖心、愉悦的新服务、新体验,而且根据用户的偏好不同,汽车可以成为‘千车千面’的个性化产品和系统。”

在“软件定义汽车”的趋势下,汽车行业的业务模式也将改变。全国政协经济委员会副主任苗圩说:“以软件、数据和服务为纽带,车企和用户之间的关系可以从过去的‘一锤子买卖’转变为可持续的合作关系。汽车企业可以由过去的卖产品为主延伸到卖产品、卖服务,主机厂商的商业模式可以从‘制造’为主转变为‘制造+服务’,通过OTA升级、按需付费等方式实现价值的变现。”
云里金光

21-02-15 00:29

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强强联手,大唐高鸿与四维图新合力助车路协同迈入新智慧时代
2020-07-31 来源:大众新闻
近日,大唐高鸿与四维图新( 002405 ,股吧)联合宣布签订战略合作协议。协议指出,双方将围绕车路协同、智能网联、智慧交通等领域,联合开发应用关键技术,共享优化资源信息,探索发展市场机会,共同推动车路协同迈入新智慧时代。

强强联手,大唐高鸿与四维图新合力助车路协同迈入新智慧时代
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大唐高鸿与四维图新进行签约

大唐高鸿是国内C-V2X标准制定者及引领者,也是车路协同领域的推动者、资深参与者和国内C-V2X领域先导企业之一,拥有领先的产业标准和技术优势,具有成熟的产业化经验,是国内完成“四跨”全链支撑与测试的骨干企业之一;四维图新是中国领先的位置服务和智能汽车科技服务提供商,是国内领先的高精度地图、高精度定位等智能网联汽车核心技术开发者。

基于各自的技术优势和行业优势,大唐高鸿与四维图新将在城市道路、高速公路、智慧园区等典型车联网场景推动高精度地图和定位、C-V2X应用推广、AI融合检测等技术的应用落地;在智慧公路、智慧停车、交通规划与优化等领域,推进新一代交通信息控制网及信息基础设施的技术应用落地及产业发展;此外,在智能网联领域,双方将共同打造自动驾驶和智能网联解决方案,推进基于C-V2X的车联网项目大规模落地。

依托中国信科集团数十年的通信行业技术积累,大唐高鸿从2012年就已经全面展开我国自主知识产权的C-V2X(LTE-V2X和NR-V2X)技术标准研究、产品开发和市场推广工作。公司产品涵盖基于集团自研芯片的车规级模组、车载终端(OBU)、路侧终端(RSU)、C-V2X云控平台、CA安全认证等。目前已经在国内多个智能网联示范区及车路协同项目实现商用部署,并联合四维图新共同为福州、重庆等地提供了车路协同整体解决方案。

四维图新经过近二十年发展,在导航、车联网、自动驾驶、位置大数据、汽车电子芯片等领域都有着深厚的积累。旗下中交宇科作为四维图新在智能交通领域的承载者,将“为聪明的车,打造更智慧的路”作为核心目标,承担车路协同应用业务拓展与自动驾驶模拟仿真产品技术研发,打造了车路协同动态地图服务云平台,将路侧设备感知到的动态信息与高精度地图进行空间融合,并通过V2X专网和边缘侧分发到车端,打通路方与车厂平台,服务于行业管理和自动驾驶,助力V2X应用的优化提升,推动车路协同项目的商用部署和技术落地。

站在“新基建”的潮头,2020年,“5G+车联网”将迎来爆发式增长。大唐高鸿与四维图新的强强联合,以科技为基础,以创新谋发展,以市场为动力,共同致力于推进车联网及自动驾驶产业的融合发展及落地应用,用科技赋能车联网行业,加速“智慧出行”,助力车路协同新时代的早日到来。

(责任编辑:季丽亚)
云里金光

21-02-11 10:51

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今年无疑是5G赛道上的各类科技场景应用百舸争流的一年,高瓴正在布局工业互联网,华为也开始进入钢铁挖坑等工业领域,互联网正由消费互联网阶段发展到工业互联网阶段。作为浸淫相关领域多年的高鸿股份理应是如鱼得水风生水起的,唯一的制约因素也许就是官僚科研院所型企业的腐朽作风了。
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高瓴资本张磊:拥抱工业互联网

乐在蓝海
原创
02-07
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高瓴资本张磊:大力拥抱工业互联网,积极布局“互联网+实体经济”的企业

互联网自诞生以来,历经了桌面互联网和移动互联网时代,而过去的10年,是移动互联网最高速发展的十年,从而催生了各类型消费互联网企业,其中以BAT这三家企业为代表,涵盖电商,社交,游戏,外卖,出行等各类型消费领域,而这背后依靠的最主要因素为人口红利。

而随着人口红利消退,增量减少,消费互联网已经逐渐饱和,但是互联网技术和实体传统产业的结合,所产生的“新物种”,也就是工业互联网,才是高瓴资本重点关注的方向。对于工业互联网,张磊主要有以下几个观点:

高瓴资本张磊捐3亿给母校

第一,工业互联网市场规模,远比消费互联网市场规模大
由于消费互联网的“赢者通吃”的特性,催生了几家千亿美元级别的企业,但以目前趋势来看,消费互联网的市场规模就这么大,很难再催生新的巨无霸消费互联网企业。但工业互联网的市场规模是基于传统实体产业规模之上的,因此,未来在该领域会产生几十家乃至上百家如此大规模的企业。传统产业要抓住这次互联网技术革命,勇于变化,拥抱创新,才能创造新物种。而高瓴资本也会重点关注这类寻求创新的传统产业。

第二,新技术(5G,大数据芯片等)推动工业互联网的发展

5G,大数据和芯片等高科技的快速发展,让工业互联网成为可能,也成为未来趋势。在供应端,未来的工厂将会是智能化的无人工厂,所有的机械设备会被植入芯片,通过连接5G,和大数据,使得未来工厂将会是高效率的全天候工厂。不仅仅如此,互联网思维,包括共享工厂,共享机械设备,共享人力也成为一种可能。在终端产品面,也会被植入芯片,未来的家电(空调,冰箱等),家具(衣柜,窗帘,书桌等)都将会是智能化的。工业互联网是未来整体趋势,合格的投资人就是要能发现未来产业的潜能,提早布局,方能长期价值投资。

为了应对工业互联网的趋势,高瓴资本创始人张磊更是捐赠3亿美元给母校人大,设立中国人民大学高瓴人工智能学院,就是为了培养人工智能的人才。

而这正是高瓴资本成功的关键所在,比大多数人更早发现未来趋势,提早布局。正如高瓴资本在2005年创立之初,将首次募集到的2000万美金,几乎全数投资到消费互联网企业。提早16年的布局,让高瓴资本在消费互联网领域获利颇丰,可谓是最成功的投资,到现如今高瓴资本的总资产为5000亿元,年平均增长率高达38%以上。
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